Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik Vergütung BesGr W2 Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Professur (W2) auf Zeit (5 Jahre/tenure track) für Statistisches und Maschinelles Lernen in den Lebenswissenschaften
Die LMU und das Helmholtz Zentrum München suchen im Rahmen einer gemeinsamen Berufung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur (W2) auf Zeit (5Jahre/tenure track) für Statistisches und Maschinelles Lernen in den Lebenswissenschaften verbunden mit der Leitung der Arbeitsgruppe Computational Statistics & Dynamical Systems for Life Sciences am Helmholtz Zentrum München.
Aufgaben der Professur
Lehre und Forschung im Bereich statistischer Methoden und Maschinellem Lernen mit Anwendungen in den Lebenswissenschaften. Vereinigt eine enge Verzahnung zwischen Forschungsthemen von Helmholtz Munich und des Instituts für Statistik an der LMU voran. Umfasst insbesondere die Arbeit im Bereich der Modellierung biologischer Zeitreihen und der statistischen Inferenz dynamischer Systeme aus biologischen Datensätzen sowie der Interpretierbarkeit dieser Methoden. Die Professur soll das Lehrprogramm im Bereich Statistik und Data Science in den Lebenswissenschaften an der LMU verstärken und ausbauen. Erwartet wird eine Mitarbeit in der Munich School for Data Science (MUDS) und dem Munich Center for Machine Learning (MCML). Ebenso ist die Kooperation mit den Beratungszentren des Instituts erwünscht (Statistisches Beratungslabor, Machine Learning Consulting Unit).
Anforderungen und Auswahlkriterien
Ausgezeichnete Qualifikationen in form eines abgeschlossenen Hochschulstudiums, einer überdurchschnittlichen Promotion oder einer vergleichbaren besonderen Befähigung durch Leistungen in Forschung und Lehre, die ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft nachweisen. Bewerber*innen (m/w/d) werden im Anschluss an diese Qualifikationen hinsichtlich fachlicher, pädagogischer und persönlicher Eignung positiv evaluiert.
Arbeitsverhältnis und weitere Details
Die Einstellung erfolgt zunächst für die Dauer von fünf Jahren. Bei Vorliegen der gesetzlichen Voraussetzungen, insbesondere bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung, kann das Dienstverhältnis frühestens nach drei Jahren in ein unbefristetes Dienstverhältnis umgewandelt werden. Der Berufene (m/w/d) wird im privatrechtlichen Dienstverhältnis an der LMU eingestellt und gleichzeitig unter Fortfall der Leistungen des Dienstherrn beurlaubt, um als Leiter*in der Arbeitsgruppe … am ICB bei Helmholtz Munich angestellt zu werden.
Kontakt und Zusatzinformationen
Informationen bezüglich der wissenschaftlichen Ausrichtung der Stelle können erfragt werden bei Prof. Dr. Göran Kauermann, Ludwig-Maximilians-Universität München () oder Prof. Dr. Dr. Fabian Theis, Helmholtz Zentrum München ().
LMU und Helmholtz Munich bieten Unterstützung für Doppelkarriere‑Paare an.
Die LMU strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
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Professur (W2) auf Zeit (5 Jahre/tenure track) für Statistisches... in München Arbeitgeber: Ludwig-Maximilians-Universität München
Die Ludwig-Maximilians-Universität München bietet als eine der führenden Universitäten in Europa nicht nur eine anspruchsvolle akademische Ausbildung, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld für die Biologisch-technische Assistenz. Mit einem modernen Arbeitsplatz, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Tierwohl und Tiergesundheit mitzuwirken, fördert die LMU die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter in einem engagierten und interdisziplinären Team.
Kontaktdaten:
Ludwig-Maximilians-Universität München Recruiting-Team
