Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Bildverarbeitungstechnologien zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: LUMA Vision, ein dynamisches Start-up in Dublin und München.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu einem globalen Netzwerk.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit Fokus auf individuelle Entwicklung und Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildgebung und verbessere die Patientenversorgung direkt.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Bildverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
LUMA Vision ist ein Start-up mit Sitz in Dublin (Irland) und München (Deutschland), das innovative Bildgebungstechnologien entwickelt, um die Gesundheitsversorgung voranzutreiben und globale unerfüllte klinische Bedürfnisse zu lösen. Wir wenden rigoröse Ingenieur- und Designmethoden an, um neue Hardware-, Software- und Datenwissenschaftstechnologien für klinische Verfahren zu schaffen. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung anspruchsvoller Ultraschall-Kardiobildgebungs- und Navigationssysteme, die eine wesentliche Echtzeitvisualisierung für fortgeschrittene Elektrophysiologie- und strukturelle Herzverfahren bieten und verschiedene Technologien nutzen, um die Patientenversorgung zu transformieren.
Um unsere Plattformentwicklung voranzutreiben, suchen wir einen Medical Deep Learning Computer Vision Engineer, der unser wachsendes Team verstärkt, um qualitativ hochwertige Software für medizinische Geräte zu produzieren. Sie werden Teil einer dynamischen Gruppe von Innovatoren, die die Zukunft der Bildgebung im Gesundheitswesen gestalten.
Ihr Aufgabenbereich:
- Verantwortung für die Arbeit in den Bereichen Forschung, Technologieentwicklung und klinische Anwendungsentwicklung.
- Eigenverantwortung für technische Module und Prozesse von Anfang bis Ende.
- Zusammenarbeit im Team an klassischer Computer Vision und künstlicher Intelligenz (KI) zur Bereitstellung von produktionsreifem Code in Python und, wo die Leistung es erfordert, in C++ und CUDA.
- Technische Arbeiten, die von der Signalverarbeitung auf niedriger Ebene bis hin zu fortgeschrittenem Deep Learning reichen und zur Vorbereitung und Kuratierung großer Datensätze beitragen.
- Engagement in der Zusammenarbeit mit Forschungs-, Hardware-, klinischen und regulatorischen Teams sowie Anleitung von Junior Engineers durch Code-Reviews und technisches Design.
- Komfortable Nutzung von GIT und CI/CD zur Zusammenarbeit und Bereitstellung von getesteten, dokumentierten Codes, die für eine regulierte Umgebung für medizinische Geräte bereit sind.
Was Sie anbieten:
- BSc oder MSc in Informatik, biomedizinischer Technik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Bildverarbeitung, Computer Vision oder Deep Learning für reale Anwendungen.
- Starke Kenntnisse in Python mit nachgewiesener Fähigkeit, produktionsreifen Code zu schreiben.
- Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning für Computer Vision.
- Nachgewiesene Fähigkeit, aktuelle Ansätze aus der Literatur zu lesen, umzusetzen und kritisch zu bewerten.
- Expertise mit 3D (idealerweise 4D) Daten.
- Vertrautheit mit medizinischer Bildgebung ist sehr wünschenswert.
- Erfahrung in einer regulierten Umgebung oder ein starkes Bewusstsein für Softwarequalitätspraktiken, einschließlich Tests, Dokumentation und Validierung.
- Praktische, kollaborative Problemlösungsmentalität und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Nice-to-Have:
- Erfahrung mit C++ und/oder CUDA.
- Erfahrung mit medizinischer Bildgebung (Kardiakfokus und/oder Ultraschall von Vorteil).
- Einblick in MLOps und Modellbereitstellung.
- Sichere Datenverarbeitung mit GDPR-Konformität für sensible (Gesundheits-)Daten.
Was wir bieten:
- Eigenverantwortung für sinnvolle Arbeit, Ihr Code wird direkte Auswirkungen auf die Patientenversorgung und klinische Ergebnisse haben.
- Ein wachsendes und kollaboratives multinationales Team mit starkem Fokus auf Teamkultur und individuelle Entwicklung.
- Zugang zu einem globalen Netzwerk von klinischen, technischen und geschäftlichen Innovatoren.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Teilnahme am Mitarbeiterbeteiligungsprogramm.
- Flexible hybride Arbeitsweise mit ergonomischen Büros in Dublin und München, die beide leicht mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar sind.
LUMA Vision ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und begrüßt Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Ethnie, Geschlecht, Behinderung, Religion/Glauben, sexueller Orientierung oder Alter.
Möchten Sie Teil unseres Teams werden? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!
Medical Deep Learning Computer Vision Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LUMA Vision
LUMA Vision ist ein innovatives Start-up mit Standorten in Dublin und München, das sich der Entwicklung fortschrittlicher Bildgebungstechnologien im Gesundheitswesen widmet. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Sie bedeutende Projekte leiten können, die direkt die Patientenversorgung beeinflussen. Unser internationales Team fördert eine kollaborative Kultur und individuelle Entwicklung, während wir Ihnen flexible Arbeitsmodelle und ein wettbewerbsfähiges Gehalt bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Medical Deep Learning Computer Vision Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie LUMA Vision zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von LUMA Vision aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei LUMA Vision vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu LUMA Vision passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Medical Deep Learning Computer Vision Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für LUMA Vision entscheidend sein, um deine Qualifikation für Medical Deep Learning Computer Vision Engineer (m/w/d) zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei LUMA Vision im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei LUMA Vision einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LUMA Vision vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit LUMA Vision könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. LUMA Vision wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für LUMA Vision sicher beeindruckend ist.
