Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe KI-Projekte von der Entdeckung bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI-Infrastruktur mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Einmalige Gelegenheit, in einem schnell wachsenden Markt zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 4+ Jahre Erfahrung in technischen Kundenrollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie werden die technische Seite unserer größten und komplexesten Inferenzgeschäfte von der ersten Entdeckung bis zum Go-Live übernehmen. Sie sind der vertrauenswürdige technische Ansprechpartner für die CTOs und ML-Leiter unserer Kunden, entwerfen die Setups, die ihre Modelle ausführen, und arbeiten eng mit unserem Vertriebsteam zusammen, um Geschäfte abzuschließen.
Was Sie tun werden:
- Die technische Seite unserer größten und komplexesten Inferenzgeschäfte von der Entdeckung bis zum Go-Live übernehmen.
- Der senior technische Ansprechpartner für die CTOs und ML-Leiter der Kunden in Bezug auf Architektur, Dimensionierung, SLAs, Latenz-/Durchsatzkompromisse und Kosten sein.
- Dedizierte Inferenz-Setups entwerfen: Modellwahl, GPU-Typ und -Anzahl, Parallelität, Quantisierung, Inferenz-Engine und Konfiguration.
- Benchmarks und Machbarkeitsstudien leiten und die Ergebnisse in klare Empfehlungen umsetzen.
- Kundenanpassungen mit unserem Engineering-Team abstecken und entscheiden, was Produkt wird.
- Das Handbuch und die Werkzeuge für die Zuordnung von Workloads zu GPUs erstellen und unsere Roadmap mit dem, was Sie im Feld lernen, füttern.
- Eng mit unserem Vertriebsteam an Preisgestaltung, Vorschlägen und den technischen Teilen von Verträgen arbeiten.
Was wir suchen:
- Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- 4+ Jahre in einer kundenorientierten technischen Rolle, z.B. Solutions oder Sales Engineer, Forward Deployed Engineer, ML Engineer, der eng mit Kunden zusammenarbeitet, oder technischer Berater.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz und Modellbereitstellung (z.B. vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton) und GPU-Dimensionierung.
- Eine Erfolgsbilanz in der Übernahme der technischen Seite komplexer B2B-Geschäfte, idealerweise mit Unternehmenskunden.
- Sie sind glaubwürdig bei den CTOs und Ingenieuren der Kunden und erklären Kompromisse klar.
- Unternehmerische Denkweise: Geben Sie Ihnen ein Ergebnis, und Sie finden einen Weg, ohne blockiert zu werden.
- Fließendes Englisch.
Bonuspunkte:
- Erfahrung bei einem Inferenzanbieter, GPU-Cloud oder AI-Infrastrukturunternehmen.
- Benchmarking und Leistungsoptimierung: Durchsatz, Latenz, Kosten pro Token.
- Erfahrung mit Quantisierung, Parallelitätsstrategien, KV-Cache und Batching.
- Startup-Erfahrung.
- Deutsch.
Warum wir?
- Herausragendes Team: Arbeiten Sie mit einigen der besten Ingenieure der Welt, die aus Hedgefonds, großen Tech-Unternehmen, AI-Startups und Top-Universitäten kommen.
- Einmalige Gelegenheit: Frühphasenunternehmen im am schnellsten wachsenden Markt der Welt.
- Eigentum: Gestalten Sie, wie europäische AI-Unternehmen auf GPU-Compute zugreifen.
- Europäische Mission: Bauen Sie eine souveräne, GDPR-konforme AI-Infrastruktur für die nächste Generation von Deep-Tech.
Forward Deployed Engineer AI Inference in Berlin Arbeitgeber: Lyceum
Als Compute Markets Associate bei uns erwartet Sie eine herausragende Arbeitsumgebung, in der Sie mit einem talentierten Team von Ingenieuren zusammenarbeiten, die aus Hedgefonds, großen Technologieunternehmen und führenden Universitäten stammen. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Markt zu arbeiten und aktiv an der Gestaltung der europäischen AI-Infrastruktur mitzuwirken. Darüber hinaus fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch innovative Projekte und ein unterstützendes Arbeitsklima, das auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer AI Inference in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Lyceum anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer AI Inference bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Lyceum vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer AI Inference in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Lyceum klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyceum vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
