Professur (W2) auf Zeit (5 Jahre/tenure track) für Statistisches und Maschinelles Lernen in den Lebenswissenschaften verbunden mit der Leitung der Arbeitsgruppe Computational Statistics & Dynamical Sy in München

An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München und am Institute for Computational Biology am Helmholtz Zentrum München – Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt ist im Rahmen einer gemeinsamen Berufung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur (W2) auf Zeit (5 Jahre/tenure track) für Statistisches und Maschinelles Lernen in den Lebenswissenschaften verbunden mit der Leitung der Arbeitsgruppe Computational Statistics & Dynamical Systems for Life Sciences am Helmholtz Zentrum München zu besetzen. Die W2-Professur ist am Institut für Statistik der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik angesiedelt und mit der Leitung der Arbeitsgruppe Computational Statistics & Dynamical Systems for Life Sciences am Institut für Computational Health (ICB) des Helmholtz Zentrums München (Helmholtz Munich) verbunden. Aufgaben Zu den Aufgaben der Professur gehört die Lehre und Forschung im Bereich statistischer Methoden und Maschinellem Lernen mit Anwendungen in den Lebenswissenschaften. Dabei soll eine enge Verzahnung zwischen Forschungsthemen von Helmholtz Munich und des Instituts für Statistik an der LMU vorangetrieben werden. Dies umfasst insbesondere: • die Arbeit im Bereich der Modellierung biologischer Zeitreihen • die statistische Inferenz dynamischer Systeme aus biologischen Datensätzen • die Interpretierbarkeit dieser Methoden Die Professur soll darüber hinaus das Lehrprogramm im Bereich Statistik und Data Science in den Lebenswissenschaften an der LMU verstärken und ausbauen. Erwartet wird eine Mitarbeit in der Munich School for Data Science (MUDS) und dem Munich Center for Machine Learning (MCML). Ebenso ist die Kooperation mit den Beratungszentren des Instituts erwünscht (Statistisches Beratungslabor, Machine Learning Consulting Unit). Qualifikationen LMU und Helmholtz Munich wenden sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an hochqualifizierte Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung durch ihre Leistungen in Forschung und Lehre ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft nachgewiesen haben. Die oder der Berufene (m/w/d) wird als Professorin oder als Professor (m/w/d) in einem privatrechtlichen Dienstverhältnis an der LMU eingestellt und gleichzeitig unter Fortfall der Leistungen des Dienstherrn beurlaubt, um als Leiterin oder Leiter (m/w/d) der Arbeitsgruppe Computational Statistics & Dynamical Systems for Life Sciences des ICB bei Helmholtz Munich angestellt zu werden. Die Einstellung erfolgt zunächst für die Dauer von fünf Jahren. Bei Vorliegen der gesetzlichen Voraussetzungen, insbesondere bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung, kann das Dienstverhältnis frühestens nach drei Jahren in ein unbefristetes Dienstverhältnis umgewandelt werden. LMU und Helmholtz Munich streben eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Forschung und Lehre an und bitten deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. LMU und Helmholtz Munich bieten Unterstützung für Doppelkarriere-Paare an. Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasstInformatik Mathematik Mathematik Biologie Professor, Professorin Gruppenleitung, Teamleitung, Laborleitung, Abteilungsleitung, Referatsleitung Lehre & Forschung, Wissenschaft Universität Vollzeit