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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Lufthansa Group Business Services – ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und KI, um Prozesse zu optimieren und echte Veränderungen zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaft, Statistik oder IT und Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalen Teams und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Analyst im Bereich Passenger Revenue Accounting spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Datensammlung aus mehreren Quellen, der Durchführung von Analysen und der Erstellung von Berichten, die strategische Entscheidungen unterstützen. Sind Sie bereit, die Abteilung in Geschäftstreffen zu vertreten und die laufende Kommunikation mit dem Management sowie mit den PRA Operations Teams aufrechtzuerhalten? Wenn ja, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Aufgaben:
- Analysieren von Prozessen und Betriebsdaten zur Identifizierung von Trends, die Maßnahmen oder Verbesserungen erfordern
- Erstellen, Anpassen, Optimieren und Interpretieren von SQL-Abfragen zur Datenauswertung, Mustererkennung und Generierung von Erkenntnissen
- Daten und Workflows modellieren, um Automatisierungsinitiativen zu unterstützen
- Moderne Technologien und KI nutzen, um kontinuierliche Prozessverbesserungen und Automatisierung voranzutreiben
- Daten aus Quellen wie PNR, Sales, SIRAX, CORONA/Analytical Data Warehouse und zukünftigen Plattformen wie One Data Platform/Operational Data Storage sammeln und integrieren
- Tools wie SQL, KNIME, Tableau, SAP/SIRAX, Cloud-Analyseplattformen und KI-Technologien verwenden, um Daten im Kontext von Nutzungsprüfungen und Revenue Accounting-Prozessen zu analysieren
- Bedeutsame Datenmuster und -trends identifizieren, die auf Bereiche für Korrekturmaßnahmen oder Optimierungen hinweisen
- Eng mit anfordernden Abteilungen und funktionsübergreifenden internationalen Teams zusammenarbeiten
- Dashboards, Berichte und automatisierte Workflows entwickeln und pflegen, um Erkenntnisse effektiv zu visualisieren und zu kommunizieren
- Alle anderen Aufgaben ausführen, die von Vorgesetzten zugewiesen oder delegiert werden
Anforderungen:
- Master-/Bachelor-Abschluss oder mindestens Abschluss des 3. Studienjahres, vorzugsweise in Wirtschaft / Statistik / Mathematik / IT-Disziplinen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Servicebereitstellung, vorzugsweise im Revenue Accounting
- Englischkenntnisse auf B2-C1 Niveau
- Kenntnisse der E2E Revenue Accounting-Prozesse - wünschenswert
- Kenntnisse der Revenue Accounting IT-Systeme, z.B. OneRes (PNR-Historie, E-Ticket-Datenbank), SAP (Beach, Sirax), Altea, SAMBA, Accertify, CORONA/ADW (Berichte)
- Gute Kenntnisse in Excel (Pivot-Tabellen, Power Query, analytische Funktionen, Datenvisualisierung)
- Kenntnisse der verschiedenen Reporting- und Datenvisualisierungsmethoden wie BI-Tools (Tableau, KNIME – Dashboards, Diagramme, Grafiken)
- Kenntnisse von SQL-Abfragen
- Erste Erfahrungen in Java oder Python
- Gute Kenntnisse über Techniken zur Prozessverbesserung (LEAN/KAIZEN-Methodik)
- Lebenslauf erforderlich
- Arbeitserlaubnis für Polen erforderlich
Das Gehaltsangebot für diese Position wird nach der Interviewphase präsentiert, zum Zeitpunkt der Verlängerung eines Arbeitsangebots, um ausreichend Zeit zu haben, die vorgeschlagenen Beschäftigungs- und Vergütungsbedingungen zu überprüfen und zu besprechen.
Über Lufthansa Group Business Services Sp. z o.o.
Lufthansa Group Business Services GmbH (LGBS) ist eine 100-prozentige Tochtergesellschaft der Lufthansa. Wir bieten weltweit Shared Services für das gesamte Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Business Intelligence & Transformation, Personalwesen, Beschaffung und IT, die wir selbst bereitstellen oder verwalten. Unser Ziel ist es, Prozesse zu harmonisieren und zu standardisieren und sie kontinuierlich effizienter und effektiver zu gestalten. Wir sehen uns als Pioniere in der Digitalisierung sowie in der Nutzung und Verbreitung neuester Technologien, beispielsweise in der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Als international tätiges Unternehmen ist LGBS an Standorten in Frankfurt, Hamburg, Krakau, Manila und Mexiko-Stadt vertreten und verwaltet BPO-Anbieter in Deutschland und im Ausland. Mit dem globalen Netzwerk ausländischer Vertreter der Lufthansa Group sind wir auch lokal verankert und weltweit aktiv.
(Junior) Data Analyst – Revenue Accounting (m/f/diverse) Arbeitgeber: Lufthansa Group
Kontaktperson:
Lufthansa Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Analyst – Revenue Accounting (m/f/diverse)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal zu präsentieren und deine Chancen zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit Ausdauer und der richtigen Strategie wirst du die passende Stelle finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Analyst – Revenue Accounting (m/f/diverse)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als (Junior) Data Analyst interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Excel und BI-Tools wie Tableau oder KNIME hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu analysieren und wertvolle Insights zu generieren.
Sei präzise und strukturiert: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Also, zögere nicht und klick auf den Bewerbungsbutton!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa Group vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen vertraut, die du in der Rolle als Data Analyst nutzen wirst. Informiere dich über PNR, Sales und die relevanten IT-Systeme wie SAP oder KNIME. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du die Datenströme und deren Bedeutung verstehst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨SQL-Kenntnisse auffrischen
Da SQL ein zentrales Werkzeug für diese Position ist, solltest du deine Kenntnisse in SQL-Queries auffrischen. Übe das Erstellen und Anpassen von Abfragen, um Daten zu extrahieren und Muster zu identifizieren. Bereite dich darauf vor, im Interview konkrete Beispiele zu nennen, wie du SQL in der Vergangenheit verwendet hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Prozesse analysiert und Verbesserungen vorgeschlagen hast. Zeige, dass du in der Lage bist, Trends zu erkennen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Teamarbeit betonen
In dieser Rolle wirst du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams zu sprechen. Betone, wie wichtig Kommunikation und Teamarbeit für den Erfolg von Projekten sind und bringe Beispiele, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast.