Auf einen Blick
- Aufgaben: Technische Unterstützung für AI-Inferenzprojekte und enge Zusammenarbeit mit Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Start-up im schnell wachsenden AI-Markt.
- Vorteile: Einmalige Gelegenheit, mit Top-Ingenieuren zu arbeiten und Einfluss zu nehmen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an AI-Inferenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1305 - 1595 € pro Monat.
Als Forward Deployed Engineer Intern sind Sie für den technischen Teil unserer AI-Inferenzgeschäfte verantwortlich. Sie helfen Kunden dabei, die passenden Modelle, GPUs und Konfigurationen zu finden, führen technische Sitzungen mit ihnen durch und arbeiten eng mit unserem Vertriebsteam zusammen, um Geschäfte abzuschließen.
Dies ist keine reine Ingenieursrolle: Sie verbringen viel Zeit mit Kunden, und wir suchen jemanden, der genau das genießt. Ein Großteil dieser Arbeit ist derzeit noch manuell – Sie helfen uns, sie in ein Produkt umzuwandeln.
Was Sie tun werden:
- Kundenanforderungen den richtigen Modellen, GPUs und Konfigurationen für dedizierte Inferenz zuordnen
- Technische Sitzungen mit Kunden durchführen und ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen
- Eng mit unserem Vertriebsteam zusammenarbeiten, um Geschäfte voranzutreiben
- Serverless- und API-Anpassungen unterstützen und helfen, wiederkehrende Anpassungen in ein Produkt umzuwandeln
- Kundenbedürfnisse in klare technische Spezifikationen für unser Ingenieurteam übersetzen
- Benchmarks und Erkenntnisse sammeln, die uns helfen, das Matching und Anpassungen zu automatisieren
Was wir suchen:
- Studium der Informatik, Datenwissenschaft oder eines verwandten Fachgebiets
- Interesse an oder erste Erfahrungen mit AI-Inferenz: LLMs, Inferenz-Engines, GPUs
- Echte Begeisterung für die Zusammenarbeit mit Kunden und dem kommerziellen Bereich – nicht nur dem technischen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten: Sie sprechen selbstbewusst mit Kunden und Ingenieuren
- Unternehmerisches Denken: Geben Sie Ihnen ein Ergebnis, und Sie finden einen Weg, ohne blockiert zu werden
- Sie bleiben ruhig und konstruktiv, wenn Ihre Ideen herausgefordert werden
- Fließendes Englisch
Bonuspunkte:
- Studienleistungen oder Projekte zu Inferenz-Engines oder ML-Systemen (z.B. vLLM, SGLang, TensorRT-LLM)
- Erfahrung mit GPU-Größenanpassung, Modellbereitstellung, Benchmarking oder Leistungsoptimierung
- Ein vorheriges Praktikum bei einem Unternehmen für AI-Infrastruktur oder Inferenz
- Erfahrung in Startups
- Deutsch
Warum wir?
- Herausragendes Team: Arbeiten Sie mit einigen der besten Ingenieure der Welt, die aus Hedgefonds, großen Tech-Unternehmen, AI-Startups und Top-Universitäten kommen
- Einmalige Gelegenheit: Frühphasenunternehmen im am schnellsten wachsenden Markt der Welt
- Eigenverantwortung: Gestalten Sie, wie europäische AI-Unternehmen auf GPU-Computing zugreifen
- Europäische Mission: Bauen Sie eine souveräne, GDPR-konforme AI-Infrastruktur für die nächste Generation von Deep-Tech
Forward Deployed Engineer – AI Inference (Intern) in Berlin Arbeitgeber: Lyceum
Als Compute Markets Associate bei uns erwartet Sie eine herausragende Arbeitsumgebung, in der Sie mit einem talentierten Team von Ingenieuren zusammenarbeiten, die aus Hedgefonds, großen Technologieunternehmen und führenden Universitäten stammen. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Markt zu arbeiten und aktiv an der Gestaltung der europäischen AI-Infrastruktur mitzuwirken. Darüber hinaus fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch innovative Projekte und ein unterstützendes Arbeitsklima, das auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer – AI Inference (Intern) in Berlin erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Lyceum bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Lyceum für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer – AI Inference (Intern) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Lyceum definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Lyceum durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyceum vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Lyceum möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
