Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere die Genauigkeit unserer KI-gestützten Dokumentenextraktionen und entwickle Evaluierungssysteme.
- Unternehmen: Luminary, ein innovatives Unternehmen im Bereich Wealth Transfer Services.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Tools und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem spannenden und bedeutungsvollen Bereich.
- Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Über Luminary
Luminary ist das KI-native System für Vermögensübertragungsdienste. Hochvermögende Haushalte, die mehr als 90 Billionen Dollar an Vermögenswerten kontrollieren, werden von Technologien, die für den Massenmarkt entwickelt wurden, erheblich unterversorgt. Da private Anlage- und Bankprodukte commodifiziert wurden, suchen diese Kunden nach mehr Steuer- und Vermögensübertragungsberatung, die zuvor nicht in großem Maßstab angeboten werden konnte.
Luminary löst dieses Problem, indem komplexe Nachlassplanungs- und Eigentumsdokumente in ein strukturiertes, proprietäres Datenasset umgewandelt werden, das vertikale, agentengesteuerte Workflows für Steuer- und Vermögensübertragungsdienste antreibt. Unsere integrierte Multi-Firma-Zusammenarbeit verbindet das gesamte Berater-Ökosystem eines Kunden und ist die Kerninfrastruktur, die es unseren Kunden ermöglicht, ein hochgradig personalisiertes, End-to-End-Angebot für Vermögensübertragungsdienste in großem Maßstab bereitzustellen.
Unsere über 1.000 Kunden sind führend im Bereich der privaten Kundenservices: Vermögensverwalter von exklusiven Mehrfamilienbüros bis hin zu den besten Privatbanken und Treuhandgesellschaften, nationale Steuerberatungspraxen und Anwaltskanzleien unter den AM Law 100. Unser Fokus und unsere proprietären Daten positionieren uns, um von einem Keil in der Vermögensübertragungsberatung in große angrenzende Märkte wie Treuhandverwaltung und Nachlassverteilung zu expandieren.
Wie wir arbeiten
- Jeder Ingenieur bringt mehrmals täglich Änderungen in die Produktion ein. Wir machen kleine, überprüfbare Änderungen, die sofort über CI bereitgestellt werden, sobald sie fertig sind.
- Moderne Werkzeuge: Meticulous, Amp, Honeycomb, Temporal, PostHog, Braintrust. Wir halten das Team klein und investieren in Werkzeuge für Hebelwirkung.
- Ingenieure sind für Ergebnisse verantwortlich. Sie sprechen mit Kunden und spüren deren Erfolge und Schmerzpunkte, sitzen mit unseren internen Fachexperten zusammen und helfen uns, ein großartiges Unternehmen aufzubauen.
- Wir unterstützen sowohl Remote- als auch Büropräferenzen. Wir haben ein Büro in NYC in der Nähe des Bryant Parks und eine lebhafte Bürokultur, aber wenn Remote besser für Sie funktioniert, sind Sie in guter Gesellschaft.
Die Gelegenheit
Die Welt der juristischen Dokumente ist perfekt für KI: Seiten und Seiten von dichten, wertvollen, unstrukturierten Daten mit viel Nuance. Wir sehen oft, dass unsere Kunden Haushalte modellieren, die über 60 juristische Dokumente aller Art haben, von denen viele miteinander interagieren und eine Reihe von Änderungen aufeinander gestapelt sind.
Wir haben eine sehr interessante Pipeline aufgebaut, um diese Dokumente in ein Wissensgraph auf Haushaltsebene umzuwandeln: eine Abbildung der Personen, Treuhandfonds, Unternehmen und Beteiligungen einer Familie, die in unserer domänenspezifischen Ontologie dargestellt sind. Wir verwenden dieses Wissensgraph als kontextuelle Schicht zwischen den strukturierten Daten auf unserer Plattform (die wir für Berichterstattung und Modellierung verwenden) und den unstrukturierten Quell-Dokumenten der Wahrheit. Es ermöglicht den verschiedenen Agenten, die wir auf der Plattform betreiben, über den gesamten Plan hinweg zu navigieren und den genauen Absatz und Kontext zu finden, den sie benötigen.
Was Sie tun werden
- Verbessern Sie die Genauigkeit unserer Kernextraktionen. Dokumente können lang, in unerwarteter Weise geändert oder unklare Sprache enthalten. Sie arbeiten mit unseren JDs und anderen Experten zusammen, um die Fehlerquellen zu finden, herauszufinden, was passiert, und diese zu beheben.
- Besitzen Sie unsere Bewertungen. Der einzige Weg, ein solches System aufrechtzuerhalten, besteht darin, Tests und Bewertungen durchzuführen. Wir haben eine solide Grundlage für Bewertungen, glauben jedoch, dass sie verbessert werden kann und möchten hier stark investieren. Sie entwerfen und pflegen die Suiten, die uns sagen, ob eine Änderung geholfen hat und um Regressionen zu verhindern.
- Verbessern Sie unser gemeinsames Agenten-Harness. Werkzeuge, parallele Werkzeugaufrufe, Kontextstrategie und die Orchestrierung hinter unseren agentischen Beratungs-Workflows.
- Gestalten Sie für die menschliche Überprüfung. Unsere Benutzer möchten keine Black Box. Arbeiten Sie mit Produkt und Design daran, wie ein Vorschlag angezeigt, erklärt und akzeptiert oder abgelehnt wird, und füttern Sie die Korrekturen zurück in das System.
- Seien Sie informiert über den Stand der KI. Modelle, Fähigkeiten und bewährte Nutzungsmuster ändern sich wöchentlich, und es ist unsere Aufgabe, über das, was es gibt, informiert zu bleiben, damit wir an der Spitze der Branche bleiben können. Sie bleiben über die neuesten Entwicklungen informiert und nutzen unsere Bewertungen, um von der steigenden Welle der Modelle zu profitieren!
Wer Sie sind
Vier oder mehr Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, in Unternehmen mit starken Ingenieurpraktiken. Darüber hinaus:
- Ein Ingenieur, der an KI arbeitet, kein Forscher. Sie mögen es, Systeme in die Produktion zu bringen. Sie sind interessiert an und haben Erfahrung mit Prompt- und Kontextengineering, Bewertungsdesign und der unglamourösen Arbeit, probabilistische Systeme zuverlässig zu machen.
- Neugierig auf das Fachgebiet. Es gibt so viel Nuance in diesem Bereich.
Software Engineer - Applied AI Arbeitgeber: Luminary
Luminary ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Software-Ingenieure an der Spitze der KI-Technologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit profitieren Mitarbeiter von modernen Werkzeugen und der Möglichkeit, sowohl remote als auch im Büro in NYC zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während die enge Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen den Ingenieuren ermöglicht, bedeutende Beiträge zu leisten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer - Applied AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Luminary anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - Applied AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Luminary vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Applied AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Luminary klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luminary vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.