Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gestützten Bildverarbeitungssystemen für Verbrauchergeräte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Computer Vision und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit realen Anwendungen und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Elektrotechnik und umfangreiche Erfahrung in Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50850 - 62150 € pro Jahr.
Project description• hands-on technical leader responsible for designing, optimizing, and productizing high-performance computer vision and AI pipelines for consumer devices.
This role ensures real-time performance, power efficiency, and production robustness across embedded platforms.
Responsibilities Design and implement advanced computer vision and image processing pipelines optimized for real-time consumer devices.
Collaborate with ISP, sensor, and tuning teams to optimize image quality for downstream AI and UX performance.
Develop and deploy ML models for visual recognition, enhancement, tracking, or scene understanding.
Optimize ML models for edge deployment (quantization, pruning, distillation, hardware-aware tuning).
Implement performance-critical algorithms in modern C++ for embedded platforms.
Optimize for latency, power consumption, memory footprint, and thermal constraints.
Integrate inference engines (TFLite, Tensor RT, ONNX Runtime, etc.) on target So Cs.
Work closely with Android/Linux platform teams to integrate camera and AI pipelines.
Define and track KPIs: FPS, power usage, memory, startup time, and accuracy.
Profile and optimize performance across CPU/GPU/NPU/DSP.
Drive debugging of complex system-level issues in production builds.
Ensure robust unit testing and contribute to automated validation pipelines.
Mentor engineers and review architecture/design proposals.
Support product bring-up and mass production readiness.
SKILLSMust have Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field.7-10+ years of experience in computer vision/image processing.
Proven experience shipping at least one consumer product with embedded vision/AI.
Strong C++ expertise (C++14/17/20), including performance optimization.
Strong experience with Open CV and ML frameworks (Py Torch, Tensor Flow, ONNX).
Experience deploying ML models on embedded/edge devices.
Experience with model optimization (quantization, pruning).
Strong understanding of 2D/3D geometry and linear algebra.
Experience working on embedded Linux or Android systems.
Strong debugging and performance profiling skills.
Experience optimizing for power and thermal constraints.
Nice to have• Experience with mobile So Cs (Qualcomm, Media Tek, Exynos, etc.).• Experience with CUDA / Open CL / Vulkan / Open GL ES / SIMD.• Experience with camera calibration and ISP interaction.• Experience building for Android Camera HAL or Yocto-based systems.• Experience with AR, computational photography, or video processing.• Experience with multi-camera systems.• Exposure to production validation and manufacturing constraints.
Lead Embedded Vision Systems Engineer (Real-Time AI Edge) in Sachseln Arbeitgeber: Luxoft
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung in Baar, Schweiz, bietet. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten durch den Einsatz modernster AI-gestützter Entwicklungstools weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir attraktive Benefits und unterstützen die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass sie in ihrer Karriere wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Embedded Vision Systems Engineer (Real-Time AI Edge) in Sachseln erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Luxoft anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Embedded Vision Systems Engineer (Real-Time AI Edge) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Luxoft vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Embedded Vision Systems Engineer (Real-Time AI Edge) in Sachseln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Luxoft klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luxoft vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
