Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produkte und Features von der Idee bis zur Produktion.
- Unternehmen: Innovatives KI-Startup mit einem talentierten Engineering-Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, direkte Kommunikation mit Führungskräften und echte Verantwortung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und flexibler Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Software mit modernster KI-Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Python oder TypeScript und Interesse an KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
German Speaking role
The Opportunity
We are partnering with a
Series A-funded AI company building intelligent software for complex business environments.
This is an opportunity to join a small, highly capable engineering team where AI is central to the product, not an experimental side project.
You will work across software engineering and applied AI, taking ideas from early concept through to production.
The focus is on building systems that solve real problems, work reliably with real-world data and create measurable value.
This is a hands-on role with significant ownership. You will have the freedom to shape how new AI capabilities are designed, built and deployed in production.
What you'll do
- Build and ship AI-powered products and features from concept through to production
- Design backend services, APIs, data pipelines and intelligent workflows
- Work with real-world structured and unstructured data
- Develop Agentic AI agents and LLM-powered applications
- Integrate AI capabilities into existing software and business workflows
- Experiment with different models, tools and approaches, then turn what works into reliable production systems
- Build systems that can reason, retrieve information, use tools and take actions
- Work closely with product and engineering colleagues to turn ambiguous problems into practical technical solutions
- Monitor, evaluate and continuously improve AI systems once they are in production
- Use modern AI development tools to accelerate how you build and iterate
- Take genuine ownership of technical decisions rather than simply implementing tickets
What we're looking for
We're looking for an engineer who combines strong software engineering fundamentals with genuine hands-on experience building AI systems.
You don't need to come from a traditional ML background.
What matters is that you can build software and understand how to use modern AI technologies to create production-ready solutions.
You'll ideally have
- Strong experience with Python OR Type Script
- Good working knowledge of SQL + Vector databases.
- Experience building production software, APIs or backend systems
- Hands-on experience with LLMs and modern AI APIs
- Experience building AI-powered applications, agents or intelligent workflows
- An understanding of how to work with real-world data
- Strong problem-solving skills and a pragmatic approach to engineering
- The ability to operate comfortably when requirements aren't perfectly defined
- A genuine interest in how AI can change the way software is built
- Strong communication skills and the ability to work effectively with both technical and non-technical stakeholders
- Fluent German is a must
- Based in or willing to work from Munich on a hybrid basis.
You should care about writing software that is maintainable, reliable and scalable.
The expectation isn't simply to get an AI prototype working.
You'll need to think about architecture, reliability, observability, testing and what happens when the system meets real users and real data.
We are looking for somebody with 6 months' worth of productionised based agentic AI / Multi-Agent Orchestration .
- You may not enjoy this role if
- You want a narrowly defined engineering role with little ambiguity
- You prefer working exclusively on either software engineering or AI rather than combining both
- You are primarily interested in academic AI or model research
- You prefer building prototypes but don't have production-ready experience
- You need detailed specifications before starting a problem
- You don't enjoy taking ownership beyond your immediate technical task
- You prefer large teams with clearly defined processes and layers of management
- You don't enjoy experimenting, iterating and changing direction when something doesn't work
- Opportunity for VSOPS with a great strikeprice
- Hybrid Set-up: 2 x days onsite in Munich
- Direct contact with CTO + Senior leaders
- Real ownership + a building environment.
- #J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer (German Speaking) in München Arbeitgeber: Lufinity AI
Als Arbeitgeber in der dynamischen EdTech-Branche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Head of Digital Architecture & AI eine Schlüsselrolle in einem schnell wachsenden, mission-driven Unternehmen zu übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und ein unterstützendes Teamumfeld helfen, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Genießen Sie die Flexibilität, kreative Lösungen zu entwickeln und einen echten Einfluss auf die Zukunft des Lernens zu haben, während Sie in einem inspirierenden Umfeld arbeiten, das sich für die Verbesserung von Bildung und Lebensqualität einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (German Speaking) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Lufinity AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer (German Speaking) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Lufinity AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (German Speaking) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Lufinity AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufinity AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.