Senior Project Manager - KI-Implementierung (m/w/d)

Das Problem: Mittelständische Unternehmen treffen jeden Tag hunderte kleine Entscheidungen — Freigaben, Zuordnungen, Nachverfolgungen. Einzeln nicht komplex, aber in Summe fressen sie ganze Arbeitstage. Klassische Automatisierung hilft nur bei dem, was regelbasiert ist. Der schwierige Teil ist das menschliche Urteilsvermögen. Wir bauen eine eigene Plattform, die genau dieses Problem löst — mit KI-Agenten, die operative Entscheidungen eigenständig übernehmen können. Geschärft an dutzenden echten Kundenprojekten. Das Produkt existiert, wird aktiv bei Kunden eingesetzt und weiterentwickelt.

Jetzt brauchen wir die Person, die diese Kundenprojekte hands-on trägt — vom Workshop über das Scoping bis zum selbst gebauten Agenten, der nicht nur Entscheider überzeugt, sondern Teams begeistert und Aufbruch in der Organisation auslöst.

Die Rolle: Als spezialisierte AI-Beratung für den deutschen Mittelstand begleiten wir parallel mehrere Implementierungs-Projekte. Mit wachsender Pipeline bauen wir unser Team gezielt aus — und brauchen jemanden, der diese Projekte eigenverantwortlich trägt. Jemanden mit der Routine, mehrere Kunden parallel zu steuern, aber mit deutlich mehr Tiefe pro Kunde als in klassischen Beratungsprojekten.

Woran wir deinen Erfolg messen: Unsere Kunden nutzen innerhalb weniger Wochen KI-Agenten produktiv. Der ROI ist schnell sichtbar — und aus dem ersten Projekt entsteht ein Momentum, in dem Kunden selbst neue Möglichkeiten erkennen und mit uns größere Lösungen angehen wollen.

Du übernimmst Kundenprojekte vollständig — von der Discovery über den Workshop bis zur laufenden Implementierung. Du berätst Unternehmer und Fachabteilungen dabei, die größten Potenziale zu identifizieren, und setzt sie praxisnah und pragmatisch um. Du arbeitest direkt mit dem Gründer und einem wachsenden Engineering- und AI-Beraterteam, das Agenten bei Kunden implementiert. Keine großen Abstimmungsschleifen, kein Ticket-Pingpong. Du bekommst Kontext, triffst Entscheidungen und siehst den Impact deiner Arbeit innerhalb von Tagen — auch weil unsere Kunden die Plattform aktiv in den Projekten nutzen und du echtes Feedback direkt bekommst.

Die Rolle hat drei Schwerpunkte:

• 70% Kundenarbeit: Du bist eigenverantwortliche Ansprechperson für deine Kunden - wir arbeiten meist direkt mit der Geschäftsführung, auf Augenhöhe. Du bereitest Workshops vor, leitest sie, dokumentierst Ergebnisse. Du führst wöchentliche Kunden-Calls, präsentierst Fortschritte in Demos, identifizierst gemeinsam neue Automatisierungs-Use-Cases, sprichst mit Fachexperten auf Kundenseite zum Scoping einzelner Lösungen, erfasst Anforderungen und sammelst Feedback. Du sorgst dafür, dass die KI-Agenten, die wir bauen, echten Impact liefern.
• 15% Selbst bauen: Wenn ein Use-Case klar ist, baust du Prototypen selbst - Claude Skills, n8n-Workflows, Prompts, kleine Demos. Du musst nicht produktionsreif coden können, aber du verstehst JSON, kannst Logs lesen und kennst dich mit den modernen AI-Tools so weit aus, dass du in einem Tag etwas Vorzeigbares hinkriegst.
• 15% Pre-Sales & Scoping: Du hilfst, neue Opportunities zu schätzen und Angebote zu strukturieren - Workshops sind bei uns auch ein Sales-Tool. Wenn du beim Bestandskunden ein Folgepotenzial siehst, treibst du es selbst voran.

Aufgaben: Dein Arbeitsalltag

• Mehrere Kundenprojekte parallel managen — Termine setzen, Scopes klären, Status tracken
• Workshops vorbereiten, planen und durchführen — von der Discovery bis zur Use-Case-Tiefenbohrung
• Präsentationen erstellen, Daten auswerten, Workshops moderieren
• Wöchentliche Kunden-Calls eigenständig leiten — inkl. Demos, neue Themen vorbringen, Feedback einsammeln
• Anforderungen sauber erfassen und ins Engineering-Team übersetzen
• Selbst Claude Skills, n8n-Workflows und Prototypen bauen
• Kundendokumentation erstellen — Specs, Handover, Reports
• Neue Automatisierungspotenziale beim Kunden entdecken und in Business Cases übersetzen
• Bei Pre-Sales-Terminen mitwirken — Scoping, Schätzen, Angebote mitstrukturieren

Deine ersten Wochen: Die ersten 4–6 Wochen begleitest du laufende Kundenprojekte als Projektmanager, übernimmst schrittweise einzelne Workshops und Calls, lernst unsere Plattform und unsere Vorgehensweise kennen. Nach sechs bis acht Wochen managst du eigenständig deine ersten 2–3 Kundenprojekte. Nach drei Monaten trägst du einen wesentlichen Teil unserer Implementierungs-Pipeline.

Qualifikation: Must-have

• 3–7 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 2 Jahre in tech-naher Beratung, Innovations- oder Digital-Einheit, als Solutions Consultant bei einem B2B-SaaS-Anbieter oder in einem technologiegetriebenen Unternehmen mit direktem Kundenkontakt. Auch: Consultants mit technischem Hintergrund, die in den letzten 12 Monaten gezielt KI-Anwendungen implementiert haben.
• Du verbindest Business-Verständnis mit technischer Neugier — ob durch Studium, Berufserfahrung oder Eigeninitiative. Entscheidend ist, dass du in beiden Welten zu Hause bist, nicht der konkrete Abschluss.
• Mehrere parallele Kundenprojekte hast du schon mal eigenständig durchgezogen — inklusive Workshops auf Entscheider-Ebene.
• Du denkst unternehmerisch: Du beurteilst selbst, ob ein Use-Case sich lohnt — und sagst es auch.
• Starke Kommunikation auf Deutsch — du kannst mit einem Geschäftsführer genauso klar reden wie mit einem Entwickler.
• Hands-on AI-Affinität — du baust selbst Prompts, hast schon mal n8n oder einen Claude Skill konfiguriert, weißt was eine API ist und kannst JSON lesen.

Highly valuable

• Du nutzt AI-Tools intensiv in deiner eigenen Arbeit (Claude, Cursor, Lovable, n8n) — "Vibe Coding" ist für dich kein Fremdwort.
• Pre-Sales/ Solution-Selling-Erfahrung — du hast Workshops schon als Sales-Tool genutzt.
• Erfahrung mit Mittelständlern oder Scaleups (vs. nur Konzerne).
• Du kannst Live-Demos vor Kunden routiniert präsentieren.

Nice to have

• Erfahrung mit Agent-Frameworks, LLM-APIs, RAG, MCP oder Low-Code-Tools.
• Du teilst dein Wissen gerne — testest neue Tools und bringst Impulse ins Team.
• Eigene Side-Builds mit Lovable, Bolt, Claude Skills oder n8n (Repo-/Live-Link wertvoll).

Benefits: Was dich hier erwartet

• Abwechslung mit Wirkung — du betreust mehrere Kunden parallel, jede Woche neue Use-Cases, schnelle Discovery-Zyklen. Kein Pitch-Wochenende, kein Account-Direktor zwischen dir und deiner Wirkung.
• Kurze Wege im Team, sehr moderne Tools, die du mit aussuchst. Du siehst, was deine Arbeit bewirkt — und du schließt Projekte ab, statt Ergebnisse in Folien zu packen, die niemand liest.
• Vom Workshop in den Code — die Hebel, die du in der Beratung früher nur in PowerPoint identifiziert hast, setzt du bei uns direkt um. Im Workshop am Mittwoch identifiziert, am Donnerstag gebaut, am Freitag beim Kunden im Test.
• Direkter Draht zum Geschäftsführer beim Kunden und zum Gründer bei uns - kein Partner-Layer, keine Sonntag-Final-Edits, keine Erkenntnisse, die in Footnotes versanden.
• Direkter Impact - deine Arbeit verändern in wenigen Wochen die Arbeitsweise deiner Kunden. Du siehst die Resultate sofort.
• Früh dabei in der Aufbau-Phase - Du gehörst zum Kern-Team, das Lucid Labs in den nächsten Wachstumsschritten formt. Hier hat dein Beitrag direkten Einfluss darauf, wie die Firma in zwei Jahren aussieht.
• Mit einem Gründer arbeiten, der das schon einmal gemacht hat - Marek war vorher Mitgründer von Flightright und hat das Unternehmen von den ersten Kunden bis zum erfolgreichen Exit mit aufgebaut.
• Tempo, das Konzerne strukturell nicht schaffen - In der klassischen Strategieberatung dauert es Wochen bis Monate, bis aus einer Idee ein Pilot wird. Bei uns: Mittwoch identifiziert, Donnerstag gebaut, Dienstag in Produktion. Wer einmal in diesem Takt gearbeitet hat, will nicht zurück.
• Hybrid in Berlin - Bürotage für Teamwork und Kundenworkshops, Remote für Deep Work. Kundenworkshops überwiegend remote, selten vor Ort.
• Tooling - Cursor Pro, Claude, OpenAI Credits. Wir leben, was wir verkaufen.

Unsere Kultur: Ownership statt Micromanagement. Wir machen lieber in zwei Wochen eine smarte Wette, lernen daraus und korrigieren — als drei Monate etwas zu polieren, das niemand validiert hat. Gestern Abend hat der Gründer ein neues Feature gebaut, am nächsten Tag wurde es im Kundenworkshop validiert. So arbeiten wir. Und so sollst du auch arbeiten wollen. Wir suchen Leute, die mitdenken — nicht nur mitarbeiten.

Über Lucid Labs: Lucid Labs ist ein AI-first Studio, gegründet von Marek Janetzke — Serienunternehmer und Mitgründer von Flightright, einem der erfolgreichsten Legal-Tech-Unternehmen Europas. Wir entwickeln Beratungs- und Produktlösungen mit messbarem Impact für deutsche Startups, Mittelständler und Konzerne. Unser Fokus: Unternehmen dabei helfen, die richtigen KI-Use-Cases zu priorisieren und umzusetzen — mit eigener Methodik für Beratung und Agenten-Entwicklung und einer wachsenden Produktplattform.

Arbeitsmodell: Vollzeit, remote first oder hybrid (Berlin). Start: Ab sofort / schnellstmöglich.