Juniorprofessur (W1) auf Zeit (3 Jahre) für Mathematik des maschinellen Lernens

Juniorprofessur (W1) auf Zeit (3 Jahre) für Mathematik des maschinellen Lernens

München Befristet 58500 - 71500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich der Mathematik des maschinellen Lernens.
  • Unternehmen: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik an der LMU.
  • Vorteile: Drei Jahre Juniorprofessur mit Möglichkeit zur Verlängerung und Unterstützung für Doppelkarriere-Paare.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit Fokus auf Chancengleichheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des maschinellen Lernens und teile dein Wissen mit der nächsten Generation.
  • Qualifikationen: Hochschulstudium, herausragende Promotion und pädagogische Eignung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.

An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Juniorprofessur (W1) auf Zeit (3 Jahre) zu besetzen.

Aufgaben

  • Forschung und Lehre im Bereich der mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Drittmitteleinwerbung und Beteiligung an Verbundprojekten der LMU

Anforderungen

  • Fundierte Expertise in den mathematischen Aspekten eines oder mehrerer der folgenden Teilbereiche:
    • Theorie neuronaler Netze
    • Optimierung in maschinellem Lernen und Data Science
    • Signal- und Bildverarbeitung
    • Hochdimensionale Wahrscheinlichkeitstheorie mit Bezügen zu maschinellem Lernen und Data Science
    • Maschinelles Lernen für inverse Probleme
    • Angewandte harmonische Analysis

Einstellungsvoraussetzungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium
  • Pädagogische Eignung
  • Besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit, in der Regel durch eine herausragende Promotion nachgewiesen
  • Zwischen Promotion und Ende der Ausschreibungsfrist dürfen nicht mehr als vier Jahre vergangen sein (Verlängerung um bis zu zwei Jahre je Kind unter 18 Jahren oder Pflegefall möglich)

Rahmenbedingungen

  • Berufung in einem Beamtenverhältnis auf Zeit für drei Jahre
  • Bei positiver Evaluation Möglichkeit der Verlängerung um weitere drei Jahre
  • Keine Überführung auf eine Dauerstelle (tenure track)

Diversität & Chancengleichheit

Die LMU strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Forschung und Lehre an und bittet Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um Bewerbung. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Unterstützung für Doppelkarriere-Paare.

Bewerbung

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis) sind ausschließlich elektronisch als zusammenhängende PDF-Datei (max. 10 MB) über den Bewerbungslink bis zum 31. August 2026 einzureichen.

Juniorprofessur (W1) auf Zeit (3 Jahre) für Mathematik des maschinellen Lernens Arbeitgeber: Ludwig-Maximilians-Universität

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an einer der renommiertesten Universitäten Europas zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie schaffen wir ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Fortbildungsangeboten und der Chance, aktiv an der Digitalisierung und Modernisierung der Studierendenverwaltung mitzuwirken.

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Kontaktdaten:

Ludwig-Maximilians-Universität Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Juniorprofessur (W1) auf Zeit (3 Jahre) für Mathematik des maschinellen Lernens mit Bravour zu bestehen

Mathematische Expertise
Theorie neuronaler Netze
Optimierung im maschinellen Lernen
Data Science
Signalverarbeitung
Bildverarbeitung
Hochdimensionale Wahrscheinlichkeitstheorie