Research Assistant (PhD Candidate) in Molecular physiology of photosynthesis (m/f/x)

In AG Ferrari studieren wir photosynthetische Anpassungen, die es Pflanzen ermöglichen, unter Stress zu gedeihen, mit einem besonderen Fokus auf Nicht-Modell-Pflanzenarten. Fakultative Pflanzen, die mehr als einen photosynthetischen Typ innerhalb eines einzelnen Organismus kombinieren (z.B. C3-CAM, C4-CAM Pflanzen oder C3-C4 Zwischenformen), reagieren extrem schnell und sind widerstandsfähig. Unser Ziel ist es, die molekularen Mechanismen zu verstehen, die zu ihrer Anpassungsfähigkeit, Signalgebung, biochematischen Anpassungen und Auslösern beitragen.

Zu diesem Zweck verwenden wir physiologische, biochemische und molekulare Ansätze, um die transkriptionalen, translationalen und post-translationalen Regulationsniveaus zu untersuchen, die an photosynthetischen Veränderungen beteiligt sind.

Wir suchen Sie:

• Entwicklung und Durchführung von Forschungen zur Regulation des C4-CAM-photosynthetischen Wechsels in Portulaca-Arten, mit besonderem Fokus auf die Rolle der Phosphoenolpyruvat-Carboxylase-Kinase bei der Regulierung dieses Systems.
• Durchführung von Experimenten und Generierung von Daten, die für das Projekt relevant sind.
• Verwaltung und Analyse von Forschungsdaten, Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in peer-reviewed wissenschaftlichen Zeitschriften, Präsentation von Forschungsergebnissen auf inter-/nationalen Konferenzen.
• Betreuung von Studierenden auf Bachelor- und Master-Niveau.
• Beitrag zu Lehraktivitäten.

Sie haben ein Masterstudium in Pflanzenwissenschaften, Pflanzenbiotechnologie, Pflanzenbiochemie oder einem verwandten Studienfeld abgeschlossen (oder stehen kurz davor). Sie sind begeistert von Grundlagenforschung und haben ein starkes Interesse an Pflanzenphysiologie und Photosynthese. Sie verfügen über ausgezeichnete Englischkenntnisse (fließend). Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Vorherige Erfahrungen im Labor (Gaswechsel, biochemische Assays wie Enzymaktivität und Metabolitenquantifizierung, molekulare Assays mit Nukleinsäureextraktion, qRT-PCR) und bioinformatische Fähigkeiten (z.B. R oder Python-Programmierung für statistische und RNA-Seq-Analysen, Proteomik) sind wünschenswert. Sie sind ein Teamplayer, zuverlässig, kommunikativ und flexibel. Eine unabhängige und kreative Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement ist ebenfalls wünschenswert.

Wir arbeiten eng mit AG Kadereit zusammen und bieten ein anregendes Forschungsumfeld in einem jungen, hochmotivierten internationalen Team. Ihr Arbeitsplatz befindet sich neben dem beeindruckenden Botanischen Garten München-Nymphenburg und bietet Büros, Labore, ein experimentelles Gewächshaus und Forschungseinrichtungen. Der Standort ist: Institut für Systematik, Biodiversität und Evolution der Pflanzen, LMU München (Menzinger Str. 67, 80638, München).

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie berufliche Weiterbildung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch eine Vielzahl von LMU-Unterstützungsdiensten. Darüber hinaus können Sie von verschiedenen Unternehmensleistungen der LMU profitieren. Die Position wird nach der Entgeltgruppe TV-L E13 (65%) vergütet und ist bis Oktober 2029 befristet. Frauen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Menschen mit Behinderungen, die ebenso qualifiziert sind wie andere Bewerber, erhalten Vorrang.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, in dem beschrieben wird, wie Ihre Expertise und Ambitionen zum Forschungsthema passen (max. eine Seite); Lebenslauf; Name und Kontaktdaten Ihres Betreuers der Masterarbeit und einer weiteren Referenz; Kopien der Abschlusszeugnisse und Transkripte) in einer PDF-Datei per E-Mail an Prof. Dr. Renata Callegari Ferrari (r.ferrari@lmu.de) bis spätestens 5. August 2026. Bei Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte ausschließlich per E-Mail an Prof. Dr. Renata Callegari Ferrari. Bitte beachten Sie, dass nur Dokumente, die vor der Bewerbungsfrist eingegangen sind, bewertet werden. Kurzfristig ausgewählte Bewerber werden zu Vorstellungsgesprächen eingeladen. Updates zum Prozess werden nicht bereitgestellt, bis die Auswahl abgeschlossen ist.