Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ML- und GenAI-Use-Cases auf der Azure-Databricks-Plattform.
- Unternehmen: Luzerner Kantonalbank, führend in Datenanalyse und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Weiterbildung und familienfreundliche Regelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in ML-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Die Luzerner Kantonalbank verfolgt mit ihrer Strategie «LUKB30» eine klare Vision: Wir wollen die führende Kantonalbank im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz werden. Im Kompetenzzentrum Data, Analytics & KI gestalten wir die digitale Transformation der Bank. Als AI & ML Engineer treibst du die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb skalierbarer ML- & GenAI-Use-Cases auf Basis der Azure-Databricks-Plattform.
Was du bei uns bewirkst:
- ML- & AI-Entwicklung: Konzeption, Entwicklung und Skalierung von ML-Modellen und AI-Use-Cases unter Verwendung interner Daten auf unserer Azure Databricks-Plattform.
- System-Integration: Nahtlose Einbettung von KI-Services in bestehende Applikationen und Geschäftsprozesse mittels APIs, Event- und Datenflüssen, CI/CD-Pipelines sowie passender Betriebsmodelle.
- GenAI Quality & Evaluation: Systematische Entwicklung und Qualitätssicherung von Prompts, Agenten-Workflows, RAG-Retrieval, Testsets und Evaluationsmetriken (inkl. Halluzinationskontrolle).
- Business Partnership: Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige, praxistaugliche technische Lösungen.
- Betrieb & Lifecycle Management: Überwachung, Pflege und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender ML- und AI-Use Cases im produktiven Betrieb.
- Plattform & Governance: Aktive Mitwirkung in Governance- und Betriebsfragen im Umfeld einer modernen Enterprise-Daten- und AI-Plattform.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium (FH/ETH/Uni) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Integration und Betrieb von ML- oder GenAI-Lösungen (z. B. Scikit-Learn/XGBoost, Tensorflow / PyTorch, SQL, Feature Engineering für klassisches ML oder RAG, Prompt Engineering, Agenten-Workflows, MLflow, Vector Databases für GenAI).
- Fundierte Kenntnisse in SQL entlang moderner Software-Engineering Standards (Clean Code, Unit/Integration Tests, Code Reviews), Erfahrung mit Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, APIs) sowie modernen DevOps/MLOps-Praktiken (z. B. Git, CI/CD, Databricks Asset Bundles).
- Erfahrung im Umgang mit Bankdaten sind ein Plus.
- Erfahrung mit Azure Databricks; entsprechende Cloud- oder Databricks-Zertifizierungen sind ein Plus.
- Themen wie Datenschutz, Modell-Sicherheit, Guardrails und Governance gehören für dich ganz selbstverständlich dazu.
- Erfahrungen im Bankenumfeld sind von Vorteil.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksweise in Deutsch sowie Freude am Austausch an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich.
Deine Vorteile bei uns:
- Mehr Zeit für dich: Bei uns sind kantonale und regionale Feiertage bezahlt. Zusätzlich erwarten dich Sabbaticals und extra Ferientage zum Dienstjubiläum.
- Flexibles Arbeiten: Wähle ein individuelles Arbeitsmodell und teile deine Arbeitszeit selbst ein.
- Familienfreundlich: Profitiere von einem grosszügigen - oder Vaterschaftsurlaub sowie von zusätzlichen Familienzulagen.
- Starke Vorsorge: Mit unserer firmeneigenen Pensionskasse bist du auf der sicheren Seite.
- Individuelle Weiterentwicklung: Wir fördern dich bei deiner internen und externen Aus- und Weiterbildung, sodass du am Ball bleibst.
- Exklusive Vorteile: Personalkonditionen auf LUKB-Produkte und viele externe Vergünstigungen schonen dein Portemonnaie.
AI & ML Engineer in Luzern Arbeitgeber: Luzerner Kantonalbank
Die Luzerner Kantonalbank AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein flexibles Arbeitsumfeld und individuelle Arbeitszeitmodelle bietet, sondern auch eine starke Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem familienfreundlichen Ansatz, großzügigen Urlaubsregelungen und exklusiven Vorteilen sorgt die Bank dafür, dass ihre Mitarbeitenden in einem positiven und unterstützenden Arbeitsklima gedeihen können. Hier hast du die Möglichkeit, in einer dynamischen Branche zu arbeiten und gleichzeitig von einer stabilen und sicheren Unternehmensstruktur zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & ML Engineer in Luzern erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Luzerner Kantonalbank
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Luzerner Kantonalbank für die Stelle als AI & ML Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & ML Engineer in Luzern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luzerner Kantonalbank vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Luzerner Kantonalbank könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Luzerner Kantonalbank zu schaffen.
