Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in Statistik und Data Science mit Fokus auf amtliche Statistik.
- Unternehmen: Ludwig-Maximilians-Universität München und Statistisches Bundesamt.
- Vorteile: Unbefristete Leitung einer Organisationseinheit, flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle möglich.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung, besonders Frauen und Menschen mit Migrationshintergrund sind willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der amtlichen Statistik mit innovativen Methoden und Technologien.
- Qualifikationen: Hochqualifizierte Wissenschaftler*innen mit überdurchschnittlicher Promotion und Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und am Statistischen Bundesamt (St BA) ist im Rahmen einer gemeinsamen Berufung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik gemäß Art. 67 Abs. 3 Bayerisches Hochschulinnovationsgesetz (Thüringer Modell) zu besetzen.
Die Professur ist verbunden mit der Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) am St BA.
Ort: Wiesbaden/München Aufgaben und Verantwortlichkeiten Die Professur ist am Institut für Statistik der LMU angesiedelt und umfasst: Lehre und Forschung im Bereich der amtlichen Statistik mit Fokus auf Statistik, Data Science und künstliche Intelligenz.
Kombination der Forschungsschwerpunkte des Instituts mit der methodischen und technischen Weiterentwicklung von Statistiken für Bundeszwecke am St BA.
Langfristige Modernisierung der amtlichen Statistikproduktion durch: Erforschung neuer Methoden der Datenverarbeitung, Datennutzung und Analysemethoden.
Evaluation ihrer Potenziale in der Statistikproduktion.
Integration in die Produktionssysteme der amtlichen Statistik.
Ausbau des Lehrprogramms im Bereich der angewandten Methodik der amtlichen Statistik an der LMU (Lehrverpflichtung: zwei Semesterwochenstunden ).
Mitarbeit im EMOS-Programm , der Munich School for Data Science (MUDS) und dem Munich Center for Machine Learning (MCML).
Kooperation mit den Beratungszentren des Instituts ( Statistisches Beratungslabor, Machine Learning Consulting Unit ).
Am St BA beinhaltet die Position die unbefristete Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) mit: Disziplinarischer und fachlicher Führung von Mitarbeitenden.
Implementation neuer Methoden in der amtlichen Statistik.
Verantwortungsbereich gemäß mindestens A14 BBes O bzw.
Entgeltgruppe 14 TVöD.
Die Berufung an die LMU erfolgt nach Art. 67 Abs. 3 Bay HIG ohne Begründung eines Beamten- oder Beschäftigungsverhältnisses zur LMU oder zum Freistaat Bayern.
Für die Dauer der Beschäftigung beim St BA wird die Eigenschaft eines Mitglieds der LMU in der Gruppe der hauptberuflichen Hochschullehrer*innen verliehen.
Qualifikationen und Anforderungen Gesucht werden hochqualifizierte Wissenschaftler*innen (m/w/d) , die folgende Kriterien erfüllen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung.
Außerordentliches Potenzial für eine wissenschaftliche Karriere und Befähigung zu selbstständiger Forschung und Lehre mit einem dem Amt einer Professorin oder eines Professors entsprechenden wissenschaftlichen Gewicht.
Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden.
Diversität und Inklusion Die LMU und das St BA streben eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Führungspositionen an und bitten Wissenschaftlerinnen nachdrücklich , sich zu bewerben.
Bewerbungen sind unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität willkommen.
Menschen mit Migrationshintergrund werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt.
Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.
Arbeitsbedingungen Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.
Teilzeitmodelle können im Einzelfall geprüft werden.
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Professur für statistik und data science in der amtlichen statistik (thüringer modell) verbunden mit Arbeitgeber: Ludwig-Maximilians-Universität München
Die Ludwig-Maximilians-Universität München bietet als eine der führenden Universitäten in Europa nicht nur eine anspruchsvolle akademische Ausbildung, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld für die Biologisch-technische Assistenz. Mit einem modernen Arbeitsplatz, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Tierwohl und Tiergesundheit mitzuwirken, fördert die LMU die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter in einem engagierten und interdisziplinären Team.
Kontaktdaten:
Ludwig-Maximilians-Universität München Recruiting-Team
