Auf einen Blick
- Aufgaben: Treibe die Digitalisierung in der Infektionsprävention voran und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Luzerner Kantonsspital - ein Ort, wo Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und sinnstiftende Aufgaben für Patientensicherheit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze Data Science, um echte Veränderungen im Gesundheitswesen zu bewirken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Ihr Wirkungsfeld
- Sie treiben die Digitalisierung im Bereich Infektionsprävention voran.
- In enger Zusammenarbeit mit Infektiologie und Infektionsprävention, LUKS IT sowie EPIC-Verantwortlichen schaffen Sie Grundlagen für die Surveillance von healthcare-assoziierten Infektionen, klinisch relevante Auswertungen, Qualitätsmessungen und Forschung.
- Dateninfrastrukturen, Business-Intelligence-Lösungen, Visualisierungen und Dashboards werden von Ihnen konzipiert, weiterentwickelt und betreut.
- Mit fortgeschrittenen Data-Science-Methoden wie statistischer Modellierung, Machine Learning und Natural Language Processing unterstützen Sie die Analyse klinischer Daten aus EPIC.
Ihre Erfahrung
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Medizininformatik, Bio-/Statistik, Epidemiologie, Public Health, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bringen idealerweise zwei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Gesundheitswesen sowie Erfahrung mit wissenschaftlichen Fragestellungen oder Publikationen mit.
- Analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise und ein sicherer Umgang mit komplexen Daten zeichnen Sie aus.
- Dank Ihrer ausgeprägten Kommunikationskompetenz bereiten Sie komplexe Sachverhalte für Fachpersonen, Ärztinnen und Ärzte, IT-Spezialistinnen und -Spezialisten sowie klinische Anwenderinnen und Anwender verständlich und adressatengerecht auf.
- Mit hoher Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Umsetzungsstärke treiben Sie mehrere Projekte auch in einem dynamischen Umfeld zielorientiert voran.
Ihre Perspektiven
- Sie übernehmen eine sinnstiftende Aufgabe an der Schnittstelle von Data Science, klinischer Versorgung und Infektionsprävention.
- Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und die Möglichkeit, digitale Lösungen mit direktem Nutzen für Patientensicherheit und Versorgungsqualität weiterzuentwickeln, prägen diese Funktion.
- Ein interdisziplinäres Umfeld mit hoher fachlicher Kompetenz, kurzen Wegen und enger Zusammenarbeit bietet Ihnen vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Als Teil der LUKS Gruppe wirken Sie in einer Organisation mit, die Zusammenarbeit herzlich, kompetent und vernetzt lebt.
Wir freuen uns auf Ihre vollständige online Bewerbung. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an PD Dr. med. Peter Schreiber, Chefarzt Infektiologie und Infektionsprävention, Tel. 041 205 22 32.
Luzerner Kantonsspital Kantonsspital 37 6004 Luzern
Data Scientist Infektionsprävention 80-100% Arbeitgeber: Luzerner Kantonsspital
Das Luzerner Kantonsspital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und eine wertschätzende Teamkultur fördert. Hier tragen Sie aktiv zur Patientensicherheit und Betriebssicherheit bei und profitieren von attraktiven Anstellungsbedingungen beim größten Arbeitgeber der Zentralschweiz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Infektionsprävention 80-100% erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Luzerner Kantonsspital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Infektionsprävention 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Infektionsprävention 80-100% bei Luzerner Kantonsspital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luzerner Kantonsspital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Luzerner Kantonsspital entscheidend sein!
