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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenarchitekturen und implementiere Datenpipelines für innovative Analytics- und KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Lufthansa Industry Solutions unterstützt Unternehmen bei der digitalen Transformation mit über 2.500 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Flugvergünstigungen, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an spannenden Projekten in der digitalen Welt arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in IT und Erfahrung in Data Engineering sowie Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zu projektbezogenen Reisen und Teilnahme an Mitarbeiter-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning & KI und entwickeln entsprechende Produkte basierend auf den neuesten Modellen & Technologien wie z.B. GenAI. Von der Strategie über die Infrastruktur bis hin zum Betrieb von KI Applikationen begleiten wir unsere Kundenprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Aufgaben
- Als Senior Data Engineer bist du verantwortlich für die strategische Beratung im Bereich Data Technologies, sowie die Konzeption und Implementierung von Infrastruktur und Datenpipelines. Damit bildet deine Arbeit die Grundlage zur effizienten Implementierung von Analytics & KI Use Cases.
- Du berätst bei der Konzeption und Entwicklung von Datenarchitekturen und unterstützt Kunden auf ihrem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen und neuen Technologien.
- Du analysierst Anforderungen aus IT und Fachbereichen verschiedener Branchen, um ganzheitliche Datenplattformen und Analytics-Lösungen für Kunden zu entwickeln und kommunizierst dabei proaktiv mit allen Stakeholdern.
- Du implementierst Datenmodelle und ETL-Strecken, um datengetriebene Lösungen in den Bereichen BI, Analytics und Künstliche Intelligenz zu ermöglichen.
- Du analysierst neue Technologien und Frameworks hinsichtlich der Anwendungsmöglichkeiten für Kunden.
- Durch Austausch mit anderen Expert:innen erweiterst du deinen Horizont und verbindest das klassische Data Engineering mit neuen Technologien wie Generative AI.
Benefits
- Flugvergünstigungen
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten möglich
- Altersvorsorge / Betriebsrente
- Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten
- Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mentoring
- Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc)
Voraussetzungen
- Abgeschlossene Ausbildung / abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich IT.
- Sicherer Umgang mit der Lösungskonzeption von Datawarehouse, BI & Analytics Landschaften on-premise und in der Cloud, sowie mindestens eine Zertifizierung eines Cloudanbieters (AWS, Azure oder GCP).
- Sehr gute Kenntnisse & praktische Erfahrung mit Konzepten wie Datavault 2.0, Data Mesh, Lakehouse, sowie dafür benötigte DevOps Konzepte und Application Support Level.
- Erfahrung im Bereich Data Strategy Beratung und Kenntnisse von Data Management, Security und Governance Konzepten.
- Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu projektbezogenen Reisetätigkeiten.
Über uns
Lufthansa Industry Solutions ist ein Dienstleistungsunternehmen für IT-Beratung und Systemintegration. Die Lufthansa-Tochter unterstützt ihre Kunden bei der digitalen Transformation ihrer Unternehmen. Die Kundenbasis umfasst sowohl Gesellschaften innerhalb des Lufthansa Konzerns als auch mehr als 300 Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Norderstedt beschäftigt über 2.500 Mitarbeiter an mehreren Niederlassungen in Deutschland, Albanien, der Schweiz und den USA.
Kontakt
Stefanie Lumpe
Senior Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Lufthansa Industry Solutions
Kontaktperson:
Lufthansa Industry Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Lufthansa Industry Solutions zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering, insbesondere über Technologien wie Data Mesh und Generative AI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der strategischen Beratung und der Implementierung von Datenarchitekturen konkret darzustellen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu deiner Flexibilität und Kommunikationsfähigkeit zu beantworten. Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Problemlösung klar kommunizierst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Lufthansa Industry Solutions für die Position des Senior Data Engineer sucht.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den geforderten Kompetenzen in der Stellenanzeige übereinstimmen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Rolle bist. Gehe auf deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und deine Kenntnisse über neue Technologien wie Generative AI ein.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa Industry Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Modellen vertraut, die im Bereich Data Engineering verwendet werden, insbesondere mit GenAI, Data Mesh und Datavault 2.0. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Datenarchitekturen konzipiert und implementiert hast, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Interaktion mit Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Zielgruppen zu kommunizieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Lufthansa Industry Solutions, indem du Fragen zu Teamdynamik, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mentoring-Programmen stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
