Senior Risk Engineer (w/m/d) - experience in commodities markets, Python, Cloud platforms
Senior Risk Engineer (w/m/d) - experience in commodities markets, Python, Cloud platforms

Senior Risk Engineer (w/m/d) - experience in commodities markets, Python, Cloud platforms

Berlin Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Risikotechnologiesysteme im Bereich Rohstoffe und Marktdaten.
  • Arbeitgeber: Globales Handelsunternehmen, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Rohstoffmärkten, Python und Cloud-Plattformen erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Unser Kunde, ein globales Rohstoffhandelsunternehmen, das sich der Innovation verschrieben hat, sucht einen Senior Risk Engineer, um sein Engineering-Team zu verstärken. Diese Rolle operiert an der Schnittstelle von Rohstoffrisiken, Marktdaten und moderner Softwarebereitstellung.

Sie arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld und übernehmen die volle Verantwortung für Probleme, von hochrangigen Geschäftsanforderungen bis hin zur Produktionsbereitstellung, oft innerhalb desselben Tages. Dies ist eine praktische Ingenieurposition, die Codierung, architektonisches Design und enge Zusammenarbeit mit Risiko- und Handelsbeteiligten umfasst, um komplexe Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen zu übersetzen.

Verantwortlichkeiten
  • Entwerfen, bauen und warten von Risikotechnologiesystemen über den gesamten Stack, mit Fokus auf Rohstoffrisiken und Marktdatenpipelines.
  • Hochrangige, vage definierte Anforderungen von Handels- und Risikobeteiligten aufnehmen und unabhängig die Details ableiten, die erforderlich sind, um korrekte, produktionsbereite Lösungen zu liefern.
  • Zu mehreren täglichen Releases in einer CI/CD-Umgebung beitragen — Code schreiben, der testbar, beobachtbar und sicher kontinuierlich ausgeliefert werden kann.
  • Innerhalb und zur Weiterentwicklung cloud-nativer, ingenieurgeführter Plattformen arbeiten, moderne Infrastruktur- und Bereitstellungsmethoden anwenden.
  • Eng mit Quants, Händlern und Risikomanagern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Systeme die Markt- und Risiko-realitäten genau widerspiegeln.
  • An Design-Reviews, Code-Reviews und architektonischen Entscheidungen mit einer pragmatischen, lieferfokussierten Denkweise teilnehmen.
  • Technische Schulden identifizieren und angehen, ohne darum gebeten zu werden.
Must have skills
  • Solides Verständnis der Rohstoffmärkte — Preisrisiko, Mark-to-Market, Kurven und Marktdatenflüsse.
  • Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von Systemen, die Marktdaten in großem Maßstab konsumieren und verarbeiten.
  • Versierter Python-Praktiker — Sie schreiben sauberen, idiomatischen, gut getesteten Code aus Gewohnheit.
  • Fundierte Kenntnisse in der Full-Stack-Entwicklung: komfortabel in Backend-Services, APIs und Front-End-Schnittstellen nach Bedarf.
  • Erfahren mit cloud-basierten Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und den damit verbundenen Ingenieurpraktiken — Containerisierung, Infrastruktur als Code, verwaltete Dienste.
  • Fließend in agentischen Entwicklungsabläufen — Sie verwenden KI-unterstützte Werkzeuge (z.B. Copilot, Cursor oder Äquivalente) als natürlichen Teil Ihres SDLC, nicht als Neuheit; komfortabel mit KI-generierten Code-Reviews, Testgenerierung und iterativer Verfeinerung innerhalb einer schnellen Release-Pipeline.
  • Komfortabel im Betrieb in einem hochdynamischen Lieferumfeld mit mehreren Releases pro Tag.
  • Diszipliniert in Bezug auf Tests, Beobachtbarkeit und Rollback — Sie liefern schnell, ohne rücksichtslos zu sein.
  • In der Lage, mehrdeutige, hochrangige Anforderungen zu übernehmen und sie ohne Handholding zum Abschluss zu bringen.
Nice to have skills
  • Sie sind direkt, egoarm und ergebnisorientiert.
  • Sie hinterfragen, wenn etwas keinen Sinn macht, und tun dies konstruktiv.
  • Sie übernehmen Verantwortung — wenn etwas kaputt oder unklar ist, beheben oder klären Sie es, anstatt auf jemand anderen zu warten.
  • Sie sind unter Druck leicht zu handhaben.

Senior Risk Engineer (w/m/d) - experience in commodities markets, Python, Cloud platforms Arbeitgeber: Luxoft Germany

Unser Kunde ist ein globales Handelsunternehmen für Rohstoffe, das sich durch Innovation und eine dynamische Arbeitsumgebung auszeichnet. Als Senior Risk Engineer haben Sie die Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Verbesserung und persönliche Entwicklung legt. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während attraktive Benefits und Wachstumschancen sicherstellen, dass Sie sowohl beruflich als auch persönlich gedeihen können.
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Kontaktperson:

Luxoft Germany HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Risk Engineer (w/m/d) - experience in commodities markets, Python, Cloud platforms

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den Fuß in die Tür bringen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeig, dass du nicht nur den Code schreibst, sondern auch verstehst, wie er funktioniert und warum er wichtig ist.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends im Commodity Trading und wie du dazu beitragen kannst. Dein Enthusiasmus kann oft den Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Risk Engineer (w/m/d) - experience in commodities markets, Python, Cloud platforms

Kenntnis der Rohstoffmärkte
Python-Programmierung
Cloud-basierte Plattformen (AWS, GCP, Azure)
Full-Stack-Entwicklung
Marktdatenverarbeitung
CI/CD-Umgebungen
Containerisierung
Infrastruktur als Code
Testbarkeit und Beobachtbarkeit von Code
Agile Entwicklungsmethoden
Architekturdesign
Zusammenarbeit mit Quants und Händlern
Technische Schulden identifizieren und adressieren
Hohe Anpassungsfähigkeit in einem schnelllebigen Umfeld

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei präzise und konkret: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du komplexe Anforderungen in robuste Lösungen umgesetzt hast.

Zeige deine Leidenschaft für den Bereich: Lass uns wissen, warum du dich für die Commodities-Märkte interessierst und was dich an der Rolle des Senior Risk Engineer reizt. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen!

Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Cloud-Plattformen und Full-Stack-Entwicklung klar hervorhebst. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luxoft Germany vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den Grundlagen der Rohstoffmärkte vertraut. Du solltest in der Lage sein, über Preisrisiken, Marktdatenflüsse und die spezifischen Herausforderungen in diesem Bereich zu sprechen. Zeige, dass du die Sprache der Branche sprichst und verstehst, wie deine Rolle als Senior Risk Engineer dazu beiträgt.

Zeige deine Python-Kenntnisse

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python zu sprechen. Sei bereit, Beispiele für sauberen, gut getesteten Code zu geben, den du geschrieben hast. Vielleicht kannst du auch ein kleines Coding-Beispiel oder eine technische Herausforderung mitbringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Cloud-Plattformen im Fokus

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure vertraut bist. Sprich darüber, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast, insbesondere in Bezug auf Containerisierung und Infrastruktur-as-Code. Das zeigt, dass du die modernen Praktiken beherrschst.

Teamarbeit und Kommunikation

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Quants, Händlern und Risikomanagern zu sprechen. Betone, wie wichtig es ist, komplexe Anforderungen zu verstehen und in umsetzbare Lösungen zu übersetzen. Zeige, dass du in der Lage bist, konstruktives Feedback zu geben und zu empfangen, besonders in einem dynamischen Umfeld.

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