Lead Software Developer

Lumen ist das vertrauenswürdige Netzwerk für KI. Wir transformieren, wie Unternehmen sich verbinden, sichern und in einer KI-gesteuerten Welt skalieren. Durch die schnelle, sichere und mühelose Verbindung von Menschen, Daten und Anwendungen helfen wir Organisationen, schneller voranzukommen und das Nächste zu entdecken. Bei Lumen treiben die Menschen den Fortschritt voran. Unsere Kultur basiert auf Teamarbeit, Vertrauen und Transparenz, was Ihnen die Flexibilität, Unterstützung und Gelegenheit gibt, einen bleibenden Einfluss zu haben. Wir suchen nach erstklassigen Talenten, die bereit sind, die Herausforderung anzunehmen. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft zu gestalten.

Die Rolle

Als Senior Lead Software Engineer stehen Sie an der Spitze unserer KI-Initiativen und leiten das Design, die Entwicklung und die Implementierung von hochmodernen KI-Lösungen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Innovationen voranzutreiben und die erfolgreiche Lieferung von KI-Projekten sicherzustellen. Ihr Fachwissen wird entscheidend sein, um die Zukunft unserer KI-Fähigkeiten zu gestalten und geschäftlichen Mehrwert durch fortschrittliche Technologien zu schaffen.

Standort

Diese Rolle ist als vollständig remote Position innerhalb der Vereinigten Staaten vorgesehen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung von KI-Lösungen: Leiten Sie das End-to-End-Design, die Entwicklung, das Testen, die Bereitstellung und die laufende Unterstützung komplexer konversationaler KI-Lösungen.
• Projektleitung: Überwachen Sie KI-Projekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung, um eine fristgerechte Lieferung und Übereinstimmung mit den Geschäftszielen sicherzustellen.
• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Geschäftsinteressierten zusammen, um Anforderungen zu verstehen und KI-Lösungen zu liefern, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
• Innovation: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in KI und maschinellem Lernen informiert und wenden Sie dieses Wissen an, um kontinuierliche Verbesserungen und Innovationen im Team voranzutreiben.
• Mentoring: Geben Sie technische Anleitung und Mentoring für junior AI Engineers und fördern Sie eine Kultur des Lernens und Wachstums.
• Leistungsoptimierung: Optimieren Sie KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, um sicherzustellen, dass sie die höchsten Qualitätsstandards erfüllen.
• Dokumentation: Erstellen und pflegen Sie umfassende Dokumentationen für KI-Modelle, Algorithmen und Prozesse, um Transparenz und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
• Integration: Integrieren Sie konversationale Agenten nahtlos mit Backend-APIs, Datenbanken (wie Firestore), CRM-Systemen und anderen Unternehmensplattformen innerhalb des GCP-Ökosystems.
• Erweiterte Fähigkeiten: Erkunden und implementieren Sie erweiterte Funktionen, möglicherweise einschließlich Generative AI-Funktionen, die über Agent Builder und Vertex AI verfügbar sind, um die konversationale Intelligenz zu verbessern.
• MLOps/AIOps-Praktiken: Etablieren und pflegen Sie umfassende MLOps/AIOps-Praktiken für konversationale KI-Modelle auf GCP, einschließlich Modellüberwachung, kontinuierlicher Integration/Lieferung (CI/CD), Versionierung, Skalierbarkeit und robuster Alarmierung.
• Systemgesundheitsüberwachung: Entwerfen und implementieren Sie Systeme zur Sammlung, Analyse und Nutzung von IT-Telemetriedaten und Protokollen (unter Verwendung von Tools wie Google Cloud Monitoring/Logging) für proaktive Alarmierung und Überwachung der Gesundheit, Leistung und potenzieller Probleme von KI-Systemen.
• Leistungskennzahlen: Analysieren und optimieren Sie konversationale KI-Lösungen hinsichtlich wichtiger Leistungskennzahlen, einschließlich Latenz, Genauigkeit, Benutzerzufriedenheit, Betriebskosten und Zuverlässigkeit auf GCP.
• Wissensaustausch: Mentoren Sie junior Engineers, teilen Sie Wissen und tragen Sie zur Etablierung von Best Practices für die Entwicklung konversationaler KI innerhalb der Organisation bei.

Was wir von einem Kandidaten erwarten

• Erforderliche Qualifikation: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, künstlicher Intelligenz oder einem eng verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung: Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 4 Jahre speziell mit der Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Lösungen.
• Technische Fähigkeiten: Python-Programmierung, Dialogflow (CX/ES), Agent Builder, konversationale Agenten, Google Cloud Platform (GCP), grundlegende KI/ML-Konzepte, Vertrautheit mit Copilot Studio und Google ADK-Entwicklung, Generative AI (bevorzugt), Vertex AI (bevorzugt), Firestore, BigQuery (bevorzugt), MLOps/AIOps (bevorzugt), Backend-API-Integration, Vertrautheit mit dem Aufbau agentischer Systeme.
• Nicht-technische Fähigkeiten: Teamführung, funktionsübergreifende Zusammenarbeit, starke Kommunikation, Problemlösung, strategisches Denken, verantwortungsvolle KI (Vertrautheit).
• Analytische Fähigkeiten: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in KI-Lösungen zu übersetzen.
• Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
• Führung: Nachgewiesene Führungsfähigkeiten, mit Erfahrung in der Mentoring und Anleitung von junior Engineers.
• Leidenschaft für KI: Eine tiefe Leidenschaft für KI und das Engagement, über die neuesten Branchentrends und -entwicklungen informiert zu bleiben.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Mitwirkung an oder Nutzung einer integrierten Generative AI-Plattform auf GCP, die darauf ausgelegt ist, den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen zu optimieren, von der Entwicklung und dem Experimentieren bis hin zur robusten Bereitstellung und Überwachung.
• Praktische Erfahrung mit den wichtigsten Komponenten moderner KI/ML-Infrastrukturen und Datenstacks innerhalb des Google Cloud-Ökosystems, insbesondere einschließlich Vertex AI Vector Search, Firestore, Vertex AI Model Registry und BigQuery.

Vergütung

Die Mindest- und Höchstbeträge können je nach Standort variieren. Die individuelle Vergütung basiert auf Fähigkeiten, Erfahrungen und anderen relevanten Faktoren. $105,786 - $141,047 in diesen Bundesstaaten: AL AR AZ FL GA IA ID IN KS KY LA ME MO MS MT ND NE NM OH OK PA SC SD TN UT VT WI WV WY; $111,074 - $148,099 in diesen Bundesstaaten: CO HI MI MN NC NH NV OR RI; $116,364 - $155,152 in diesen Bundesstaaten: AK CA CT DC DE IL MA MD NJ NY TX VA W.

Lumen bietet ein umfassendes Paket mit einer breiten Palette von Gesundheits-, Lebens-, freiwilligen Lebensstilvorteilen und anderen Vergünstigungen, die Ihr körperliches, geistiges, emotionales und finanzielles Wohlbefinden verbessern.

Chancengleichheit

Wir setzen uns dafür ein, allen Personen unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Staatsbürgerschaft, nationaler Herkunft, Religion, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Merkmalen oder Informationen, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand, Schwangerschaft oder anderem rechtlich geschützten Status gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.