Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Gesundheitsdaten und entwickle datenbasierte Lösungen für das Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Luzerner Kantonsspital, Teil einer führenden Spitalgruppe in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem dynamischen und vernetzten Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit innovativen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Datenanalyse-Tools.
Das Luzerner Kantonsspital mit den Standorten Luzern, Sursee und Wolhusen ist ein Unternehmen der LUKS Gruppe und gehört damit einer der führenden Spitalgruppen der Schweiz an. Die über 8500 Mitarbeitenden sind mit Herzlichkeit, Kompetenz und Engagement rund um die Uhr für das Wohl der Patientinnen und Patienten da. Die Kliniken und Institute der LUKS Gruppe bieten medizinische Leistungen von höchster Qualität. Für unser Team suchen wir per 1. September 2026 oder nach Vereinbarung Verstärkung.
Ihr Wirkungsfeld
- In dieser vielseitigen Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Informatik, Kliniken und Fachbereichen und ermöglichen datenbasierte Entscheidungen im Gesundheitswesen.
- Gemeinsam mit internen Stakeholdern identifizieren Sie datengetriebene Fragestellungen und überführen fachliche Anforderungen in analytische Lösungen.
- Die Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Gesundheits- und Betriebsdaten schaffen fundierte Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Anspruchsgruppen.
- Zum Verantwortungsbereich gehören die Entwicklung und der Betrieb von Datenmodellen, Dashboards, Reports und KPIs ebenso wie die Weiterentwicklung des EDW, die Sicherstellung der Datenqualität und die Unterstützung datenbasierter Prozesse.
Ihre Erfahrung
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich sowie Erfahrung mit Datenbanksystemen, Data Warehousing, SQL, ETL-Prozessen und Analyse-Tools wie Python oder Power BI bilden die fachliche Grundlage.
- Kenntnisse im Gesundheitswesen oder Interesse an klinischen Prozessen sind von Vorteil, ebenso die Bereitschaft, die erforderlichen Epic-Cogito-Zertifizierungen im Rahmen mehrtägiger Schulungen virtuell oder in den USA zu erwerben.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise helfen dabei, komplexe Zusammenhänge zu erkennen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln.
- Kommunikationsstärke und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit prägen den Austausch mit Fachbereichen, Kliniken und weiteren Anspruchsgruppen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie eine vernetzte, sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise runden das Profil ab; Englischkenntnisse sind ein Plus.
Ihre Perspektiven
- Freuen dürfen Sie sich auf eine spannende und sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen in einem motivierten Analytics Team.
- Die enge Zusammenarbeit mit engagierten Fachpersonen aus Medizin, Pflege und Administration eröffnet ein vielseitiges und vernetztes Arbeitsumfeld.
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten, attraktive Anstellungsbedingungen und Weiterbildungsmöglichkeiten schaffen zusätzlichen Mehrwert.
Ihr Weg zu uns
Wir freuen uns auf Ihre vollständige online Bewerbung. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Daniel Lischer, Team Coach Analytics.
Data Scientist Epic 100% Arbeitgeber: LUKS Spitalbetriebe AG
Das Luzerner Kantonsspital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein spannendes und sinnstiftendes Arbeitsumfeld im Gesundheitswesen bietet, sondern auch eine moderne IT-Infrastruktur und die Möglichkeit, aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten. Die enge Zusammenarbeit mit Fachpersonen aus verschiedenen Bereichen fördert eine interdisziplinäre Kultur, während flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Epic 100% erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Gesundheitswesen und der Datenanalyse in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und Gesundheitsdaten durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Branche! Informiere dich über aktuelle Trends im Gesundheitswesen und bringe diese Themen in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du engagiert bist und die Materie verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Chance bekommst, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Epic 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in Informatik, Data Science oder Statistik direkt auf die Anforderungen der Stelle passen.
Bewirb dich online!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und schick uns deine vollständige Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LUKS Spitalbetriebe AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Power BI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Analytics Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Kliniken und dem IT-Team aussieht.
