Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Bildverarbeitungstechnologien zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: LUMA Vision, ein dynamisches Start-up in Dublin und München.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu einem globalen Netzwerk.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit Fokus auf individuelle Entwicklung und Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildgebung und verbessere die Patientenversorgung direkt.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Bildverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
LUMA Vision ist ein Start-up mit Sitz in Dublin (Irland) und München (Deutschland), das innovative Bildgebungstechnologien entwickelt, um die Gesundheitsversorgung voranzutreiben und globale unerfüllte klinische Bedürfnisse zu lösen. Wir wenden rigoröse Ingenieur- und Designmethoden an, um neue Hardware-, Software- und Datenwissenschaftstechnologien für klinische Verfahren zu schaffen. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung anspruchsvoller Ultraschall-Kardiobildgebungs- und Navigationssysteme, die eine wesentliche Echtzeitvisualisierung für fortgeschrittene Elektrophysiologie- und strukturelle Herzverfahren bieten und verschiedene Technologien nutzen, um die Patientenversorgung zu transformieren.
Um unsere Plattformentwicklung voranzutreiben, suchen wir einen Medical Deep Learning Computer Vision Engineer, der unser wachsendes Team verstärkt, um qualitativ hochwertige Software für medizinische Geräte zu produzieren. Sie werden Teil einer dynamischen Gruppe von Innovatoren, die die Zukunft der Bildgebung im Gesundheitswesen gestalten.
Ihr Aufgabenbereich:
- Verantwortung für die Arbeit in den Bereichen Forschung, Technologieentwicklung und klinische Anwendungsentwicklung.
- Eigenverantwortung für technische Module und Prozesse von Anfang bis Ende.
- Zusammenarbeit im Team an klassischer Computer Vision und künstlicher Intelligenz (KI) zur Bereitstellung von produktionsreifem Code in Python und, wo die Leistung es erfordert, in C++ und CUDA.
- Technische Arbeiten, die von der Signalverarbeitung auf niedriger Ebene bis hin zu fortgeschrittenem Deep Learning reichen und zur Vorbereitung und Kuratierung großer Datensätze beitragen.
- Engagement in der Zusammenarbeit mit Forschungs-, Hardware-, klinischen und regulatorischen Teams sowie Anleitung von Junior Engineers durch Code-Reviews und technisches Design.
- Komfortable Nutzung von GIT und CI/CD zur Zusammenarbeit und Bereitstellung von getesteten, dokumentierten Codes, die für eine regulierte Umgebung für medizinische Geräte bereit sind.
Was Sie anbieten:
- BSc oder MSc in Informatik, biomedizinischer Technik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Bildverarbeitung, Computer Vision oder Deep Learning für reale Anwendungen.
- Starke Kenntnisse in Python mit nachgewiesener Fähigkeit, produktionsreifen Code zu schreiben.
- Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning für Computer Vision.
- Nachgewiesene Fähigkeit, aktuelle Ansätze aus der Literatur zu lesen, umzusetzen und kritisch zu bewerten.
- Expertise mit 3D (idealerweise 4D) Daten.
- Vertrautheit mit medizinischer Bildgebung ist sehr wünschenswert.
- Erfahrung in einer regulierten Umgebung oder ein starkes Bewusstsein für Softwarequalitätspraktiken, einschließlich Tests, Dokumentation und Validierung.
- Praktische, kollaborative Problemlösungsmentalität und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Nice-to-Have:
- Erfahrung mit C++ und/oder CUDA.
- Erfahrung mit medizinischer Bildgebung (Kardiakfokus und/oder Ultraschall von Vorteil).
- Einblick in MLOps und Modellbereitstellung.
- Sichere Datenverarbeitung mit GDPR-Konformität für sensible (Gesundheits-)Daten.
Was wir bieten:
- Eigenverantwortung für sinnvolle Arbeit, Ihr Code wird direkte Auswirkungen auf die Patientenversorgung und klinische Ergebnisse haben.
- Ein wachsendes und kollaboratives multinationales Team mit starkem Fokus auf Teamkultur und individuelle Entwicklung.
- Zugang zu einem globalen Netzwerk von klinischen, technischen und geschäftlichen Innovatoren.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Teilnahme am Mitarbeiterbeteiligungsprogramm.
- Flexible hybride Arbeitsweise mit ergonomischen Büros in Dublin und München, die beide leicht mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar sind.
LUMA Vision ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und begrüßt Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Ethnie, Geschlecht, Behinderung, Religion/Glauben, sexueller Orientierung oder Alter.
Möchten Sie Teil unseres Teams werden? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!
Medical Deep Learning Computer Vision Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LUMA Vision
LUMA Vision ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Gesundheitswesen entwickelt und dabei eine starke Teamkultur sowie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten fördert. Als Medical Deep Learning Computer Vision Engineer haben Sie die Möglichkeit, an bedeutungsvoller Arbeit zu arbeiten, die direkt die Patientenversorgung beeinflusst, während Sie in einem dynamischen, multinationalen Team in den ergonomischen Büros in Dublin oder München tätig sind, die beide gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar sind.
