Cloud-Native Python Engineer (GCP, BigQuery, Pub/Sub)
Cloud-Native Python Engineer (GCP, BigQuery, Pub/Sub)

Cloud-Native Python Engineer (GCP, BigQuery, Pub/Sub)

Winterthur Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Python-Anwendungen auf Google Cloud Platform.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte cloud-native Lösungen, die einen echten Unterschied machen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und fundierte Kenntnisse in GCP-Diensten.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Wir suchen einen erfahrenen Python-Entwickler mit umfassender praktischer Erfahrung in der Google Cloud Platform (GCP). Der ideale Kandidat ist vollständig vertraut mit den wichtigsten GCP-Diensten – einschließlich BigQuery, Pub/Sub und Cloud Run – und kann von Tag eins an ohne Einarbeitungszeit beitragen. Kenntnisse in PostgreSQL sind von Vorteil.

Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung, Wartung und Optimierung von Python-basierten Anwendungen, die auf GCP laufen.
  • Umfassende Arbeit mit BigQuery, einschließlich effizienter Daten-Lese-/Schreiboperationen.
  • Erstellung und Wartung von ereignisgesteuerten Lösungen mit Pub/Sub.
  • Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von Diensten mit Cloud Run.
  • Enge Zusammenarbeit mit internen Teams zur Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer, cloud-nativer Lösungen.
  • Sicherstellung von Best Practices in Bezug auf Leistung, Sicherheit und Cloud-Architektur.
  • (Optional) Arbeiten mit PostgreSQL für Datenmodellierung, Abfragen und Integrationen.

Fähigkeiten

  • Nachgewiesene Erfahrung als Python-Entwickler.
  • Starke praktische Erfahrung mit GCP-Diensten (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run).
  • Fähigkeit, unabhängig produktionsbereite Lösungen in GCP zu liefern.
  • Solides Verständnis von cloud-nativen Entwurfsmustern und verteilten Systemen.
  • Vertrautheit mit CI/CD-Workflows und Versionskontrolle (z. B. Git).
  • Erfahrung mit PostgreSQL ist wünschenswert.
  • Kenntnisse in Datenengineering-Konzepten und Leistungsoptimierung.
  • Vertrautheit mit anderen GCP-Diensten oder Cloud-Automatisierungstools.

Cloud-Native Python Engineer (GCP, BigQuery, Pub/Sub) Arbeitgeber: Luxoft

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Cloud-Native Python Engineers ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem hochmodernen Umfeld zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördern wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
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Kontaktperson:

Luxoft HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud-Native Python Engineer (GCP, BigQuery, Pub/Sub)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit GCP, BigQuery und Pub/Sub zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du an Cloud-nativen Anwendungen gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind immer auf der Suche nach talentierten Entwicklern wie dir, also zögere nicht, uns deine Bewerbung zu schicken!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud-Native Python Engineer (GCP, BigQuery, Pub/Sub)

Python Development
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Run
PostgreSQL
Cloud-native Design Patterns
Distributed Systems
CI/CD Workflows
Version Control (Git)
Data Engineering Concepts
Performance Optimization
Event-driven Solutions
Scalability

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten.

Betone deine GCP-Erfahrung: Da wir einen Cloud-Native Python Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit GCP, BigQuery und Pub/Sub klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast!

Verwende klare Beispiele: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das hilft uns, deine Expertise besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luxoft vorbereitest

Verstehe die GCP-Dienste

Mach dich mit den spezifischen GCP-Diensten wie BigQuery, Pub/Sub und Cloud Run vertraut. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um deine praktischen Erfahrungen zu demonstrieren.

Zeige deine Python-Kenntnisse

Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte als Python-Entwickler zu sprechen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar Code-Snippets zu schreiben, um deine Fähigkeiten zu zeigen.

Event-gesteuerte Lösungen erklären

Da das Unternehmen event-gesteuerte Architekturen schätzt, solltest du in der Lage sein, zu erklären, wie du Pub/Sub für solche Lösungen eingesetzt hast. Überlege dir konkrete Anwendungsfälle, die du während des Interviews anführen kannst.

Teamarbeit betonen

Da enge Zusammenarbeit mit internen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.

Cloud-Native Python Engineer (GCP, BigQuery, Pub/Sub)
Luxoft
Standort: Winterthur
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