Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle neue Funktionen und optimiere GPU-Unterstützung für OpenAI/Triton.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Deep Learning.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und verbessere die Leistung von neuronalen Netzwerken.
- Qualifikationen: Starke C/C++ Kenntnisse und Erfahrung mit Compiler-Interna erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Projektbeschreibung: Arbeiten an der GPU-Unterstützung für OpenAI/Triton – eine Sprache und einen Compiler zum Schreiben von hochgradig effizienten benutzerdefinierten Deep-Learning-Primitiven. Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community zur Analyse, Entwicklung, Test und Bereitstellung von Leistungsverbesserungen für neuronale Netzwerke, die mit Triton auf GPUs mit ROCm implementiert sind.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung neuer Funktionen, Unterstützung und Optimierung des OpenAI/Triton-Projekts für GPUs.
- Kommunikation mit anderen Entwicklern, Kunden und Projektmanagern.
- Testimplementierung, Projektdokumentation und Verifizierung des Systems mit Unit-/Komponenten-/Funktionstests.
Fähigkeiten:
Must have:
- Starke C/C++ Programmierkenntnisse
- Erfahrung mit Compiler-Innenleben (llvm, gcc oder andere)
- Grundkenntnisse in Python-Programmierung
- Erfahrung in der Leistungsanalyse
Nice to have skills:
- Grundverständnis von ML-Technologien
- Erfahrung mit GPGPU (Allzweck-GPU) Computing (HIP, CUDA, OpenCL usw.)
- Erfahrung mit PyTorch
- Erfahrung mit LLVM und MLIR Compiler-Infrastruktur, Analyse oder Implementierung von Optimierungen
- Kenntnisse der ROCm-Infrastruktur
- Erfahrung mit CMake, make/ninja-Bausystem
- GEMM-Leistungsgrundlagen
- Erfahrung mit Docker
Sprachen: Englisch - C1 fließend
Senior GPU Compiler Software Development Engineer (w/m/d) - with experience in Compiler, GPU kernel optimization, GPU architecture, C++ Arbeitgeber: Luxoft Germany
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der GPU-Compiler-Entwicklung zu arbeiten und aktiv zur OpenAI/Triton-Community beizutragen. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit Experten in einem dynamischen Umfeld bieten. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich Deep Learning zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior GPU Compiler Software Development Engineer (w/m/d) - with experience in Compiler, GPU kernel optimization, GPU architecture, C++ erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Luxoft Germany anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior GPU Compiler Software Development Engineer (w/m/d) - with experience in Compiler, GPU kernel optimization, GPU architecture, C++ bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Luxoft Germany vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GPU Compiler Software Development Engineer (w/m/d) - with experience in Compiler, GPU kernel optimization, GPU architecture, C++ mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Luxoft Germany klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luxoft Germany vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
