Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit innovativer Datenarchitektur und internationalen Projekten.
- Unternehmen: Lufthansa Technik - führend in Wartung und Reparatur in der Luftfahrtindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Flugvergünstigungen und Gewinnbeteiligung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inspirierenden und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die digitale Transformation der Luftfahrt.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering und cloudbasierter Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Von künstlicher Intelligenz bis hin zu Software-Architektur und Cloud-Technologie - wir digitalisieren die Luftfahrtindustrie und leisten Pionierarbeit bei neuen Lösungen, um Wandel und Innovation voranzutreiben.
Lass uns gemeinsam abheben!
Aufgaben
Du gestaltest aktiv den Wandel hin zu einer datengetriebenen Organisation.
Dabei trägst du maßgeblich zur Entwicklung & Umsetzung von Strategien zur Förderung des Datenbewusstseins & der Datenkompetenz bei und entwickelst dein Umfeld im Kontext der Data Architecture weiter:
- Du wendest Methoden, Techniken und Fähigkeiten der Datenarchitektur an, um Datenprodukte effizient zu entwickeln, iterativ mit Kundenfeedback zu verbessern und Markterfolg zu erzielen
- Du beurteilst die Eignung von Komponenten und Technologien zur Lösung datenbezogener Herausforderungen
- Du leitest internationale Projekte im Datenarchitektur-Umfeld, übernimmst Verantwortung und setzt diese erfolgreich um
- Du konzipierst, implementierst und betreibst zentrale Services für Entwicklung, Betrieb und Management von Datenprodukten durch dezentrale Teams
- Du analysierst und bewertest Datenarchitekturen und entwickelst sie kontinuierlich weiter
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Richtlinien, Standards und Leitlinien im Bereich Datenarchitektur
Benefits
- Kantine
- Betriebsarzt
- Teilzeitmodelle
- Mobiles Arbeiten möglich
- Zuschuss ÖPNV
- Flexible Arbeitszeiten
- Gewinnbeteiligung / Bonus
- Altersvorsorge / Betriebsrente
- Finanzberatung / Sozialberatung
- Flugvergünstigungen
- Jobrad
- Lufthansa Aktien
- Voraussetzungen
Wir möchten dich gerne persönlich kennenlernen und verzichten daher bewusst auf die Auflistung von Softskills.
- abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung
- mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering und in Datenarchitekturen sowie im Design, Aufbau und der Weiterentwicklung cloudbasierter Datenplattformen für dezentrale Data Teams
- Fundierte Expertise in der Datenmodellierung in heterogenen Systemlandschaften (u. a. SAP R/3, S/4, Oracle, Azure Data Lake, Azure SQL, Delta Lake)
- Praxis in der Umsetzung föderierter, datenproduktbasierter Architekturen unter Einbindung von Data Governance, Information Security und Enterprise Architecture
- Erfahrung in der fachlichen Projektleitung
- verhandlungssichere Englischkenntnisse
- sehr gute Deutschkenntnisse
- Über uns
Lufthansa Technik ist der weltweit führende Anbieter für Wartungs-, Reparatur- und Überholungsservices sowie Modifikationen in der Luftfahrtindustrie.
Mit mehr als 22.000 Mitarbeitenden und über 30 internationalen Tochterunternehmen bietet die Lufthansa Technik Gruppe rund 800 Kunden auf der ganzen Welt einen Komplett-Service von Dienstleistungen rund um die Flugzeugtechnik.
Die Faszination fürs Fliegen ist das, was die Menschen bei der Lufthansa Technik Gruppe verbindet.
Vor dem Triebwerk oder hinter dem Laptop, in der Logistik oder am kleinsten Einzelteil.
Wir machen die Luftfahrt sicher, denken sie neu – und bleiben dabei trotzdem auf dem Boden.
Wir glauben an das Potential des Einzelnen.
Und daran, dass dieses Potential am besten in der Gemeinschaft wächst.
Unsere Vielfalt macht uns stark - und lässt uns gemeinsam abheben.
- Kontakt
- Yasar Goedecke yasar. goedecke@lht. dlh. de
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Architect (m/w/divers) Wir freuen uns über Bewerbungen in Vollzeit oder einem hoh[...] erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lufthansa Technik zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Architect (m/w/divers) Wir freuen uns über Bewerbungen in Vollzeit oder einem hoh[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Architect (m/w/divers) Wir freuen uns über Bewerbungen in Vollzeit oder einem hoh[...] bei Lufthansa Technik gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa Technik vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lufthansa Technik entscheidend sein!
