Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Dateninfrastruktur und entwickle innovative, datengetriebene Services.
- Unternehmen: Lufthansa Aviation Training GmbH – führend im Flight Training.
- Vorteile: Flugvergünstigungen, Weiterbildung, Sportangebote und mehr.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und forme die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Du bist für die Gestaltung einer dynamischen Gesellschaft zu begeistern? Du möchtest die Möglichkeit nutzen, innerhalb der Lufthansa Group etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen? Dann bist du bei der Lufthansa Aviation Training GmbH (LAT), der Trainingsgesellschaft der Lufthansa Group, genau richtig.
Aufgaben
- Im Data & Analytics Team gestaltest du die Dateninfrastruktur der LAT Group aktiv mit und entwickelst sie nachhaltig weiter.
- Du übernimmst die fachliche und strategische Verantwortung für die Training Data Domain und etablierst Strukturen, Standards und Lösungen für Analytics- sowie KI-Anwendungen.
- Du identifizierst Use Cases, übersetzt Anforderungen in skalierbare Datenlösungen und verantwortest deren Umsetzung – von der Idee bis zum Go-live.
- Du arbeitest eng mit den Bereichen Training, Produktmanagement und Commercial zusammen und verstehst deren Anforderungen.
- Du treibst die Entwicklung innovativer, datengetriebener Services auf Basis von Trainingsdaten voran.
- Du stellst die Einhaltung von Standards für Datenqualität, Dokumentation und Governance innerhalb der Training Data Domain sicher und treibst deren kontinuierliche Weiterentwicklung voran.
Voraussetzungen
- Du besitzt sehr gute analytische Fähigkeiten, zeigst ein hohes Maß an Eigeninitiative und möchtest aktiv Projekte in einem multikulturellen Umfeld vorantreiben?
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Data Analytics oder in vergleichbaren Rollen.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Datentransformation sowie im Aufbau von Datenstrukturen für Analytics und Reporting.
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Azure und Databricks.
- Gutes Verständnis von Data Governance, Data Quality und skalierbaren Datenarchitekturen.
- Fähigkeit, Themen und Initiativen eigenständig voranzutreiben und Ideen erfolgreich in den produktiven Betrieb zu überführen.
- Unternehmerisches Denken und Hands-on-Mentalität: Du hast Freude daran, neue Themen von Grund auf aufzubauen und Chancen zu erkennen.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits
- Altersvorsorge / Betriebsrente
- Finanzberatung / Sozialberatung
- Gewinnbeteiligung / Bonus
- Flugvergünstigungen
- Kantine
- Zuschuss ÖPNV
- Jobrad
- Entwicklungsprogramme / Weiterbildung
- Massagen und Ruheräume
- Sportangebote und Duschen
- Rabatte
Über Lufthansa Aviation Training GmbH
Die Lufthansa Aviation Training GmbH (LAT) mit Hauptsitz am Münchner Flughafen ist eine 100-prozentige Tochtergesellschaft der Deutschen Lufthansa AG. LAT gehört zu den weltweit führenden Unternehmen im Bereich Flight Training und beschäftigt an zehn Ausbildungs- und Trainingsstandorten in Deutschland, Österreich, der Schweiz und den USA rund 700 Mitarbeiter. Zum Kundenportfolio gehören etwa 250 renommierte Airlines, darunter auch die Lufthansa Konzernfluggesellschaften. LAT verfügt über Flugsimulatoren aller gängigen Flugzeugmuster für das Pilotentraining sowie Emergency- und Service Mock-ups für die Aus- und Weiterbildung von Flugbegleitern, sowie zahlreiche Schulungsflugzeuge für die Pilotenausbildung.
Senior Manager Analytics Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Lufthansa Aviation Training GmbH
Die Lufthansa Aviation Training GmbH bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Innovation und Geschäftsentwicklung im Luftfahrttraining. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie Flugvergünstigungen und Weiterbildungsprogrammen fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Am Münchner Flughafen gelegen, profitieren Mitarbeiter von einem dynamischen Netzwerk aus Experten und Partnern, was die Möglichkeit zur Mitgestaltung zukunftsweisender Lösungen in der Luftfahrtbranche eröffnet.
Kontaktdaten:
Lufthansa Aviation Training GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Analytics Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Lufthansa Aviation Training GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Analytics Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Lufthansa Aviation Training GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Lufthansa Aviation Training GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa Aviation Training GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
