Zusammen wachsen: Karriere mit der LVM. Die LVM ist mehr als eine Versicherungsgesellschaft: Wir sind ein Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit, für den die Menschen und das Miteinander zählen. Seit über 125 Jahren setzen wir dabei auf die Leitwerte Vertrauen, Verantwortung und Sicherheit – und das mit Erfolg. Nicht ohne Grund gehören wir heute zu den führenden Versicherern Deutschlands.
Bei uns findest Du nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern eine Gemeinschaft, in der Zusammenarbeit und individuelle Weiterentwicklung im Mittelpunkt stehen. Dabei bieten wir vielfältige Aufgaben, Raum für Ideen und eine ausgewogene Work-Life-Balance. Werde Teil unseres Teams!
Deine Aufgaben
- In Deinem Team entwickelst und implementierst Du Datenprodukte und Reportings, insbesondere im Hinblick auf die Neu- und Weiterentwicklung von Schaden-, und Vertragsanwendungen.
- Du übersetzt bestehende Lösungen in eine moderne Data-Analytics-Landschaft.
- Darüber hinaus gestaltest Du neue, maßgeschneiderte Lösungen, die das Unternehmen entscheidend voranbringen.
- Durch eine effiziente Arbeitsorganisation unterstützt Du die reibungslose Zusammenarbeit zwischen dem Bereich Controlling, den verschiedenen Fachbereichen und der IT, unter Berücksichtigung der jeweils relevanten Projekt- und Zeitpläne.
- In einem übergreifenden Projektteam unterstützt Du die Identifikation und Nutzung relevanter Datenquellen und sicherst eine qualitativ hochwertige Integration der Daten, die für präzise Modellierung und Analyse verwendet werden.
- Zudem identifizierst, implementierst und kultivierst Du neue Technologien und Methoden im Bereich Data Analytics.
- Du fungierst als kompetente Ansprechperson für die verschiedenen Stakeholder und unterstützt diese durch Ergebnispräsentationen (z. B. durch Dashboards) und Beratungen rund um datengetriebene Entscheidungsprozesse.
- Die Gestaltung von Prozessen mit KI und die sich daraus ergebenden Möglichkeiten gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
Deine Voraussetzungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium (Diplom, Bachelor oder Master) in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Data Science, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Darüber hinaus zeichnest Du Dich durch eine hohe technische Affinität aus und beherrschst mindestens eine Programmiersprache zur Datenanalyse (z. B. Python, SQL).
- Idealerweise liegen bereits einschlägige Kenntnisse rund um die Data-Analytics-Tools von Microsoft vor.
- Mit Deinem Engagement, Deiner Initiative und Deiner Motivation, sich neuen technischen und fachlichen Herausforderungen zu stellen, bist Du bestens auf die Anforderungen einer sich schnell entwickelnden Branche vorbereitet.
- Deine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit macht Dich zu einer wertvollen Unterstützung im Team.
- Deine Fähigkeit, analytisch und konzeptionell zu denken sowie komplexe Problemstellungen zu reflektieren und zu lösen, rundet Dein Profil ab und befähigt Dich, auch anspruchsvolle Projekte erfolgreich zu meistern.
Deine Vorteile
- Gehalt: Neben einer tariflich geregelten Vergütung (Tarifvertrag für die private Versicherungswirtschaft) und umfangreichen Sozialleistungen (inkl. betrieblicher Altersvorsorge) bieten wir ebenfalls einen zukunftssicheren Arbeitsplatz.
- Homeoffice: Du hast die Wahl aus verschiedenen Homeoffice-Modellen, je nach Stelle und Absprache mit Deiner Führungskraft.
- Work-Life-Balance: Unsere flexible Arbeitszeitregelung mit einer 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstagen ermöglicht es Dir, Deine Arbeitszeiten in Absprache zwischen 7 und 20 Uhr anzupassen.
- Vereinbarkeit: Ergänzend zu unserer Homeoffice-Regelung hast Du die Möglichkeit, weitere zehn Tage für mobiles Arbeiten in Deutschland oder im EU-Ausland zu nutzen.
- Weiterbildung: Wir wachsen – und wollen natürlich, dass Du mit uns wächst.
- Gesundheit: Das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter:innen ist uns sehr wichtig.
- Onboarding: Wir sorgen für ein strukturiertes Onboarding und eine abteilungsübergreifende Vernetzung im Unternehmen.
- Events: Wir legen großen Wert auf ein gutes Betriebsklima.
- Versicherungen: Als Mitarbeiter:in profitierst Du von besonderen Tarifen und Konditionen für Beschäftigte in der Versicherungswirtschaft.
- Sabbatical: Nutze die Möglichkeit eines Sabbaticals, um sich eine Auszeit für persönliche Projekte oder Reisen zu ermöglichen.
- Betriebsrestaurant: Zur Stärkung haben wir für Dich ein ausgezeichnetes Betriebsrestaurant mit stark subventionierten Preisen.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt der LVM Versicherung beitragen.
Spezialist Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: LVM Versicherung
Die LVM Versicherung bietet nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch eine wertschätzende Gemeinschaft, in der individuelle Weiterentwicklung und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance ist die LVM ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die in einem dynamischen Umfeld wachsen möchten. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Sozialleistungen und einem positiven Betriebsklima, das durch regelmäßige Firmenevents gefördert wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Spezialist Data Science (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LVM Versicherung zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spezialist Data Science (m/w/d) bei LVM Versicherung gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LVM Versicherung vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LVM Versicherung entscheidend sein!
