Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in Statistik und Data Science mit Fokus auf amtliche Statistik.
- Unternehmen: Ludwig-Maximilians-Universität München, eine der führenden Universitäten Europas.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, attraktive Vergütung und Möglichkeit zur Teilzeit.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der amtlichen Statistik und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss, überdurchschnittliche Promotion und Führungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik
Vergütung: BesGr A14
Besetzungsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Ort: Wiesbaden/München
Die Professur ist am Institut für Statistik der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der LMU angesiedelt und mit der unbefristeten Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) am Statistischen Bundesamt verbunden. Das Beschäftigungsverhältnis am StBA beinhaltet die Wahrnehmung einer Leitungsposition (ab Referatsleitung aufwärts; mindestens A14 BBesO bzw. Entgeltgruppe 14 TVöD), deren Verantwortungsbereich neben der disziplinarischen und fachlichen Führung auch die Implementation neuer Methoden in der amtlichen Statistik umfasst.
Zu den Aufgaben der Professur gehört die Lehre und Forschung im Bereich der amtlichen Statistik. Die Professur soll dabei die Forschungsschwerpunkte des Instituts für Statistik der LMU im Bereich Statistik, Data Science und künstliche Intelligenz kombinieren mit der Aufgabe des StBA zur methodischen und technischen Weiterentwicklung von Statistiken für Bundeszwecke. Das Forschungsprogramm der Professur dient der langfristigen Weiterentwicklung und Modernisierung der amtlichen Statistikproduktion. Ziel ist es, neue Methoden der Datenverarbeitung, Datennutzung und Analysemethoden zu erforschen, ihre Potenziale in der Statistikproduktion zu evaluieren und sie in die Produktionssysteme der amtlichen Statistik zu integrieren.
Die Professur soll darüber hinaus das Lehrprogramm im Feld der angewandten Methodik der amtlichen Statistik an der LMU verstärken und ausbauen. Die Lehrverpflichtung beträgt zwei Semesterwochenstunden. Erwartet wird eine Mitarbeit im EMOS Programm, in der Munich School for Data Science (MUDS) und dem Munich Center for Machine Learning (MCML). Ebenso ist die Kooperation mit den Beratungszentren des Instituts erwünscht (Statistisches Beratungslabor, Machine Learning Consulting Unit).
Die LMU und das StBA wenden sich mit dieser Ausschreibung an hochqualifizierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft und die Befähigung zu selbstständiger Forschung und Lehre nachgewiesen haben und Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden nachweisen können.
Die LMU und das StBA streben eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Führungspositionen sowie in Forschung und Lehre an und bitten deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir freuen uns daher über Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) aller Nationalitäten und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund. Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Teilzeitmodelle können im Einzelfall geprüft werden.
Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statist... in München Arbeitgeber: Ludwig-Maximilians-Universität München
Die Ludwig-Maximilians-Universität München bietet als eine der führenden Universitäten in Europa nicht nur eine anspruchsvolle akademische Ausbildung, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld für die Biologisch-technische Assistenz. Mit einem modernen Arbeitsplatz, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Tierwohl und Tiergesundheit mitzuwirken, fördert die LMU die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter in einem engagierten und interdisziplinären Team.
Kontaktdaten:
Ludwig-Maximilians-Universität München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statist... in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ludwig-Maximilians-Universität München zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statist... in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statist... bei Ludwig-Maximilians-Universität München gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ludwig-Maximilians-Universität München vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ludwig-Maximilians-Universität München entscheidend sein!
