Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen für das Asset Management und setze innovative Lösungen um.
- Unternehmen: Lupus alpha, ein führender Asset Manager in Deutschland mit über 100 Mitarbeitern.
- Vorteile: Marktgerechte Vergütung, transparente Boni, Gesundheitsmaßnahmen und Mobilitätsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und tollen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI im Finanzsektor und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, technisches Verständnis von KI-Modellen und abgeschlossenes Studium.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Seit Gründung im Jahr 2000 setzen wir als passionierter Asset Manager auf aktive Investmentstrategien in spezialisierten Anlageklassen. Unabhängig, mittelständisch und partnerschaftlich geführt verwalten wir heute mit über 100 Mitarbeiter:innen rund 16 Mrd. Euro in europäischen Small & Mid Caps, Wandelanleihen, verbrieften Unternehmenskrediten und liquiden alternativen Strategien. Mit einer überdurchschnittlichen Performance unserer Produkte und herausragendem Service leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Investmentziele unserer Kunden. Die hohe Professionalität unserer Teams macht Lupus alpha zu einer der ersten Adressen unter den Asset Managern in Deutschland.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine(n) AI Solutions Engineer (w/m/d). Gestalten Sie den praktischen Einsatz von KI im Asset Management! Um moderne KI‑Anwendungen gezielt und produktiv in unsere Fachbereiche zu bringen, bauen wir internes Know‑how auf. Dafür suchen wir Sie als AI Solutions Engineer.
Ihre Herausforderung
- In dieser Rolle entwickeln Sie KI‑basierte Anwendungen nicht als Konzept, sondern bis zur produktiven Nutzung.
- Im engen Austausch mit den Fachbereichen erkennen Sie Potenziale, leiten technische Lösungen ab und setzen diese eigenständig um.
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI‑Anwendungen (z. B. auf Basis von Sprachmodellen, Retrieval‑Systemen und Agentenarchitekturen).
- Umsetzung konkreter Use Cases u. a. im Portfoliomanagement, Vertrieb, Research und Reporting.
- Technische Verantwortung von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.
- Aufbau nachhaltiger interner Kompetenz mit Fokus auf produktive Anwendungen.
Ihre Kompetenzen
- Eins bis vier Jahre relevante Berufserfahrung mit klarem Schwerpunkt auf technischer Umsetzung.
- Sehr gute Python‑Kenntnisse auf Produktionsniveau sowie idealerweise eigene nachvollziehbare Projekte zum Beispiel auf GitHub.
- Fundiertes technisches Verständnis von Large Language Models, Retrieval Verfahren, Agentenarchitekturen sowie Evaluierungs‑ und Testmethoden.
- Sie arbeiten selbstständig und strukturiert und sind in der Lage, fachliche Anforderungen schnell zu erfassen, Prozesse zu verstehen und passende Lösungen eigenverantwortlich umzusetzen.
- Sie bringen idealerweise Erfahrung aus Technologieunternehmen, internen Entwicklerteams im Finanzumfeld oder Beratungen mit, alternativ aus einem quantitativen oder technischen Umfeld mit eigenen Projekten und hoher Umsetzungsstärke.
- Abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen
- Ein dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Raum für eigene Ideen.
- Eine marktgerechte Vergütung mit einem transparenten, leistungsorientierten Bonussystem.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge mit hoher Arbeitgeberbeteiligung.
- Festes Mobilitätsbudget für ÖPNV, Jobrad oder Firmenwagenleasing.
- Umfangreiche gesundheitsfördernde Maßnahmen, wie etwa regelmäßige Health‑Checks, arbeitsmedizinischer Dienst und eine attraktive betriebliche Krankenversicherung.
- Regelmäßige Social‑Events, z. B. Sommerfest, Weihnachtsfeier, Team‑Event, Stammtische, Skifreizeit.
- Eine Frühstücksbar und regelmäßige Get‑together‑Lunch‑Breaks.
- Und nicht zuletzt die besten Kolleginnen & Kollegen im Team der Leitwölfe.
AI Solutions Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Lupus alpha Asset Management AG
Lupus alpha ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für eigene Ideen bietet. Mit einer marktgerechten Vergütung, attraktiven Sozialleistungen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung schaffen wir eine positive Arbeitskultur, die Teamgeist und persönliche Entfaltung fördert. Unsere regelmäßigen Social-Events und gesundheitsfördernden Maßnahmen tragen dazu bei, dass sich unsere Mitarbeiter wohlfühlen und ihre Potenziale voll ausschöpfen können.
Kontaktdaten:
Lupus alpha Asset Management AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solutions Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als AI Solutions Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Du solltest nicht nur deine Python-Kenntnisse auffrischen, sondern auch konkrete Projekte parat haben, die du präsentieren kannst. Zeig, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee für eine KI-Anwendung hast, teile sie im Gespräch. Das zeigt, dass du kreativ bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen – genau das, was wir suchen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Asset Management und KI zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Projekte!:Wenn du eigene Projekte hast, die deine Python-Kenntnisse oder dein technisches Verständnis zeigen, dann pack sie in deine Bewerbung! Zeige uns, was du drauf hast und wie du KI-Anwendungen umgesetzt hast.
Verstehe die Anforderungen!:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und bringe diese Punkte klar in deiner Bewerbung zur Sprache.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lupus alpha Asset Management AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des AI Solutions Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du KI-Anwendungen erfolgreich umgesetzt hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Python, Large Language Models und Retrieval-Systeme zu präsentieren. Du könntest sogar ein kleines Projekt oder eine Code-Demonstration von GitHub mitbringen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen gestaltet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich daran interessiert bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Überlege dir, wie du dich in das Team integrieren kannst und welche Soft Skills du mitbringst, die zur Kultur passen. Sei authentisch und zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.