Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Datenmigration und analysiere komplexe Datenstrukturen.
- Unternehmen: LuxExperience, führende digitale Luxusgruppe mit innovativen Marken.
- Vorteile: 16 € pro Stunde, flexible Arbeitszeiten, Fitnessstudio-Rabatte und frisches Obst.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, SQL-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 16 - 16 € pro Stunde.
LuxExperience ist die führende digitale, Multi-Brand-Luxusgruppe und das Online-Shopping-Ziel für Luxusliebhaber weltweit. Um unser Data Product-Team zu unterstützen, suchen wir einen Werkstudenten - Datenprodukte (f/m/d) für unser Büro in München.
WAS SIE TUN WERDEN
- Unterstützung unserer Kern-Datenmigration, um von unserem Legacy DataMart zu einer modernen Daten- und KI-Plattform zu wechseln.
- Als Junior Projektmanager bei Migrationsthemen agieren, klare Datenlogik und technische Anforderungen sammeln, verfeinern und dokumentieren.
- Datenanalysen durchführen, um Legacy-Workflows zu untersuchen, Datenlogik zu validieren und Anforderungslücken zu entwirren.
- Koordination der Abstimmung zwischen Geschäftspartnern, Datenanalysten und Engineering-Teams zur Klärung offener Fragen und Sicherstellung des Konsenses.
- Projektunterlagen, Business-Ticket-Backlogs und Fortschrittsverfolgung in Jira und Confluence pflegen.
WEN SIE SIND
- Derzeit eingeschriebener Student in (Wirtschafts-) Informatik, Informatik, Wirtschaft, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- Hohe Detailgenauigkeit und Fähigkeit, systematisch in komplexe, mehrdeutige Anforderungen einzutauchen und diese zur Lösung zu bringen.
- Kenntnisse in SQL mit großem Interesse an der Analyse von Datenstrukturen und Logik-Mapping.
- Erste Berührungspunkte oder hohe Affinität zu Konzepten des Data Warehousing, ETL-Prozessen oder modernen Datenstacks (Databricks, dbt, Pentaho sind von Vorteil).
- Erste Erfahrungen mit Agile Projektmanagement, Jira/Confluence oder Methoden des Product Ownership sind von Vorteil.
- Starke Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, komfortabel im Kontakt mit verschiedenen Teams zur Abstimmung technischer Details.
- Proaktive, strukturierte und selbstgesteuerte Arbeitsweise.
WAS WIR BIETEN
- Mobiles Büro: Bis zu 20% der insgesamt vertraglich vereinbarten Stunden (je nach Job und Position).
- Urlaub: Abhängig von der Anzahl der Arbeitstage pro Woche.
- Gehalt: 16 € pro Stunde.
- Ermäßigtes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr (bis zu 5% Rabatt).
- Rabatt auf Fitnessstudio-Mitgliedschaften.
- Frisches Obst jeden Nachmittag und Kaffee-Flatrate.
- Ermäßigte Mittagsangebote.
- Plattform für Unternehmensvorteile.
LuxExperience ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, sich zu bewerben. Wir erkennen die Vorteile an, die Vielfalt für unseren Arbeitsplatz, unser Geschäft und unsere Kunden mit sich bringt. Wir heißen alle Bewerbungen unabhängig von Rasse und Nationalität, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, Schwangerschaft oder verwandten medizinischen Bedingungen, Elternstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als Person mit Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen willkommen und werden sie berücksichtigen. Wenn Sie angemessene Anpassungen benötigen, um Ihre Bewerbung abzuschließen, lassen Sie es uns bitte wissen.
Erfahrungsgrad: Praktikant
Arbeitsplatztyp: Hybrid
Working Student Data Products Arbeitgeber: LuxExperience
Mytheresa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit bis zu 32 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, in einem globalen Team zu arbeiten und von einem attraktiven Mitarbeiterrabatt sowie einem betrieblichen Altersvorsorgeplan zu profitieren, macht Mytheresa zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine Karriere im digitalen Luxus-E-Commerce anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student Data Products erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei LuxExperience aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Data Products mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei LuxExperience als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LuxExperience vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
