Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Team bei Datenanfragen und löse technische Probleme.
- Unternehmen: LuxExperience, führende digitale Luxusgruppe mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Bis zu 32 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
LuxExperience ist die führende digitale, Multi-Brand-Luxusgruppe und das Online-Shopping-Ziel für Luxusliebhaber weltweit. LuxExperience betreibt ein Portfolio einiger der renommiertesten Marken im digitalen Luxus und schafft Gemeinschaften für Luxusenthusiasten mit einzigartigen digitalen und physischen Erlebnissen. Mytheresa, NET-A-PORTER und MR PORTER bieten hochgradig kuratierte Auswahlen der prestigeträchtigsten Luxusmarken weltweit, einschließlich Damenmode, Herrenmode, Kinderbekleidung, feinem Schmuck & Uhren sowie Lifestyle-Produkten. YOOX, das das Off-Price-Segment von LuxExperience bildet, ist das führende Ziel für den mehrmarken Off-Season Online-Luxus-Einkauf. Die an der NYSE gelistete Gruppe operiert weltweit.
Um unser Data Support Team zu unterstützen, suchen wir einen Junior Data Product Support (Maternity Cover 1 Jahr) (f/m/d), der in unserem Münchener Büro tätig sein wird.
WAS DU TUN WIRST
- Als Teil des AI Applications and Data Products Teams innerhalb der Data & Analytics Abteilung bei LuxExperience wirst du:
- Die erste Anlaufstelle für dringende Stakeholder-Anfragen sein, erste Datenprüfungen durchführen, Probleme beheben und Prioritäten setzen.
- Eng mit dem Engineering-Team zusammenarbeiten, um die Teamkapazität zu überwachen und Bugs oder Anfragen an spezifische Analysten und Ingenieure basierend auf ihrem Fachgebiet weiterzuleiten.
- Eingehende operationale Anforderungen basierend auf strategischem Geschäftswert, betrieblicher Dringlichkeit und technischer Machbarkeit verwalten, definieren und priorisieren.
- Mit Analytics-Stakeholdern zusammenarbeiten, um Prioritäten abzustimmen, Erwartungen zu managen und geschäftliche Bedürfnisse in umsetzbare Datenanforderungen zu übersetzen.
- Die Reaktion auf kritische Datenprobleme (z.B. Attributionsabweichungen, GA4/Tracking-Probleme, Pipeline-Fehler) koordinieren, indem du erste Datenuntersuchungen mit SQL durchführst.
- Zur Verbesserung der Produktgovernance, der Anforderungsdokumentation und der bereichsübergreifenden Arbeitsweisen beitragen.
- Langfristige vierteljährliche Planungen unterstützen und Feedback sammeln, um die Akzeptanz und das Lebenszyklusmanagement von Datenprodukten zu verbessern.
WEN WIR SUCHEN
- Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Computerwissenschaften, Wirtschaft, Betriebswirtschaft oder einem anderen relevanten Bereich.
- Solide Kenntnisse in SQL mit der Fähigkeit, Daten unabhängig abzufragen, um geschäftliche Anfragen zu analysieren, zu validieren und zu beheben.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Aufgaben effektiv zu priorisieren, wenn zeitkritische Anfragen bearbeitet werden.
- Proaktiv, lösungsorientiert und in der Lage, komplexe technische Konzepte für nicht-technische Geschäftsleiter und umgekehrt zu übersetzen.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Gutes Verständnis des Datenökosystems (z.B. Datenlagerung, ETL-Prozesse, APIs) und BI-Plattformen (z.B. Power BI, Tableau, Looker) oder die Bereitschaft zu lernen.
- Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.
- Frühere Erfahrung im Datenproduktmanagement, in der Datenanalyse oder in einer operativen Datenunterstützungsrolle ist von Vorteil.
WAS WIR BIETEN
- Bis zu 32 Tage Urlaub, abhängig von der Dienstzeit, beginnend mit 28 Tagen.
- Mobiles Büro mit bis zu 20% deiner insgesamt vertraglich vereinbarten Stunden (je nach Job und Position).
- 10 Tage/Jahr mobiles Büro im Ausland in EU-Ländern (je nach Job und Position).
- Sprach- & E-Learning-Kurse.
- Mitarbeiterrabatt von bis zu 30%.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Vergünstigte Mitgliedschaft für ausgewählte Sportplattformen & Fitnessstudios.
- Individuelle Unterstützung bei psychischer Gesundheit & Wohlbefinden (z.B. Vereinbarkeit von Beruf und Familie).
- Sozialer Tag.
- Aktienkaufplan für Mitarbeiter.
LuxExperience ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen zur Bewerbung. Wir erkennen die Vorteile an, die Vielfalt für unseren Arbeitsplatz, unser Geschäft und unsere Kunden mit sich bringt. Wir heißen alle Bewerbungen willkommen und werden diese unabhängig von Rasse und Nationalität, Religion, Farbe, Geschlecht, Schwangerschaft oder verwandten medizinischen Bedingungen, Elternstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als Person mit Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen berücksichtigen. Wenn du angemessene Anpassungen benötigst, um deine Bewerbung abzuschließen, zögere bitte nicht, uns dies mitzuteilen.
Erfahrungsgrad: Einstiegslevel
Arbeitsplatztyp: Hybrid
Junior Data Product Support (f/m/d) (Maternity Cover) Arbeitgeber: LuxExperience
Mytheresa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit bis zu 32 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, in einem globalen Team zu arbeiten und von einem attraktiven Mitarbeiterrabatt sowie einem betrieblichen Altersvorsorgeplan zu profitieren, macht Mytheresa zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine Karriere im digitalen Luxus-E-Commerce anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Product Support (f/m/d) (Maternity Cover) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei LuxExperience zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Product Support (f/m/d) (Maternity Cover) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei LuxExperience interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch LuxExperience, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LuxExperience vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
