Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe AI-Transformationen und arbeite direkt mit Kunden an innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Data & AI Beratungsunternehmen in München.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, klare Aufstiegsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und ein kollaboratives, ehrgeiziges Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten mit großen Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/GenAI-Projekten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 95000 - 120000 € pro Jahr.
Standort: München | Hybrid
Wir arbeiten mit einer schnell wachsenden Daten- und KI-Beratung zusammen, die in ihre nächste Expansionsphase eintritt und mit Unternehmensorganisationen arbeitet. Da die Nachfrage nach komplexen KI-Transformationsprogrammen weiter wächst, suchen sie nach Forward Deployed Engineers, die die Verantwortung für hochwirksame GenAI- und ML-Implementierungen bei mehreren Unternehmenskunden übernehmen.
Die Rolle befindet sich direkt an der Schnittstelle von KI-Engineering, Beratung und Lieferführung. Sie werden eng mit Unternehmenskunden zusammenarbeiten, um Agentic AI- und GenAI-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen und zu operationalisieren, und fungieren sowohl als senior technischer Leiter als auch als vertrauenswürdiger Partner im Kundenkontakt. Die Umgebung ist schnelllebig, technisch ambitioniert und stark auf die Lieferung fokussiert. Sie werden Teil eines technisch starken Teams mit erheblichem Kontakt zu Führungskräften und der Verantwortung für mehrere Projekte.
Hauptverantwortlichkeiten:- Leitung der End-to-End-Lieferung komplexer GenAI-, Agentic AI- und ML-Transformationsprogramme in Unternehmensumgebungen
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden zur Verständnis von Geschäftsherausforderungen und deren Übersetzung in skalierbare KI-Lösungen
- Umsetzung von produktionsreifen KI-Systemen, nicht nur architektonisches Design oder Strategiedefinition
- Brücke zwischen Engineering-Teams, Führungskräfte und Geschäftsanwendern sein
- Technische Lieferung über mehrere gleichzeitige Projekte mit hoher Sichtbarkeit und kommerzieller Auswirkung verantworten
- Kunden bei der KI-Adoption, Operationalisierung und Integration in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme unterstützen
- Zusammenarbeit mit internen Engineering- und Beratungsteams, um erfolgreiche Bereitstellungen und messbare Ergebnisse sicherzustellen
- Unterstützung bei technischen Entscheidungen zu KI-Architektur, Werkzeugen, Arbeitsabläufen und Skalierbarkeit
- Starke Erfahrung in der Durchführung von KI / GenAI / Machine Learning-Projekten in Produktionsumgebungen
- Nachweisliche Erfolge bei der Leitung komplexer kundenorientierter Implementierungen von der Entdeckung bis zur Bereitstellung
- Erfahrung mit Agentic AI-Workflows, LLM-basierten Systemen oder modernen KI-Orchestrierungswerkzeugen
- Fähigkeit, mit hochrangigen Stakeholdern umzugehen und sicher durch Unternehmenslieferumgebungen zu navigieren
- Starke Ingenieurgrundlagen mit der Fähigkeit, bei Bedarf hands-on zu bleiben
- Erfahrung in der Beratung, im Bereich Forward Deployed Engineering, KI-Lieferung oder technischen Transformationsrollen ist von großem Vorteil
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und nicht-technische Zielgruppen zu beeinflussen
- Idealerweise mit einer großen LLM-API gearbeitet: Claude Code, GPT oder Cursor usw.
Das Unternehmen baut absichtlich ein Team von hochambitionierten, unternehmerischen Ingenieuren auf, die mehr als nur Verantwortung für die Lieferung wollen. Die Menschen hier werden ermutigt, Ideen in Frage zu stellen, neue Ansätze vorzuschlagen, zukünftige KI-Angebote zu beeinflussen und zu helfen, wie sich das Unternehmen entwickelt, während es skaliert. Es gibt ein hohes Maß an Autonomie und Vertrauen in der Organisation, wobei Ingenieuren die Freiheit gegeben wird, über ihre unmittelbaren Projekte hinaus beizutragen. Die Kultur ist kollaborativ, technisch stark und egoarm. Das Team besteht aus hochqualifizierten Ingenieuren, die gerne gemeinsam schwierige Probleme lösen und dabei außergewöhnlich hohe Standards aufrechterhalten.
Diese Rolle eignet sich für jemanden, der in leistungsstarken Umgebungen gedeiht, es genießt, von klugen und motivierten Kollegen umgeben zu sein, und mit einem Unternehmen wachsen möchte, das sich in einer bedeutenden Expansionsphase befindet.
Was wird angeboten:- Vergütung: €95,000 – €120,000
- Gelegenheit, an hochwirksamen KI-Transformationsprogrammen mit Unternehmenskunden zu arbeiten
- Klare Aufstiegsmöglichkeiten
- Technisch starkes und ambitioniertes Teamumfeld
- Hochsichtbare Rolle mit direkter Kundeninteraktion und Verantwortung
AI Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: Lufinity AI
Unser Unternehmen ist ein dynamisches und wachsendes Data & AI Beratungsunternehmen in München, das eine Kultur der Zusammenarbeit und des technischen Austauschs fördert. Wir bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an hochwirksamen AI-Transformationsprogrammen zu arbeiten und sich in einem Umfeld mit hoher Autonomie und Vertrauen weiterzuentwickeln. Mit klaren Aufstiegschancen und einem Team aus ambitionierten Ingenieuren, die komplexe Probleme gemeinsam lösen, sind wir der ideale Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die in einer schnelllebigen Branche einen bedeutenden Einfluss ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Forward Deployed Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und kompetent auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und GenAI! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in diesem Bereich, um zu zeigen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich AI und ML. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast.
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Zeige, dass du die Schlüsselqualifikationen und Verantwortlichkeiten verstehst und wie du diese erfüllen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufinity AI vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der AI-Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du komplexe AI-Programme erfolgreich umgesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du technische Lösungen entwickelt und Stakeholder überzeugt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder der Unternehmenskultur. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, herauszufinden, ob die Position zu dir passt.
