Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und implementiere AI-Anwendungen, trainiere Teams und fördere die AI-Adoption.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Zürich mit dynamischer und offener Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklung und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit AI und arbeite eng mit Führungskräften zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in digitaler Transformation und Microsoft 365, starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Hohe Autonomie und exzellente Wachstumschancen in einem internationalen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Diese Rolle, basierend in unserem Hauptsitz in Zürich-West, ist entscheidend, um allen internen Teams zu helfen, Effizienzpotenziale zu erschließen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und KI in die täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren - Startdatum so schnell wie möglich. (Hybrides Arbeiten ist gegeben.)
Sie werden sich darauf konzentrieren, wirkungsvolle Anwendungsfälle zu identifizieren, KI technisch in unsere Arbeitsweise einzubetten, interne Teams zu schulen und uns dabei zu helfen, ein Customer Zero-Referenz für Microsoft zu werden.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Zusammenarbeit mit Abteilungen zur Identifizierung, Dokumentation und technischen Implementierung von hochwirksamen KI-Anwendungsfällen in der gesamten Organisation
- Entwurf und Durchführung von Onboarding, Workshops und praktischen Schulungen, die auf verschiedene Teams und Rollen zugeschnitten sind
- Verfolgung von Nutzungsmetriken, Adoptionsraten und Berichterstattung über die Auswirkungen der KI-Nutzung in der gesamten Organisation
- Leitung interner Kommunikations- und Unterstützungsmaßnahmen, um Teams durch den kulturellen und operativen Wandel zur KI-Adoption zu führen
- Sicherstellung des verantwortungsvollen Einsatzes von KI im Einklang mit Unternehmensrichtlinien, Datensicherheit und Compliance-Standards
Was wir suchen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der digitalen Transformation oder in Rollen zur Einführung/Integration von KI-Technologien - mit Fokus auf Best Practices in allen Abteilungen
- Tiefe Expertise im Microsoft 365-Ökosystem, Microsoft AI-Stack einschließlich Microsoft Azure AI & Cognitive Services
- Erfahrung mit Azure OpenAI Service und GPT/LLM-Integration, einschließlich konversationaler KI-Lösungen
- Erfahrung im Entwerfen, Implementieren und Optimieren von Anwendungsfällen mit Microsoft Copilot und Copilot Studio für benutzerdefinierte Pilotprojekte und Workflow-Orchestrierung
- Kenntnisse der Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate) für Citizen AI und Automatisierung
- Vertrautheit mit KI-Governance, Datenschutz, ethischer KI-Nutzung und verantwortungsvollen KI-Prinzipien
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Fähigkeit, technische KI-Fähigkeiten in Geschäftswert zu übersetzen
- Komfortables Arbeiten mit technischen und nicht-technischen Teams
Nice to have:
- KI- & ML-Fähigkeiten: Erfahrung mit dem gesamten Modelllebenszyklus, einschließlich Feature Engineering, Datenvorverarbeitung, Evaluierung, AutoML/niedrig-code KI, A/B-Tests, Experimentierung, Benchmarking und Arbeit mit generativer KI/LLMs
- Prompt Engineering & Fine-Tuning: Fortgeschrittenes Prompt-Design, Optimierung, Kontextmanagement, template-basiertes Prompting, Integration externen Wissens, Datensatzvorbereitung, Azure OpenAI Fine-Tuning-Workflows, Hyperparameter-Tuning und Versionskontrolle für Prompts und Experimente
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, semantischer Suche, benutzerdefinierter Modellauslieferung, API-Management und verantwortungsvollem KI/Bias-Minderung
Unser Angebot:
- Die Möglichkeit, eng mit der C-Ebene in einer hochwirksamen Rolle zusammenzuarbeiten
- Ein dynamisches, internationales und kollaboratives Arbeitsumfeld
- Eine herausfordernde und vielfältige Rolle mit hoher Autonomie
- Eine motivierende und unterstützende Teamkultur, in der Ihre Ideen zählen
- Exzellente Möglichkeiten für persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Regelmäßige Teamevents und die Chance, bis zu einem Monat in einem anderen Luware-Büro im Rahmen unseres Austauschprogramms zu arbeiten
Sie können ein wirklich kollegiales, internationales Umfeld und eine frische, dynamische, offene Unternehmenskultur erwarten - lassen Sie sich vom Luware-Geist überzeugen! Fühlen Sie sich angesprochen und sind Sie bereit, Ihr volles Potenzial endlich zu entfalten? Dann laden Sie Ihren Lebenslauf spontan für eine erste Überprüfung hoch - wir sind nur einen Klick entfernt! Wir freuen uns sehr darauf, Sie kennenzulernen!
Wir werden nur Bewerber berücksichtigen, die sich direkt auf diese Position bewerben. Bewerbungen oder Anfragen von Personalvermittlungsagenturen werden nicht bearbeitet. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Technical Ai Transformation Manager 100% Zürich- West Arbeitgeber: Luware AG
Kontaktperson:
Luware AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technical Ai Transformation Manager 100% Zürich- West
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei Luware sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit den AI-Technologien und Microsoft-Tools auseinandersetzt. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Beispiele aus deiner Erfahrung einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie AI in den Arbeitsabläufen von Luware integriert werden könnte, teile sie im Gespräch. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Ai Transformation Manager 100% Zürich- West
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende deinen eigenen Stil und bring deine Persönlichkeit in dein Anschreiben ein. Wir wollen wissen, was dich motiviert und warum du zu uns passen würdest.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit AI-Technologien gearbeitet hast. Je mehr Details du gibst, desto besser können wir deine Fähigkeiten einschätzen.
Pass auf die Sprache auf!: Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst. Zeig uns, dass du die Sprache der AI sprichst!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich direkt kennenlernen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luware AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Rolle des Technical AI Transformation Managers passen und wie du zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der digitalen Transformation und der Implementierung von KI-Technologien zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie sie den Teams geholfen haben, ihre Ziele zu erreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kommunikation und Stakeholder-Management erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kommunikation in früheren Positionen parat haben. Zeige, wie du technische Konzepte verständlich für nicht-technische Teams erklären kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich KI-Adoption oder wie das Unternehmen den Erfolg von KI-Initiativen misst.