AI Transformation Engineer (f/m/d) 100%- Zürich West

AI Transformation Engineer (f/m/d) 100%- Zürich West

Zürich Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Identifiziere und implementiere innovative KI-Anwendungen in unserem Unternehmen.
  • Unternehmen: Luware, ein führender SaaS-Anbieter mit innovativen Lösungen.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationales Team und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit regelmäßigen Teamevents und Austauschprogrammen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in digitaler Transformation und tiefes Verständnis für Microsoft 365.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Founded in 2010, Luware ist ein führender SaaS-Anbieter, der sich auf innovative Contact-Center- und Gesprächsaufzeichnungslösungen spezialisiert hat. Unsere Microsoft-zertifizierten Lösungen sind darauf ausgelegt, Kundeninteraktionen zu optimieren. Wir sind bestrebt, Innovation und Wachstum zu fördern und eine Kultur zu schaffen, die agile Methoden und flexible Arbeitsbedingungen unterstützt. Wir wachsen schnell und stellen ein!

Wir erweitern unser AI Transformation Team und suchen einen erfahrenen, proaktiven Kandidaten, der so schnell wie möglich beitreten kann, um unsere gruppenweite AI-Transformationsinitiative zu unterstützen und uns an der Spitze der KI-gesteuerten Produktivität zu halten. Diese Rolle, die an unserem Hauptsitz in Zürich-West (hybrides Arbeiten ist selbstverständlich) angesiedelt ist, ist entscheidend dafür, dass alle globalen internen Teams ihr Effizienzpotenzial ausschöpfen, die Entscheidungsfindung verbessern und KI in die täglichen Arbeitsabläufe integrieren.

Was Sie tun werden:

  • Mit Abteilungen zusammenarbeiten, um hochwirksame KI-Anwendungsfälle in unserer Organisation zu identifizieren, zu dokumentieren und technisch umzusetzen.
  • Priorisierte Anwendungsfälle aus dem AI-Transformationsfahrplan in funktionsfähige Prototypen und produktionsbereite Lösungen umsetzen.
  • Onboarding, Workshops und praktische Schulungen für verschiedene Teams und Rollen entwerfen und durchführen.
  • Nutzungsmetriken, Akzeptanzraten verfolgen und über die Auswirkungen der KI-Nutzung in der Organisation berichten.
  • Interne Kommunikation unterstützen und Teams durch den kulturellen und operativen Wandel zur KI-Adoption führen.
  • Sichere Nutzung von KI im Einklang mit Unternehmensrichtlinien, Datensicherheit und Compliance-Standards gewährleisten.

Was wir suchen:

  • Hintergrund in Wirtschaftsinformatik kombiniert mit tiefem technischem Verständnis wäre von großem Vorteil.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der digitalen Transformation oder in Rollen zur Einführung/Integration von KI-Technologien mit Fokus auf Best Practices in allen Abteilungen - zwingend erforderlich.
  • Tiefe Expertise im Microsoft 365-Ökosystem, Microsoft AI-Stack einschließlich Microsoft Azure AI & Cognitive Services.
  • Erfahrung mit Azure OpenAI Service, LLM-Integration, Agentenframeworks und MCP-Integrationen.
  • Praktische Erfahrung beim Erstellen und Bereitstellen von Lösungen mit Microsoft Copilot Studio und der Power Platform (Power Automate, Power Apps, Power BI).
  • Vertrautheit mit KI-Governance, Datenschutz, ethischer KI-Nutzung und verantwortungsvollen KI-Prinzipien.
  • Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
  • Fähigkeit, technische KI-Fähigkeiten in Geschäftswert zu übersetzen.
  • Komfortables Arbeiten in technischen und nicht-technischen Teams.

AI & ML Fähigkeiten:

  • Erfahrung mit dem gesamten Modelllebenszyklus, einschließlich Feature Engineering, Datenvorverarbeitung, Evaluierung, AutoML/niedrig-code KI, A/B-Tests, Experimentierung, Benchmarking und Arbeit mit generativer KI/LLMs.
  • Prompt Engineering & Fine-Tuning: Fortgeschrittenes Prompt-Design, Optimierung, Kontextmanagement, template-basiertes Prompting, Integration externen Wissens, Datensatzvorbereitung, Azure OpenAI Fine-Tuning-Workflows, Hyperparameter-Tuning und Versionskontrolle für Prompts und Experimente.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, semantischer Suche, benutzerdefinierter Modellbereitstellung, API-Management und verantwortungsbewusster KI/Bias-Minderung.

Unser Angebot:

  • Ein dynamisches, internationales und kollaboratives Arbeitsumfeld.
  • Eine herausfordernde und vielfältige Rolle mit hoher Autonomie.
  • Eine motivierende und unterstützende Teamkultur, in der Ihre Ideen zählen.
  • Exzellente Möglichkeiten für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
  • Regelmäßige Teamevents und die Möglichkeit, bis zu einem Monat in einem anderen Luware-Büro im Rahmen unseres Austauschprogramms zu arbeiten.

Sie können ein wirklich kollegiales, internationales Umfeld und eine frische, dynamische, offene Unternehmenskultur erwarten - lassen Sie sich vom Luware-Geist überzeugen! Fühlen Sie sich angesprochen und sind Sie bereit, endlich Ihr volles Potenzial auszuschöpfen? Wir freuen uns sehr darauf, Sie kennenzulernen!

AI Transformation Engineer (f/m/d) 100%- Zürich West Arbeitgeber: Luware

Luware ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende Teamkultur und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet. Als führender SaaS-Anbieter in Zürich profitieren Mitarbeiter von einem dynamischen Arbeitsumfeld, in dem innovative Technologien wie KI genutzt werden, um die Effizienz zu steigern und kreative Marketingstrategien zu entwickeln. Hier haben Sie die Chance, in einem schnelllebigen Umfeld zu wachsen und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen.

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Kontaktdaten:

Luware Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Transformation Engineer (f/m/d) 100%- Zürich West erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Luware anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Transformation Engineer (f/m/d) 100%- Zürich West bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Luware vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Transformation Engineer (f/m/d) 100%- Zürich West mit Bravour zu bestehen

Business Information Systems
Digital Transformation
AI Technologie Adoption
Microsoft 365 Ecosystem
Microsoft Azure AI
Cognitive Services
Azure OpenAI Service

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Luware klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luware vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.