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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue eine AI-Plattform, die Daten, Modelle und Agenten verbindet und zuverlässig in der Cloud läuft.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Automatisierung mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python oder TypeScript und Cloud-Infrastruktur mit AWS.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen AI Platform Engineer, um die Grundlage für eine agentische AI-Plattform zu schaffen, die Daten, Modelle und Agenten verbindet und zuverlässig in Cloud-Größe läuft. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle an der Schnittstelle von Daten, Infrastruktur und AI – Sie werden nutzbare Plattformkomponenten liefern, nicht nur Infrastruktur, und aktiv AI-Tools nutzen, um Ihre eigene Arbeit zu beschleunigen. Das Ziel: sichere, beobachtbare und skalierbare AI-Automatisierung, die Teams schnell übernehmen können.
Verantwortlichkeiten
- Robuste Daten- und Cloud-Grundlagen entwickeln, um AI-Arbeitslasten und Automatisierung in großem Maßstab über AWS-Umgebungen zu unterstützen.
- Agentische AI-Systeme als Teil eines umfassenderen Automatisierungsstacks entwerfen und implementieren – selbst-orchestrierende Workflows, APIs und wiederverwendbare Plattformkomponenten entwickeln.
- Automatisierungs- und Beobachtbarkeit-Lösungen mit Infrastructure-as-Code (Terraform/CDK) und modernen Überwachungsrahmenwerken erstellen.
- Datenpipelines mit intelligenten Orchestrierungsschichten integrieren, um autonome Experimente und Bereitstellungen zu ermöglichen.
- Über Disziplinen hinweg zusammenarbeiten – Partnerschaften mit Dateningenieuren, AI-Wissenschaftlern und Plattform-Spezialisten eingehen, um AI-Fähigkeiten in die Kernoperationen einzubetten.
- Verantwortungsvolle und skalierbare AI-Automatisierung fördern, um Compliance, Zuverlässigkeit und Transparenz von Anfang an sicherzustellen.
Must have Skills
- Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung mit Python, TypeScript oder ähnlichen Sprachen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Automatisierung von Cloud-Infrastruktur mit AWS (EC2, IAM, S3, Lambda, CloudWatch usw.) und Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform/CDK).
- Solides Verständnis der Prinzipien des Datenengineering – Pipeline-Design, Datenfluss-Orchestrierung und API-Integration.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Git-basierten Workflows.
- Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz von AI-Tools (z. B. Claude, Copilot, LangChain, Agentenframeworks), um die Produktivität zu steigern.
- Ein selbstmotivierter, neugieriger Problemlöser, der experimentiert und iteriert, um wirkungsvolle Lösungen zu finden.
Nice to have Skills
- Erfahrung in der Bereitstellung oder Integration agentischer AI-Architekturen, wie z. B. Orchestrierungsrahmenwerke oder autonome Agenten.
- Kenntnisse über RAG-Pipelines, Embeddings und Vektordatenbanken (z. B. Weaviate, Qdrant).
- Vertrautheit mit Kubernetes/EKS und Beobachtbarkeitstools (New Relic, OpenTelemetry).
- Verständnis von Modellhosting und -optimierung (vLLM, Triton, HuggingFace).
- Bewusstsein für Datenverwaltung und verantwortungsvolle AI-Praktiken in Unternehmens- oder regulierten Umgebungen.
Senioritätsgrad: Mid-Senior level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Funktionsbereich: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Platform Engineer – AI Enablement & Automation (w/m/d) - IMMEDIATE JOINERS Arbeitgeber: Luxoft Germany
Kontaktperson:
Luxoft Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Platform Engineer – AI Enablement & Automation (w/m/d) - IMMEDIATE JOINERS
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python, AWS und CI/CD-Pipelines zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an AI- oder Cloud-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Platform Engineer – AI Enablement & Automation (w/m/d) - IMMEDIATE JOINERS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Python, AWS und AI-Tools gearbeitet hast – das ist genau das, was wir brauchen!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Wir lieben es, wenn alles schön aufbereitet ist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luxoft Germany vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Terraform und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Software-Engineering-Prinzipien und AI-Tools. Übe, wie du deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren kannst, indem du erklärst, wie du Herausforderungen in früheren Projekten gemeistert hast. Das zeigt, dass du ein selbstmotivierter Problemlöser bist.
✨Zeige Teamarbeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu nennen. Erkläre, wie du mit Dateningenieuren oder AI-Wissenschaftlern zusammengearbeitet hast, um AI-Fähigkeiten in bestehende Systeme zu integrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens zu stellen. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob die Firma gut zu dir passt.
