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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Optimierungsmodelle für die Luftfahrtindustrie.
- Arbeitgeber: Lufthansa Technik ist ein führender Anbieter von Wartungs- und Reparaturdiensten in der Luftfahrt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Projekte und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Operations Research oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Softwareentwicklung und mathematischer Modellierung.
- Andere Informationen: Arbeite in einem vielfältigen Team und profitiere von internationalen Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
We are seeking a talented Operations Research Specialist with software development expertise. You will design and implement optimization models and software solutions focused on maintenance scheduling and material planning processes. A strong background in operations research and mathematical modeling, combined with proven software development capabilities, is essential.
Tasks
In this role, you will help enhance operational efficiency within the aviation industry by ensuring optimal resource utilization through innovative optimization technologies and data-driven solutions.
Your responsibilities include:
- Developing, implementing, and solving complex optimization models using software such as Gurobi, CPLEX, SCIP, or OR-Tools.
- Building and deploying robust, production-grade optimization algorithms into our operational systems.
- Utilizing Python and relevant libraries for data analysis, model development, and solution implementation.
- Deploying and managing solutions on cloud platforms like AWS, Azure, or GCP.
- Designing and implementing containerized solutions, APIs, and microservices to integrate optimization models into our technology stack.
- Collaborating with cross-functional teams, including engineering, product, and business units, to define problems and deliver solutions.
Requirements
What you should bring to this job:
- PhD in Operations Research, Applied Mathematics, Statistics, or a related quantitative field.
- Experience applying operations research techniques to maintenance scheduling and material planning in academic or industrial settings.
- Proven track record in mathematical modeling and algorithm development with practical programming experience.
- Solid understanding of machine learning algorithms and statistical methods.
- Experience in software development with Python, and familiarity with tools such as VS Code, PyCharm, git, Jupyter, pip, and conda.
About Lufthansa Technik AG
Lufthansa Technik is a leading provider of maintenance, repair, overhaul, and modification services in the aviation industry. With over 22,000 employees and more than 30 international subsidiaries, the Lufthansa Technik Group serves around 800 customers worldwide with comprehensive aircraft technology services.
The fascination for flying unites us. Whether working on engines, behind a laptop, in logistics, or on the smallest parts, we make aviation safe, innovative, and efficient. We believe in the potential of individuals and foster growth through community. Our diversity makes us strong and helps us stand out together.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist - Optimization Expert (m/f/diverse) @ AVIATAR Arbeitgeber: Lufthansa
Kontaktperson:
Lufthansa HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist - Optimization Expert (m/f/diverse) @ AVIATAR
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen bei Lufthansa Technik oder in der Luftfahrtbranche zu knüpfen. Informiere dich über deren Erfahrungen und bitte um Ratschläge, wie du dich am besten auf die Rolle des Senior Data Scientist vorbereiten kannst.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Operations Research und Optimierung beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar Mentoren finden, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Setze dich intensiv mit den spezifischen Softwaretools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Gurobi oder CPLEX. Erstelle kleine Projekte oder Tutorials, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und diese Kenntnisse in Gesprächen hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, in Vorstellungsgesprächen konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Anwendung von Operations Research Techniken zu geben. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist - Optimization Expert (m/f/diverse) @ AVIATAR
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Fachkenntnisse hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrung in der Anwendung von Operations Research Techniken sowie deine Programmierkenntnisse in Python. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten belegen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Optimierung von Wartungs- und Materialplanungsprozessen beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der mathematischen Modellierung und Softwareentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du Optimierungsmodelle erfolgreich implementiert hast.
✨Kenntnisse in relevanten Tools
Stelle sicher, dass du mit den genannten Software-Tools wie Gurobi, CPLEX oder Python-Bibliotheken vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und eventuell sogar praktische Demonstrationen zu geben.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Probleme gemeinsam gelöst hast.
