Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen und unterstütze das Team bei der Preisgestaltung.
- Unternehmen: SWISS, die führende Fluggesellschaft der Schweiz mit einem internationalen Team.
- Vorteile: Praktische Erfahrung in der Luftfahrtbranche und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem Unternehmen mit nachhaltigen Zielen.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die spannende Welt des Revenue Managements und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Analytics, Data Science oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Interessiert an Einblicken in das dynamische und faszinierende Feld des Revenue Managements in der Luftfahrtindustrie? Suchen Sie eine Gelegenheit, in einem internationalen Umfeld umgeben von einem großartigen Team zu arbeiten? Schließen Sie sich 'Offer Pricing' als Praktikant an und helfen Sie uns, das Umsatzresultat der LHG Hub Airlines zu optimieren!
Startdatum: 01. September 2026
Sie können sich auf Englisch oder Deutsch bewerben.
Aufgaben
- Unsere ‘Offer Pricing’ Teams konzentrieren sich darauf, die Passagierumsätze der Lufthansa Group zu maximieren, indem sie Preis- und Steuerungsstrategien entwickeln und implementieren, die auf Kundeninsights und dem breiteren Wettbewerbsumfeld basieren.
- Wir suchen einen Praktikanten, der:
- End-to-End-Datenlösungen entwirft und entwickelt, von der Datensammlung bis zur finalen benutzerorientierten Ausgabe.
- Daten bereinigt, transformiert und analysiert, um umsetzbare Erkenntnisse für unser Offer Pricing Team zu gewinnen.
- Proof-of-Concepts entwickelt, um Ideen zu validieren und Geschäftswert zu liefern.
- Sauberen, gut strukturierten und wartbaren Python-Code schreibt.
- Ergebnisse, Prototypen und abgeschlossene Lösungen klar und verständlich präsentiert.
- Die Offer Pricing Teams mit Ad-hoc-Analysen und administrativen Aufgaben unterstützt.
Qualifikationen
- Bachelor- oder Masterabschluss oder ein “HF” Diplom in Analytics, Data Science, Statistik, Ingenieurwesen oder Wirtschaft.
- Kenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache (R, Java, C++ oder ähnlich) mit der Fähigkeit, klaren, effizienten Code für Datenanalysen und Automatisierung zu schreiben.
- Eine proaktive Einstellung mit Sinn für Initiative, Neugier und dem Wunsch zu lernen.
- Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, unabhängig an zugewiesenen Aufgaben zu denken und zu arbeiten.
- Teamplayer mit starken sozialen Fähigkeiten, der offene Kommunikation schätzt.
- Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an unser Recruiting Services Center unter +41 44 564 22 66.
Über Swiss International Air Lines AG
Swiss International Air Lines (SWISS) ist die führende Fluggesellschaft der Schweiz. Mit einer der fortschrittlichsten Flugzeugflotten Europas ist SWISS eine Premium-Airline, die Direktflüge von Zürich und Genf anbietet, um die Schweiz mit Europa und der Welt zu verbinden. Ihre Swiss WorldCargo-Sparte bietet ein umfangreiches Angebot an Luftfrachtservices von Flughafen zu Flughafen für wertvolle, zeitkritische und pflegeintensive Sendungen. SWISS verkörpert die traditionellen Werte der Schweiz und hat sich der Bereitstellung der höchsten Produkt- und Servicequalität verschrieben. Das Unternehmen hat sich auch ehrgeizige CO2-Ziele gesetzt und plant, seine Netto-CO2-Emissionen von 2019 bis 2030 zu halbieren und seine Geschäfte und Abläufe bis 2050 vollständig CO2-neutral zu gestalten, insbesondere durch die Förderung nachhaltiger Flugkraftstoffe. SWISS ist Teil der Lufthansa Group und auch Mitglied der Star Alliance, dem größten Airline-Netzwerk der Welt.
Aviation Revenue Analytics Intern (Pricing & Data) Arbeitgeber: Lufthansa Group
Eurowings Holidays GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf strategische Planung und Geschäftsentwicklung fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Wachstums, während wir gleichzeitig erstklassige Urlaubserlebnisse für unsere Kunden schaffen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer transparenten Kommunikation, die es ihnen ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und aktiv zur Zukunft des Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Aviation Revenue Analytics Intern (Pricing & Data) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Lufthansa Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Lufthansa Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Aviation Revenue Analytics Intern (Pricing & Data) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Lufthansa Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Lufthansa Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Lufthansa Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
