Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe AI-Transformationen und arbeite direkt mit Kunden an innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Data & AI Beratungsunternehmen in München.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, klare Aufstiegsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und ein kollaboratives, ehrgeiziges Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten mit großen Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/GenAI-Projekten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 95000 - 120000 € pro Jahr.
Standort: München | Hybrid
Wir arbeiten mit einer schnell wachsenden Daten- und KI-Beratung zusammen, die in ihre nächste Expansionsphase eintritt und mit Unternehmensorganisationen arbeitet. Da die Nachfrage nach komplexen KI-Transformationsprogrammen weiter wächst, suchen sie nach Forward Deployed Engineers, die die Verantwortung für hochwirksame GenAI- und ML-Implementierungen bei mehreren Unternehmenskunden übernehmen.
Die Rolle befindet sich direkt an der Schnittstelle von KI-Engineering, Beratung und Lieferführung. Sie werden eng mit Unternehmenskunden zusammenarbeiten, um Agentic AI- und GenAI-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen und zu operationalisieren, und fungieren sowohl als senior technischer Leiter als auch als vertrauenswürdiger Partner im Kundenkontakt. Die Umgebung ist schnelllebig, technisch ambitioniert und stark auf die Lieferung fokussiert. Sie werden Teil eines technisch starken Teams mit erheblichem Kontakt zu Führungskräften und der Verantwortung für mehrere Projekte.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung der End-to-End-Lieferung komplexer GenAI-, Agentic AI- und ML-Transformationsprogramme in Unternehmensumgebungen
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden zur Verständnis von Geschäftsherausforderungen und deren Übersetzung in skalierbare KI-Lösungen
- Umsetzung von produktionsreifen KI-Systemen, nicht nur architektonisches Design oder Strategiedefinition
- Brücke zwischen Engineering-Teams, Führungskräfte und Geschäftsanwendern sein
- Technische Lieferung über mehrere gleichzeitige Projekte mit hoher Sichtbarkeit und kommerzieller Auswirkung verantworten
- Kunden bei der KI-Adoption, Operationalisierung und Integration in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme unterstützen
- Zusammenarbeit mit internen Engineering- und Beratungsteams, um erfolgreiche Bereitstellungen und messbare Ergebnisse sicherzustellen
- Unterstützung bei technischen Entscheidungen zu KI-Architektur, Werkzeugen, Arbeitsabläufen und Skalierbarkeit
Idealer Hintergrund:
- Starke Erfahrung in der Durchführung von KI / GenAI / Machine Learning-Projekten in Produktionsumgebungen
- Nachweisliche Erfolge bei der Leitung komplexer kundenorientierter Implementierungen von der Entdeckung bis zur Bereitstellung
- Erfahrung mit Agentic AI-Workflows, LLM-basierten Systemen oder modernen KI-Orchestrierungswerkzeugen
- Fähigkeit, mit hochrangigen Stakeholdern umzugehen und sicher durch Unternehmenslieferumgebungen zu navigieren
- Starke Ingenieurgrundlagen mit der Fähigkeit, bei Bedarf hands-on zu bleiben
- Erfahrung in der Beratung, im Bereich Forward Deployed Engineering, KI-Lieferung oder technischen Transformationsrollen ist von großem Vorteil
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und nicht-technische Zielgruppen zu beeinflussen
- Idealerweise mit einer großen LLM-API gearbeitet: Claude Code, GPT oder Cursor usw.
Das Unternehmen baut absichtlich ein Team von hochambitionierten, unternehmerischen Ingenieuren auf, die mehr als nur Verantwortung für die Lieferung wollen. Die Menschen hier werden ermutigt, Ideen in Frage zu stellen, neue Ansätze vorzuschlagen, zukünftige KI-Angebote zu beeinflussen und zu helfen, wie sich das Unternehmen entwickelt, während es skaliert. Es gibt ein hohes Maß an Autonomie und Vertrauen in der Organisation, wobei Ingenieuren die Freiheit gegeben wird, über ihre unmittelbaren Projekte hinaus beizutragen. Die Kultur ist kollaborativ, technisch stark und egoarm. Das Team besteht aus hochqualifizierten Ingenieuren, die gerne gemeinsam schwierige Probleme lösen und dabei außergewöhnlich hohe Standards aufrechterhalten.
Diese Rolle eignet sich für jemanden, der in leistungsstarken Umgebungen gedeiht, es genießt, von klugen und motivierten Kollegen umgeben zu sein, und mit einem Unternehmen wachsen möchte, das sich in einer bedeutenden Expansionsphase befindet.
Was wird angeboten:
- Vergütung: €95,000 – €120,000
- Gelegenheit, an hochwirksamen KI-Transformationsprogrammen mit Unternehmenskunden zu arbeiten
- Klare Aufstiegsmöglichkeiten
- Technisch starkes und ambitioniertes Teamumfeld
- Hochsichtbare Rolle mit direkter Kundeninteraktion und Verantwortung
AI Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: Lufinity AI
Als führender Arbeitgeber in der internationalen Technologiebranche bietet unser Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Eigenverantwortung fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens. Hier haben Sie die Chance, nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten zu erweitern, sondern auch aktiv zur Gestaltung zukunftsweisender AI-gestützter Softwareentwicklung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Forward Deployed Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Lufinity AI bewerben
Viele Unternehmen, wie Lufinity AI, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Lufinity AI und die ausgeschriebene Position AI Forward Deployed Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufinity AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Lufinity AI an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
