Bioinformatiker / Bioinformatikerin / Research Software Engineer...

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Medizinische Fakultät - Biomedical Center (BMC)

Vergütung TV-L

Umfang Vollzeit (100%)

Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (zunächst für zwei Jahre befristet mit der Möglichkeit einer Verlängerung)

Unsere Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Data Science, Computational Biology und Neuroepigenetik. Wir entwickeln neue computergestützte Methoden zur Integration und Analyse von Multi-Omics-Daten, um die molekularen Mechanismen zu untersuchen, die der Funktion von Gehirnzellen, dem Gehirnaltern und neurodegenerativen Erkrankungen zugrunde liegen. Wir legen großen Wert auf ein kooperatives, interdisziplinäres und innovatives Forschungsumfeld.

Wir bieten eine Postdoktorandenstelle für zunächst zwei Jahre mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Der wissenschaftliche Schwerpunkt der Stelle liegt auf der Entwicklung und Anwendung computergestützter Methoden zur Analyse und Integration von Next-Generation-Sequencing- sowie Single-Cell-Multi-Omics-Daten im Kontext der Neuroepigenetik. Die erfolgreiche Kandidatin bzw. der erfolgreiche Kandidat wird an allen Phasen des Forschungsprozesses beteiligt sein – von der Projektplanung und Datenanalyse über die Entwicklung bioinformatischer Workflows und Software bis hin zur wissenschaftlichen Interpretation und Publikation der Ergebnisse. Die Position umfasst darüber hinaus die laufende Wartung und den Support der Nutzern sowie die langfristige Planung und Weiterentwicklung unserer IT-Infrastruktur (Server, Speicherlösungen, Backup-Systeme und High-Performance-Computing-Ressourcen) für ein Forschungsinstitut, in dem große Mengen an Bildgebungs- und Sequenzierungsdaten erzeugt und analysiert werden.

Wir suchen eine hochmotivierte und wissenschaftlich eigenständige Postdoktorandin bzw. einen Postdoktoranden zur Verstärkung der neu gegründeten Arbeitsgruppe Neuroepigenetik und Data Science am Biomedical Center der LMU München.

• Entwicklung und Pflege bioinformatischer Workflows zur Analyse von Next-Generation-Sequencing-Daten
• Entwicklung computergestützter Methoden zur Integration und Modellierung von Multi-Omics-Daten
• Fortgeschrittene explorative Analyse genomischer und epigenomischer Datensätze
• IT-Support für wissenschaftliche und administrative Nutzer und Nutzerinnen
• Planung und Optimierung der Computerinfrastruktur, einschließlich Servern, Speicher- und Backup-Systemen sowie High-Performance-Computing-Ressourcen
• Planung und Durchführung eigenständiger Forschungsprojekte an der Schnittstelle von Data Science, Computational Biology und Neuroepigenetik
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen

Abgeschlossene Promotion in Bioinformatik, Computational Biology, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Sehr gute Kenntnisse Linux-basierter Arbeitsumgebungen sowie Erfahrung mit High-Performance-Computing-Systemen. Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen, z. B. Nextflow oder Snakemake. Erfahrung mit NGS-Datenformaten, z. B. FASTQ, BAM und VCF, sowie mit bioinformatischen Analysetools. Nachgewiesene Erfahrung in der explorativen Datenanalyse und der Interpretation komplexer biologischer Datensätze. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R. Erfahrung in der Systemadministration. Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse.

Wünschenswerte Qualifikationen: Erfahrung in der Analyse von Single-Cell-Sequenzierungsdaten, einschließlich scRNA-seq und/oder scATAC-seq. Erfahrung in der Analyse bulk-epigenomischer Daten, einschließlich WGBS, RRBS, ChIP-seq und/oder CUT&Tag.

Ein stimulierendes und kollegiales Forschungsumfeld innerhalb einer neu gegründeten Arbeitsgruppe. Ein offenes Forschungsumfeld, das wissenschaftliche Eigenständigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert. Die Möglichkeit, ein eigenständiges wissenschaftliches Profil an der Schnittstelle von Computational Biology, Neuroepigenetik und Data Science zu entwickeln. Ein interdisziplinäres Forschungsumfeld am Biomedical Center mit Arbeitsgruppen der LMU München, der Technischen Universität München und des Deutschen Zentrums für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE). Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Forschenden des SyNergy Excellence Cluster for Systems Neurology. Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit dem Universitätsklinikum der LMU München, dem Universitätsklinikum Würzburg und dem Universitätsklinikum Leipzig. Zugang zu einer modernen und leistungsfähigen computationalen Infrastruktur. Flexible Arbeitszeiten. Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Teilnahme an der Postdoc Initiative des Biomedical Centers, einschließlich Karriereentwicklungsprogrammen und eines Postdoc-Netzwerks. Die Möglichkeit einer Teilzeitbeschäftigung (50 %) zur Berücksichtigung individueller Bedürfnisse. Vielfältige Möglichkeiten, die Initiativen des BMC aktiv mitzugestalten (z. B. BMC Green Lab, Öffentlichkeitsarbeit sowie die BMC-Arbeitsgruppe für Diversität und Inklusion). Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr. Vereinbarkeit von Familie und Wissenschaft, z. B. durch einen Eltern-Kind-Raum und eine Kindertagesstätte auf dem Campus sowie Betreuungsangebote während der Schulferien und bei kurzfristigem Betreuungsbedarf. Zahlreiche Vorteile für LMU-Beschäftigte, z. B. vergünstigte Fitness- und Kulturangebote, ein vergünstigtes Deutschlandticket/Jobticket, JobRad sowie mehrere Mensen und ausgezeichnete Cafés auf dem Campus.

Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Bereichen. Die Förderung von Vielfalt ist ein wichtiges strategisches Ziel am BMC. Dies spiegelt sich im BMC-Verhaltenskodex wider, der Vielfalt und Chancengleichheit aktiv fördert. Die LMU München setzt sich für Chancengleichheit ein und begrüßt Bewerbungen aller qualifizierten Personen.

Haben Sie Fragen zu Visaanforderungen oder zur Anerkennung von Abschlüssen? Suchen Sie eine Unterkunft, einen Kinderbetreuungsplatz oder möchten Sie die beste Krankenversicherung auswählen? Die Websites „Research in Bavaria“ und LMU Gateway bieten Hilfe bei diesen praktischen Fragen. Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen ausschließlich über unser Online-Bewerbungstool bis spätestens 15.09.2026 ein, einschließlich der folgenden Dokumente als einzelnes PDF:

• Anschreiben mit Darstellung der eigenen Forschungsinteressen und Motivation
• Kurze Beschreibung Ihrer allgemeinen Forschungsinteressen sowie der von Ihnen durchgeführten Forschungsprojekte. Erläutern Sie die wissenschaftliche Motivation Ihrer Forschung und erläutern Sie Ihre eigenen Beiträge zu den erzielten Ergebnissen. Bitte fügen Sie außerdem eine kurze Darstellung Ihrer beruflichen Ziele und Karriereziele bei. (200–300 Wörter)
• Welche Aspekte unserer Forschung finden Sie besonders interessant, und warum haben Sie sich für eine Bewerbung auf dieses Projekt entschieden? (150–200 Wörter)
• Nachweise über die Promotion und den Masterabschluss
• Lebenslauf
• Publikationsliste (falls vorhanden)
• Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an: .

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik.

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