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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur für digitale Produkte und analysiere Daten für wertvolle Einblicke.
- Arbeitgeber: Lufthansa Group revolutioniert das Reiseerlebnis durch innovative digitale Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Reisens mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in SQL, Python und Datenmanagement.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem agilen Umfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als DATA ARCHITEKT für unser Team bin ich ein Schlüsselspieler, der einen echten Einfluss auf die Digitalisierung des Reiseerlebnisses der Kunden der Lufthansa Group hat. Ich kümmere mich um Big Data und Business Intelligence für unsere Teams und steuere sie in Richtung optimaler Lösungen, um die nächste Ära des digitalen Reisens zu entwickeln.
Verantwortlichkeiten:
- Ich entwerfe die Datenarchitektur für die digitalen Produkte, die vom Digital Hangar erstellt werden.
- Ich bin verantwortlich für die Identifizierung und Bewertung interner und externer Datenquellen sowie die Integration von Daten.
- Ich erkunde und analysiere Daten und kommuniziere relevante Erkenntnisse an die Stakeholder.
- Ich arbeite mit Kollegen zusammen, um Geschäftsbedürfnisse zu analysieren und in Datenanforderungen zu übersetzen.
- Ich arbeite mit Data / ML Engineers bezüglich der Entwicklung von Data / ML-Pipelines, deren Wartung und Optimierung.
- Ich bewerte Technologietrends im Bereich Daten & Analytics und gebe Hinweise zu Chancen und Risiken.
- Ich arbeite mit Lösungsarchitekten zusammen, um ein End-to-End-Lösungsdesign für die digitalen Produkte zu erstellen.
Minimale Anforderungen:
- Ich habe mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Architect.
- Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams in einem agilen Umfeld.
- Erfahrung als Entwickler oder Architekt im Bereich Datenmanagement.
- Eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau von Datensätzen und Pipelines für analytische Anwendungsfälle.
- Praktische Erfahrung mit SQL, Python und relevanten Data Science-Bibliotheken (Pandas, PySpark usw.), sowie Design von Data Warehouses, BI-Berichterstattung und Dashboard-Entwicklung.
- Grundlegendes Verständnis von Data Science / Machine Learning-Methoden.
- Ambition, unstrukturierte Daten und große Datensätze zu meistern und sich nicht davon einschüchtern zu lassen.
- Bereitschaft, mein Wissen zu teilen und die Zusammenarbeit sowohl im Team als auch teamübergreifend zu fördern.
- Fundamentales Verständnis der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).
Data Architect (80-100%, all genders) Arbeitgeber: Lufthansa Group Digital Hangar GmbH
Kontaktperson:
Lufthansa Group Digital Hangar GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (80-100%, all genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter und der Lufthansa Group in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie im Bereich Data Architecture erleben. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorbereiten.
✨Bleibe über Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenarchitektur und Business Intelligence. Besuche Webinare oder lese Fachartikel, um dein Wissen zu erweitern. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für das Interview.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit SQL, Python oder Datenmanagement hast, suche nach Projekten oder Online-Kursen, um deine Fähigkeiten zu verbessern. Praktische Kenntnisse sind entscheidend, um im Vorstellungsgespräch zu überzeugen und deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenarchitektur, Datenpipelines und BI-Reporting während des Interviews. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen präsentieren kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (80-100%, all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du spezifische Beispiele für deine Erfahrungen als Data Architect anführen. Hebe Projekte hervor, bei denen du Datenarchitekturen entworfen oder Datenpipelines entwickelt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und relevanten Datenwissenschaftsbibliotheken klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Data Warehouse Design und BI Reporting, um deine technische Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Digitalisierung des Reiseerlebnisses der Lufthansa Group beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team und deine Bereitschaft, Wissen zu teilen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa Group Digital Hangar GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Architects
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Architects vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Datenarchitekturen entworfen und implementiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und Datenmanagement. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren kannst, und sei bereit, konkrete Probleme zu lösen oder Szenarien zu diskutieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Analyse von Geschäftsbedürfnissen beigetragen und diese in Datenanforderungen übersetzt hast.
✨Kenntnis der Datenschutzbestimmungen
Stelle sicher, dass du ein grundlegendes Verständnis der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) hast. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in der Vergangenheit Datenschutzrichtlinien in deine Datenarchitektur integriert hast.
