Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich KI und Gesundheit durch.
- Unternehmen: Helmholtz München, führend in der Gesundheitsforschung mit modernster Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstums- und Netzwerkchancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung mit bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Helmholtz Munich entwickelt bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Das Computational Health Center (CHC) entwickelt neuartige computergestützte Werkzeuge, die von KI unterstützt werden, um Entdeckungen und Übersetzungen im Bereich der menschlichen Gesundheit und Krankheit zu beschleunigen. Offene Stellen im Postdoc-Programm bieten die Möglichkeit, an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Gesundheitswissenschaften an innovativer Forschung zu arbeiten, mit einzigartigem Zugang zu experimentellen und klinischen Daten. Eingebettet in Münchens florierende KI-Landschaft profitieren Postdoktoranden von erstklassigen Einrichtungen, interdisziplinärer Zusammenarbeit, Karriereentwicklungsveranstaltungen, Networking-Initiativen, Industrieplatzierungen und Forschungsaufenthalten.
Verantwortlichkeiten
- Kandidaten werden erwartet, unabhängige und kollaborative Forschung durchzuführen, zu Publikationen und Anträgen beizutragen und die Betreuung von Studierenden und jungen Forschern zu unterstützen.
Forschungsfokusbereiche
- Computational Oncology
- KI-gestützte Arzneimittelentdeckung
- Statistische Genetik, Einzelzell-Genomik, virtuelle Zellmodelle
- Graphbasierte neuronale Netzwerke, optimaler Transport
- Agentensysteme, große Sprachmodelle
- Generative KI, probabilistische Modelle
- Repräsentationslernen, selbstüberwachtes Lernen, Grundmodelle
- Datenanalyse, nichtlineare Statistik, Wissensmanagement
Qualifikationen
- Doktortitel in Informatik, Bioinformatik, Computational Biology, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Ausgezeichnete Forschungsergebnisse
- Interesse an interdisziplinärer Forschung
- Angewandte Erfahrung mit Methoden des maschinellen/ tiefen Lernens
- Fähigkeit, mehrere Projekte in einem dynamischen Umfeld zu bearbeiten
- Starkes Interesse an medizinischen und/oder biologischen Fragestellungen
Gehalt & Vorteile
- Anspruch auf eine Gehaltsgruppe von bis zu E 13. Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
- Diese Stellen sind auf eine feste Dauer von 2 Jahren angelegt.
- Karriereentwicklung: Postdoc-Programm, wissenschaftliche Schulung und Karrierezentrum mit maßgeschneiderten Angeboten
- Wissenschaftliche Ressourcen: Modernste Infrastruktur und zentrale Einrichtungen
- Erholung: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Tage sowie Feiertage
- Internationaler Mitarbeiter-Service: Unterstützung bei der Umzugs- und Integrationsprozess in Deutschland
- Gesundheitsförderung: Sport, Betriebsarzt, Initiativen zur psychischen Gesundheit
- Beschäftigung: Vollzeit, 39 Stunden pro Woche, Standort Neuherberg bei München, teilweise Homeoffice möglich.
Helmholtz München setzt sich für die Förderung einer Kultur der Vielfalt ein und begrüßt Bewerbungen von talentierten Menschen unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion oder Alter. Qualifizierte Bewerber mit körperlichen Behinderungen werden bevorzugt behandelt.
Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x) Arbeitgeber: LungResearch@HelmholtzMunich
Helmholtz Munich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für eine gesündere Gesellschaft entwickelt und dabei auf eine dynamische Arbeitsumgebung in Neuherberg bei München setzt. Postdoktoranden profitieren von erstklassigen Einrichtungen, interdisziplinärer Zusammenarbeit und umfangreichen Karriereentwicklungsmöglichkeiten, einschließlich maßgeschneiderter Schulungen und Networking-Initiativen. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während attraktive Sozialleistungen wie 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.
Kontaktdaten:
LungResearch@HelmholtzMunich Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups in München, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Entwicklungen im Bereich Computational Health zu erfahren.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du an einer bestimmten Forschungsgruppe interessiert bist, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schicke eine kurze, freundliche Nachricht und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Präsentiere deine Forschung
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, die du bei Gesprächen oder Networking-Events zeigen kannst. So kannst du potenzielle Arbeitgeber von deinen Fähigkeiten überzeugen und gleichzeitig deine Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung zeigen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle offenen Stellen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc Positions in Computational Health (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Motivation für die Position. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Fokussiere auf relevante Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die direkt mit den Anforderungen der Stelle zu tun haben. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die sich mit maschinellem Lernen oder Gesundheitswissenschaften befassen, dann lass uns das wissen!
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir deine Gedanken besser nachvollziehen und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle notwendigen Informationen zur Bewerbung finden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LungResearch@HelmholtzMunich vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsbereiche
Mach dich mit den spezifischen Forschungsbereichen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an Themen wie computergestützter Onkologie oder KI-gestützter Arzneimittelentdeckung hast. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Forschung, die deine Fähigkeiten in maschinellem Lernen und interdisziplinärer Zusammenarbeit demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage nach den aktuellen Projekten im Computational Health Center oder nach Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Forschern.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu deinen Kenntnissen in Bereichen wie statistischer Genetik oder graphbasierten neuronalen Netzen. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Das ist besonders wichtig in einem interdisziplinären Umfeld.
