Applied AI Lead

Applied AI Lead

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Integration von KI-Lösungen und personalisiere AI-Ausgaben für Kunden.
  • Unternehmen: Luminary, ein innovatives Unternehmen im Bereich angewandte KI.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und 20 Tage Urlaub.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Integration und verbessere das Kundenerlebnis.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Prompt Engineering und Workflow-Orchestrierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Applied AI Lead at Luminary.

About the role In this pivotal role, you will be responsible for embedding artificial intelligence into the client experience at Luminary.

By working closely with customers, you will tailor AI functionalities to meet their unique workflows and requirements.

Your expertise will be essential in translating client needs into actionable AI solutions, ensuring that the quality of AI outputs is continuously improved through systematic evaluation and iteration.

Key facts Location: Remote/Hybrid Engagement: Full-time Compensation: $120,000 - $150,000 salary plus significant equity Team: Product Development

What you'll do

  • Oversee the comprehensive integration of Luminary's AI solutions for each client, designing prompts and coordinating workflows to align AI capabilities with their operational practices.
  • Create and personalize AI-generated outputs, including document summaries, client memos, and trust recommendations, ensuring they meet client preferences and established guidelines.
  • Build and manage a repository of reusable prompts, configuration templates, and implementation strategies to streamline future projects.
  • Collaborate with clients to gain insights into their decision-making processes related to trust and estate planning, identifying opportunities to boost AI effectiveness, adoption rates, and operational efficiencies.
  • Develop and implement a quality assurance framework for AI outputs, which includes creating datasets for evaluation, automated assessment tools, performance metrics, and ongoing monitoring to ensure continuous improvement.
  • Partner with Product and Engineering teams to convert client feedback into scalable features for the platform, moving beyond one-off customizations.
  • Support the sales process by demonstrating AI capabilities, articulating the benefits of tailored AI solutions, and assisting potential clients in envisioning how AI can be integrated into their practices.
  • Lead the implementation and refinement process post-sale, taking the lead on AI configuration, experimentation, and ongoing optimization efforts.
  • Create comprehensive implementation guides and best practice documentation to promote the widespread adoption of AI solutions among our client base.

Requirements

  • Proven experience in prompt engineering and workflow orchestration, with a deep understanding of how to derive real-world value from AI applications.
  • Strong client engagement skills, with the ability to ask probing questions and translate ambiguous workflow requirements into clear product or implementation strategies.
  • Solid technical background, including hands‑on experience with prompt creation, developing evaluation frameworks, interacting with LLM APIs, and managing agent workflows or similar AI development techniques.
  • Experience in assessing AI quality through established evaluation frameworks, benchmarks, or systematic methods that go beyond subjective measures.
  • Ability to communicate complex technical concepts effectively to both senior executives and operational teams, with prior experience in supporting enterprise sales or client implementation initiatives.
  • A product-oriented mindset, with a knack for identifying common patterns among clients and envisioning how individual requests can evolve into scalable product solutions.
  • A builder's mentality, comfortable with experimentation, rapid iteration, and the ongoing enhancement of both products and processes.
  • Nice to have
  • Familiarity with the financial services sector, particularly a keen interest in wealth transfer and trust and estate planning.
  • Strong written communication abilities, with an emphasis on producing polished, client-ready AI outputs.

Skills & tools

  • Prompt Engineering
  • LLM APIs
  • Agent Workflows
  • Evaluation Frameworks
  • Practical notes
  • Luminary does not currently provide sponsorship for employment visas or immigration assistance.

Benefits

  • Health insurance coverage (100% for employees, 50% for dependents)
  • Monthly wellness stipend
  • 20 days of paid time off
  • Holidays
  • 401(k) retirement plan
  • Parental leave

The New York City office is conveniently located near Bryant Park.

In this role, you will play a crucial part in shaping the future of AI integration within client workflows at Luminary.

Your contributions will not only enhance the client experience but also drive the evolution of our AI capabilities, making this an exciting opportunity for someone passionate about applied AI and client engagement.

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Applied AI Lead Arbeitgeber: luminary

Luminary ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem flexiblen Remote/Hybrid-Modell und einem wettbewerbsfähigen Gehalt von 120.000 bis 150.000 USD sowie bedeutendem Eigenkapital fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Wachstums. Die Mitarbeiter profitieren von umfassenden Gesundheitsleistungen, einem monatlichen Wellness-Stipendium und großzügigen Urlaubsregelungen, was Luminary zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich angewandte KI macht.

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Kontaktdaten:

luminary Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Lead erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei luminary anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Lead bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei luminary vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Lead mit Bravour zu bestehen

Prompt Engineering
Workflow Orchestration
Client Engagement Skills
Technical Background in AI
LLM APIs
Evaluation Frameworks
Communication of Technical Concepts

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei luminary klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei luminary vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.