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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Work on exciting projects in Data Science, AI, and Machine Learning.
- Arbeitgeber: Join Lufthansa Industry Solutions, a leader in IT consulting and digital transformation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a dynamic work environment with opportunities for travel and professional growth.
- Warum dieser Job: Be at the forefront of technology, shaping innovative solutions for diverse industries.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Data Science/IT and experience with Python and cloud technologies required.
- Andere Informationen: Fluent German and English skills are essential; project-related travel is expected.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du begeisterst Dich für komplexe Datenstrukturen, Algorithmen und neueste Technologien im Feld von Data Science & künstlicher Inteligenz? Du hast Lust, diese Themen innerhalb dynamischer Beratungsprojekte im Digitalisierungsumfeld mit breitem Branchenfokus zu bearbeiten? Dann sind wir Dein Perfect Match!
Aufgaben
Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning & künstliche Intelligenz und entwickeln entsprechende Produkte basierend auf den neuesten Modellen & Technologien.
- Konzeption, Unterstützung und Steuerung von Projekten im Bereich Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz
- Umsetzung von datenbasierten „Proof-of-Concept“ oder MVP-Systemen mit Fokus auf den Mehrwert für das Geschäft des Kunden
- Konzeption, Design, Implementierung und Optimierung von prädiktiven statistischen Modellen, Analytics Applikationen und ML/AI Systemen sowie deren Integration in die Backend Systeme (u.a. mit Technologien für Text- und Bildverständnis, sowie Wissensrepräsentation)
- Kombination existierender ML-Frameworks (u.a. TensorFlow, Theano, Spark-basierte Frameworks wir spark.ml, etc.) und APIs (u.a. Machine Learning in AWS, Azure, GCP)
- Entwicklung neuer Produkte und Geschäftsideen, die dem „State of the Art“ der Industrie einen Schritt voraus sind
Voraussetzungen
- Abgeschlossene Ausbildung/abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science/IT
- Sicherer Umgang mit gängigen Data Science Tools in Python, praktische Erfahrung & Zertifizierung in mindestens einer Cloudtechnologie (AWS, Azure oder GCP)
- Sehr gute Kenntnisse in ML-/KI-Methoden (Probabilistische Ansätze, Kernel Methoden, Neuronale Netze & Deep Learning, Computer Vision, NLP & Large-scale Language Models, Generative AI, etc) sowie deren Containerisierung
- Erfahrungen als Projektleiter:in oder Entwickler:in (Frontend, Backend oder Fullstack) in Data Science- & Big Data-Projekten
- Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu projektbezogenen Dienstreisen
Über Lufthansa Industry Solutions AS GmbH
Lufthansa Industry Solutions ist ein Dienstleistungsunternehmen für IT-Beratung und Systemintegration. Die Lufthansa-Tochter unterstützt ihre Kunden bei der digitalen Transformation ihrer Unternehmen. Die Kundenbasis umfasst sowohl Gesellschaften innerhalb des Lufthansa Konzerns als auch mehr als 300 Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Norderstedt beschäftigt über 2.500 Mitarbeiter an mehreren Niederlassungen in Deutschland, Albanien, der Schweiz und den USA.
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Senior Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Lufthansa Group
Kontaktperson:
Lufthansa Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (all genders)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in Machine Learning und künstlicher Intelligenz, um in Gesprächen mit uns zu glänzen. Zeige, dass du proaktiv lernst und dich weiterentwickelst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Datenproblemen und Algorithmen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir suchen nach Kandidaten, die nicht nur theoretisches Wissen haben, sondern auch praktisch anwenden können.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Begeisterung für komplexe Datenstrukturen und innovative Lösungen verdeutlichen. Das hilft uns, deine Motivation und Eignung für die Position besser zu verstehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist gefordert werden. Stelle sicher, dass Du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in Deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone Deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in Data Science Tools, Machine Learning und Cloud-Technologien erfordert, solltest Du Deine Erfahrungen mit Python, TensorFlow, AWS oder anderen relevanten Technologien klar und präzise darstellen.
Präsentiere Deine Projekterfahrungen: Gib konkrete Beispiele für Projekte, an denen Du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich auf Analytics, Machine Learning oder künstliche Intelligenz beziehen. Beschreibe Deine Rolle und den Mehrwert, den Du für das Projekt und den Kunden geschaffen hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze Dein Anschreiben, um Deine Leidenschaft für Data Science und künstliche Intelligenz zu zeigen. Erkläre, warum Du Dich für diese Position interessierst und wie Du zur digitalen Transformation der Kunden beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Science und KI vertraut, insbesondere mit den Tools und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TensorFlow, AWS oder Azure. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen damit.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie diese mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und den Mehrwert, den du für frühere Kunden geschaffen hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da Beratungskompetenzen und Kommunikationsfähigkeiten wichtig sind, solltest du darauf achten, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Lufthansa Industry Solutions, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und die Arbeitsweise des Unternehmens abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
