AI Solutions Engineer (w/m/d)

AI Solutions Engineer (w/m/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen für das Asset Management und setze innovative Lösungen um.
  • Unternehmen: Lupus alpha, ein führender Asset Manager in Deutschland mit über 100 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Marktgerechte Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmaßnahmen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und tollen Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Asset Managements mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und technischer Umsetzung von KI-Projekten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Seit Gründung im Jahr 2000 setzen wir als passionierter Asset Manager auf aktive Investmentstrategien in spezialisierten Anlageklassen. Unabhängig, mittelständisch und partnerschaftlich geführt verwalten wir heute mit über 100 Mitarbeiter:innen rund 16 Mrd. Euro in europäischen Small & Mid Caps, Wandelanleihen, verbrieften Unternehmenskrediten und liquiden alternativen Strategien. Mit einer überdurchschnittlichen Performance unserer Produkte und herausragendem Service leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Investmentziele unserer Kunden. Die hohe Professionalität unserer Teams macht Lupus alpha zu einer der ersten Adressen unter den Asset Managern in Deutschland.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine(n) AI Solutions Engineer (w/m/d). Gestalten Sie den praktischen Einsatz von KI im Asset Management! Um moderne KI-Anwendungen gezielt und produktiv in unsere Fachbereiche zu bringen, bauen wir internes Know-how auf. Dafür suchen wir Sie als AI Solutions Engineer!

Ihre Herausforderung

  • In dieser Rolle entwickeln Sie KI‑basierte Anwendungen nicht als Konzept, sondern bis zur produktiven Nutzung.
  • Im engen Austausch mit den Fachbereichen erkennen Sie Potenziale, leiten technische Lösungen ab und setzen diese eigenständig um.
  • Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI‑Anwendungen (z. B. auf Basis von Sprachmodellen, Retrieval‑Systemen und Agentenarchitekturen).
  • Umsetzung konkreter Use Cases u. a. im Portfoliomanagement, Vertrieb, Research und Reporting.
  • Technische Verantwortung von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.
  • Aufbau nachhaltiger interner Kompetenz mit Fokus auf produktive Anwendungen.

Ihre Kompetenzen

  • Eins bis vier Jahre relevante Berufserfahrung mit klarem Schwerpunkt auf technischer Umsetzung.
  • Sehr gute Python Kenntnisse auf Produktionsniveau sowie idealerweise eigene nachvollziehbare Projekte zum Beispiel auf GitHub.
  • Fundiertes technisches Verständnis von Large Language Models, Retrieval Verfahren, Agentenarchitekturen sowie Evaluierungs- und Testmethoden.
  • Sie arbeiten selbstständig und strukturiert und sind in der Lage, fachliche Anforderungen schnell zu erfassen, Prozesse zu verstehen und passende Lösungen eigenverantwortlich umzusetzen.
  • Sie bringen idealerweise Erfahrung aus Technologieunternehmen, internen Entwicklerteams im Finanzumfeld oder Beratungen mit, alternativ aus einem quantitativen oder technischen Umfeld mit eigenen Projekten und hoher Umsetzungsstärke.
  • Abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir bieten Ihnen

  • Ein dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Raum für eigene Ideen.
  • Eine marktgerechte Vergütung mit einem transparenten, leistungsorientierten Bonussystem.
  • Attraktive betriebliche Altersvorsorge mit hoher Arbeitgeberbeteiligung.
  • Festes Mobilitätsbudget für ÖPNV, Jobrad oder Firmenwagenleasing.
  • Umfangreiche gesundheitsfördernde Maßnahmen, wie etwa regelmäßige Health-Checks, arbeitsmedizinischer Dienst und eine attraktive betriebliche Krankenversicherung.
  • Regelmäßige Social-Events, wie z.B. Sommerfest, Weihnachtsfeier, Team-Event, Stammtische, Skifreizeit.
  • Eine „Frühstücksbar“ und regelmäßige „Get-together-Lunch-Breaks“.
  • Und nicht zuletzt die besten Kolleginnen & Kollegen im Team der Leitwölfe!

Wenn Sie schon bald unser Team verstärken wollen, dann senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unsere Karriereseite. Frau Posorski steht Ihnen auch gern unter Tel. 069 36 50 58-7203 für einen Erstkontakt zur Verfügung. Finden Sie heraus, was in Ihnen steckt!

AI Solutions Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Lupus alpha Asset Management AG

Lupus alpha ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für eigene Ideen bietet. Mit einer marktgerechten Vergütung, attraktiven Sozialleistungen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung schaffen wir eine positive Arbeitskultur, die durch regelmäßige Team-Events und gesundheitsfördernde Maßnahmen ergänzt wird. Hier haben Sie die Möglichkeit, innovative KI-Lösungen im Asset Management zu gestalten und Teil eines engagierten Teams zu werden, das gemeinsam an der Spitze der Branche arbeitet.

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Kontaktdaten:

Lupus alpha Asset Management AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solutions Engineer (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als AI Solutions Engineer.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung mit Python und KI-Anwendungen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee für ein KI-Projekt hast, teile sie mit dem Team oder in deinem Vorstellungsgespräch. Das zeigt, dass du kreativ bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Karriereseite! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Asset Management und KI zu betonen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Python Kenntnisse auf Produktionsniveau
Entwicklung von KI-basierten Anwendungen
Technisches Verständnis von Large Language Models
Kenntnisse in Retrieval Verfahren
Erfahrung mit Agentenarchitekturen
Evaluierungs- und Testmethoden
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du ins Team passt.

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lupus alpha Asset Management AG vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Solutions Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Projekte in Python oder KI-Anwendungen dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen zeigen. Zeige, wie du technische Lösungen eigenständig umgesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Präsentiere deine Soft Skills

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit, selbstständig und strukturiert zu arbeiten, sowie deine Kommunikationsfähigkeiten, um fachliche Anforderungen schnell zu erfassen und Lösungen zu finden.