Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte den ETL-Prozess und integriere Datenquellen für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und Statistik spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Data-Scientists und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In dieser Schlüsselposition gestaltest du die Verbindung zwischen Rohdaten, modernen Data-Science-Methoden und der datengesteuerten Entscheidungsfindung in Politik, Wirtschaft und Gesellschaft aktiv mit. Du systematisierst den gesamten Datenprozess, von der automatisierten Datenaufbereitung über die analytische Verarbeitung bis hin zur dynamischen Bereitstellung und lückenlosen Versionsverwaltung. Damit schaffst du das technologische Fundament, auf dem unsere Datenprodukte effizient, transparent und in höchster Qualität entstehen.
Deine Aufgaben
- Du baust den ETL-Prozess für Fremddaten systematisch auf, entwickelst ihn weiter und sorgst für einen stabilen und möglichst automatisierten Betrieb.
- Du bindest Datenquellen über Schnittstellen wie APIs und Datenbanken an und integrierst die Daten in unser Data Warehouse.
- Du transformierst und harmonisierst Datenbestände in konstant hoher Qualität und stellst sicher, dass Datenflüsse nachvollziehbar, wartbar und reproduzierbar sind.
- Du hilfst mit, unsere Produktionslandschaft weiterzuentwickeln und schaffst die technischen Grundlagen für eine durchgängige, codebasierte Herstellung statistischer Produkte.
- Du konzipierst, implementierst und betreibst zusammen mit dem IT- und Data-Science-Team moderne Produktions- und Publikationswege auf Basis von Open Source Data Science Frameworks (SQL, R, Quarto, etc.).
- Du baust die dafür notwendige Infrastruktur für Versionsverwaltung und automatisiertes Deployment mit auf.
- Du arbeitest eng mit Data-Scientists und Fachspezialistinnen und Fachspezialisten zusammen und trägst dazu bei, dass Auswertungen konsequent codebasiert und reproduzierbar erstellt werden können.
- Du nimmst die Rolle als Open-Data-Koordinator/in für LUSTAT wahr.
Dein Profil
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Data Science, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Technologien für eine versionierte und automatisierte Datenproduktion.
- Du bringst Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung von Datenpipelines beziehungsweise ETL-Prozessen mit.
- Du kennst dich mit der Integration heterogener Datenquellen aus und bringst ein gutes Verständnis für Datenmodelle, Datenbewirtschaftung und automatisierte Produktionsprozesse mit.
- Du kannst technische Anforderungen mit fachlichen Bedürfnissen verbinden und gemeinsam mit internen Anspruchsgruppen praxistaugliche Lösungen aufbauen.
- Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, bestehende Prozesse zu hinterfragen und weiterzuentwickeln.
Data Engineer/in Statistikproduktion (80-100%) Arbeitgeber: LUSTAT Statistik Luzern
Als Arbeitgeber in der Statistikproduktion bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der Schnittstelle zwischen Daten und Entscheidungsfindung zu arbeiten. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch mit Data-Scientists und Fachspezialisten, während wir dir durch gezielte Weiterbildungsangebote und innovative Projekte Raum für persönliches Wachstum und Entwicklung geben. Zudem profitierst du von einem modernen Arbeitsumfeld, das auf Transparenz und Qualität setzt, und hast die Chance, einen bedeutenden Beitrag zur datengestützten Politik und Gesellschaft zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer/in Statistikproduktion (80-100%) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LUSTAT Statistik Luzern zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer/in Statistikproduktion (80-100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer/in Statistikproduktion (80-100%) bei LUSTAT Statistik Luzern gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LUSTAT Statistik Luzern vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LUSTAT Statistik Luzern entscheidend sein!
