Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Ticketpreise mit Datenanalyse und KI für die Luftfahrtbranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Luftfahrt mit Fokus auf Revenue Management.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in die Luftfahrtindustrie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Ideen.
- Qualifikationen: Studierende oder Absolventen in Informatik, Wirtschaft, Mathematik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Genießen Sie es, Datenwissenschaft, KI und Automatisierung zu nutzen, um reale Entscheidungen zu optimieren? Sind Sie bestrebt, Lösungen zu entwickeln und wichtige Einblicke zu zeigen? Wenn Sie sich für die Preisgestaltung von Flugtickets interessieren und eine kreative sowie lösungsorientierte Denkweise haben, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie!
Aufgaben:
- Den richtigen Preis für den richtigen Kunden zur richtigen Zeit finden.
- Verbesserung von Optimierungsmodellen und -tools für Probleme im Revenue Management (z. B. Nachfrageprognose, Preisoptimierung, Wettbewerbsintelligenz usw.).
- Datenanalytik, Statistik und Simulationen nutzen, um unser Team zu unterstützen und wichtige Geschäftseinblicke zu liefern.
- Benchmarking, Forschung und Trends im Bereich Airline RM mit einem besonderen Fokus auf Agentic AI und Automatisierung lernen.
- Vorbereitung und Durchführung von Präsentationen komplexer Informationen für das Team und relevante Stakeholder.
- Beitrag mit eigenen Ideen zu unseren Innovationsprojekten, Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams an mehreren LHG-Standorten.
- Unterstützung des Data Science-Teams bei Datenexploration und -aufbereitung, Programmierung und Dokumentation.
Anforderungen:
- Motivierter, enthusiastischer Teamplayer, der selbstständig arbeiten kann und uns aktiv in unserem breiten Themenspektrum unterstützt.
- Master-Studenten oder Absolventen in Informatik, Wirtschaft, Mathematik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen.
- Bevorzugte Arbeitszeit: 80-100%.
- Gute Kenntnisse in Programmierung und Datenbankabfragen (z. B. Python, R, SQL).
- Ausgezeichnete analytische, numerische und problemlösende Fähigkeiten.
- Praktische Erfahrung mit maschinellen Lernalgorithmen, Statistik und Operations Research.
- Starke zwischenmenschliche, Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließend in Englisch.
- Interesse an neuen Technologien, KI, Luftfahrt und Revenue Management.
- Verständnis wirtschaftlicher Prinzipien, Bewusstsein für globale Trends und Nachrichten sowie Geschäftssinn.
- Hohe Lernbereitschaft, Offenheit für neue Ideen und großes Interesse an komplexen interdisziplinären Themen.
Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an unser Recruiting Services Center.
Data Scientist Internship in Revenue Management (limited to 6 months, 80-100%, all genders) Arbeitgeber: Lufthansa Group
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Optimierung von Entscheidungen im Luftverkehr spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Netzwerk und der Chance, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Internship in Revenue Management (limited to 6 months, 80-100%, all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen und die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Luftfahrtbranche und Revenue Management!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du Ideen hast, wie man Prozesse verbessern kann oder welche Trends wichtig sind, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Innovation beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und AI zu betonen – das wird dir helfen, aus der Masse herauszustechen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Internship in Revenue Management (limited to 6 months, 80-100%, all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Wenn du dich bewirbst, vergiss nicht, deine kreative Seite zu zeigen! Wir lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur standardisiert sind, sondern auch einen Einblick in deine Persönlichkeit geben. Lass uns wissen, warum du genau für diese Rolle brennst!
Mach deine Fähigkeiten sichtbar!:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und analytischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Python, R oder SQL gearbeitet hast und welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Verstehe die Branche!:Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Revenue Management und Airline-Industrie. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die uns erwarten, wird das definitiv positiv auffallen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa Group vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich Revenue Management und Airline Pricing. Zeige während des Interviews, dass du ein gutes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Luftfahrtbranche hast.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Programmierkenntnisse in Python, R oder SQL demonstrieren. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Datenanalysen oder maschinelles Lernen angewendet hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Probleme zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Verwende die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Ansätze klar und strukturiert darzustellen.
✨Sei kreativ und proaktiv
Denke an innovative Ideen, die du in das Team einbringen könntest. Zeige, dass du nicht nur auf Anweisungen wartest, sondern aktiv zur Verbesserung von Prozessen beitragen möchtest.
