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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Entwicklung von Cloud-Datenarchitekturen und unterstütze datengetriebene Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Lufthansa Industry Solutions - führendes IT-Beratungsunternehmen mit innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentoring, Weiterbildungsmöglichkeiten und Flugvergünstigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite mit den neuesten Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium, Erfahrung in Cloud-Datenplattformen und DevOps Best Practices.
- Andere Informationen: Über 2.500 Mitarbeiter und zahlreiche Karrierechancen in einem internationalen Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning & KI und entwickeln entsprechende Produkte basierend auf den neuesten Modellen & Technologien wie z.B. GenAI. Von der Strategie über die Infrastruktur bis hin zum Betrieb von KI Applikationen und Datenplattformen begleiten wir unsere Kundenprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Aufgaben
- Du berätst bei der Konzeption und Entwicklung von Datenarchitekturen in der Cloud und unterstützt Kunden auf ihrem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen.
- Du besitzt gutes Wissen über Datenmodelle und ETL-Prozesse zur Entwicklung datengetriebener BI-, Analytics- und KI-Lösungen.
- Du hast ein fundiertes Verständnis für Sicherheitspraktiken sowie Netzwerkstrukturen in der Cloud und die Fähigkeit, Sicherheitsrichtlinien und Compliance in Cloud-Architekturen zu integrieren.
- Du bringst proaktiv DevOps Best Practices ein und implementierst die notwendigen Technologien, um eine skalierbare Plattform sicherzustellen.
- Du hast Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform (oder ähnlichem) und verstehst die Bedeutung von automatisierten Deployments.
Benefits
- Flugvergünstigungen
- Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mentoring
- Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten
- Altersvorsorge / Betriebsrente
Voraussetzungen
- Abgeschlossene Ausbildung / abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich IT
- Tiefgehende Erfahrungen in Konzeption, Implementierung und Betrieb von Datenplattformen auf Basis von Azure (oder andere Cloud Providern) & Databricks
- Expertise im Aufsetzen von DevOps Best Practices und Technologien (CI/CD, IaC, GitOps etc.)
- Kenntnisse in Datenmanagement-Konzepten wie Data Vault 2.0, Data Mesh, Data Lakehouse, etc.
- Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu projektbezogenen Reisetätigkeiten
Über uns
Lufthansa Industry Solutions ist ein Dienstleistungsunternehmen für IT-Beratung und Systemintegration. Die Lufthansa-Tochter unterstützt ihre Kunden bei der digitalen Transformation ihrer Unternehmen. Die Kundenbasis umfasst sowohl Gesellschaften innerhalb des Lufthansa Konzerns als auch mehr als 300 Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Norderstedt beschäftigt über 2.500 Mitarbeiter an mehreren Niederlassungen in Deutschland, Albanien, der Schweiz und den USA.
Kontakt
Stefanie Lumpe
personal@lhind.dlh.de
Data Platform Architect (all genders) Arbeitgeber: Lufthansa Industry Solutions
Kontaktperson:
Lufthansa Industry Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Platform Architect (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Datenarchitekturen und Cloud-Technologien auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Projekte, die deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und DevOps Best Practices zeigen. Das gibt den Arbeitgebern einen klaren Einblick in dein Können und deine Herangehensweise.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und wir können dich schneller im Auswahlprozess berücksichtigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Platform Architect (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa Industry Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Modellen vertraut, die im Job gefordert werden, wie GenAI, Azure und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenarchitekturen konzipiert und implementiert hast, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
✨DevOps Best Practices
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit DevOps-Praktiken zu sprechen. Erkläre, wie du CI/CD, IaC und GitOps in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast, um eine skalierbare und sichere Plattform zu gewährleisten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Beratungskompetenzen wichtig sind, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, auf verschiedenen Ebenen zu kommunizieren und flexibel auf Fragen einzugehen.
