Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und validiere Machine Learning Modelle für die Kreditabteilung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem regulierten Umfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kreditmarktes mit modernster Technologie und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenwissenschaft und Kenntnisse in Python, idealerweise auch Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie werden Teil eines Teams von 6 FTE (genannt Fair Value Team) sein, das innerhalb des Lending Tribe des Kunden für die Integration von Lending-Portfolios mit der dedizierten Preisarchitektur des Kunden verantwortlich ist.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Validieren von Machine-Learning-Modellen
- Datenverarbeitung
- Must have: Senior Data Scientist, der in einem regulierten Finanzumfeld tätig ist.
- Starkes Wissen über Statistik, Regression und Zeitreihenmethoden.
- Übersetzt quantitative Konzepte in robuste Daten- und Modellimplementierungen.
- Entwickelt produktionsbereite Modelle und Datenumwandlungen.
- Stellt die Erklärbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse sicher.
- Erfahren mit SOx-kritischen Datenpipelines und Kontrollen.
- Validiert Ergebnisse unabhängig und unterstützt Modellüberprüfungen.
- Trägt zu Designentscheidungen und technischen Verbesserungen bei.
- Agiert als Senior DS innerhalb des Teams und arbeitet eng mit Quant, Java-Entwicklern und DevOps zusammen.
- Erfahrener Entwickler in Python und vorzugsweise auch Kenntnisse in Java.
Nice to have
- Kommunikation: Starke Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern.
- Linux-Kenntnisse: Praktische Kenntnisse in Linux, insbesondere Erfahrung mit Red Hat Enterprise Linux (RHAT 8), sind besonders wertvoll.
Lending Data Scientist Arbeitgeber: Luxoft
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, während sie an spannenden Projekten im Bereich Datenwissenschaft arbeiten. Zudem legen wir großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten, was besonders für unsere Mitarbeiter in der Finanzbranche von Vorteil ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lending Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und Statistik, denn das wird oft getestet. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Kommunikation ist alles! Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, denn du wirst oft mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten. Lass uns dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern, damit du in Interviews glänzen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lending Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Lending Data Scientist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Statistiken und Erfolge:Du bist ein Data Scientist, also zeig uns deine Fähigkeiten! Füge konkrete Beispiele deiner bisherigen Projekte hinzu, insbesondere solche, die mit Statistik, Regression oder Zeitreihen zu tun haben. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Technische Skills hervorheben:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst. Erwähne deine Erfahrung mit Python, Java und Linux, sowie deine Kenntnisse in der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen. Das sind alles wichtige Punkte, die wir suchen!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass sie direkt bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luxoft vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Fair Value Team Struktur und den spezifischen Anforderungen des Lending Tribes vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen als Data Scientist in einem regulierten Finanzumfeld zu den Zielen des Teams passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu statistischen Methoden, maschinellem Lernen und Datenverarbeitung. Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und eventuell auch Java zu demonstrieren, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Quants, Java-Entwicklern und DevOps erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden, um ihre Ziele zu erreichen.
