Auf einen Blick
- Aufgaben: Erweitere unsere GPU-Dienste und entwickle innovative Softwarelösungen.
- Unternehmen: Lyceum, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich KI-native GPU-Infrastruktur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit außergewöhnlichen Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden Markt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der GPU-Nutzung und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit GPU-Infrastruktur und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Lyceum baut eine KI-native GPU-Infrastruktur für die nächste Generation von Deep-Tech-Unternehmen auf. Wir sind ein frühphasiges Team, das schnell vorankommt, besessen von Kundenwert ist und sich darauf konzentriert, ein produktdefinierendes Produkt zu entwickeln.
Ihre Mission
Sie werden die Erweiterung des Bare-Metal- und Managed-Service-GPU-Angebots von Lyceum ermöglichen und unser EU-sovereign Cloud-Angebot auf die nächste Stufe bringen. Diese spannende Rolle umfasst sowohl eine technische kundenorientierte Funktion als auch die Möglichkeit, zu einem neuartigen Software-Stack beizutragen und diesen weiterzuentwickeln – und damit die Art und Weise zu verändern, wie GPUs heute genutzt werden.
Ihr Fokus
Diese Rolle hat sowohl eine Kunden- als auch eine Entwicklerkomponente. Auf der Kundenseite sind Sie verantwortlich für technische Kundenanfragen, sowohl während des Onboarding-Prozesses als auch später im Lebenszyklus. Auf der Entwicklerseite helfen Sie dabei, unsere Managed Services wie Slurm oder Kubernetes auszubauen und zu verbessern.
Ihre KPIs
- Reaktionszeit / Fehlerbehebung
- Entwicklung und Verbesserung des Softwareangebots auf Basis des Bare-Metal-Angebots
Ihr Profil
Wir betrachten Kandidaten aus unterschiedlichen Hintergründen, die eine tiefe Liebe zu technischen Herausforderungen haben und den Wunsch verspüren, Verantwortung über das hinaus zu übernehmen, was vernünftigerweise erwartet wird.
Was wir suchen
- 3+ Jahre Erfahrung mit GPU-Infrastruktur (Bare Metal, VM, Cloud)
- Erfahrung mit Kubernetes und/oder Slurm-Clusterbereitstellung und -verwaltung
- Praktische Erfahrung mit dem NVIDIA-Software-Stack (Treiber, CUDA, DCGM, GPU-Operator)
- Vertrautheit mit Hochleistungsnetzwerken (InfiniBand, NVLink, RoCE)
- Solide Netzwerkgrundlagen (IP-Adressierung, Firewalls, VPNs, Lastverteilung)
- Vertrautheit mit IaC-Tools (Ansible, Terraform oder ähnlich)
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikation in Englisch
Nice to have
- Erfahrung mit Technologien für vertrauliches Computing (Intel TDX, AMD SEV-SNP)
- Erfahrung mit NVIDIA DGX/HGX-Systemen oder Multi-Node-GPU-Clustern
- Kenntnisse über MIG (Multi-Instance-GPU)-Partitionierung und GPU-Virtualisierung
- Hintergrund in HPC oder AI/ML-Workloads
- Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle – Sie können komplexe Infrastrukturen klar erklären und dringende Anfragen professionell bearbeiten
Warum wir
- Herausragendes Team: Arbeiten Sie mit einigen der besten Ingenieure der Welt, die aus Hedgefonds, großen Tech-Unternehmen, KI-Startups und Top-Universitäten kommen.
- Einmalige Gelegenheit: Frühphasiges Unternehmen im am schnellsten wachsenden Markt der Welt.
- Eigentum: Gestalten Sie, wie europäische KI-Unternehmen auf GPU-Computing zugreifen.
- Europäische Mission: Bauen Sie eine souveräne, GDPR-konforme KI-Infrastruktur für die nächste Generation von Deep-Tech auf.
GPU Platform Engineer Arbeitgeber: Lyceum
Als Junior Product Engineer in unserem Berliner Team hast du die Möglichkeit, direkt mit einigen der besten Ingenieure der Welt zusammenzuarbeiten und an der Entwicklung unserer GPU-Cloud- und Inferenzplattform mitzuwirken. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der du von Tag eins echte Verantwortung übernimmst und aktiv zur Produktentwicklung beiträgst. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gemeinsam an einer zukunftsweisenden, GDPR-konformen KI-Infrastruktur arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GPU Platform Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als GPU Platform Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit Leuten aus der Branche, sei es über LinkedIn oder bei Meetups. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden. Und hey, wir bei StudySmarter sind auch immer bereit, dir dabei zu helfen!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mit GPU-Infrastruktur arbeitest, solltest du deine Kenntnisse über Kubernetes, Slurm und das NVIDIA-Software-Stack auffrischen. Mach ein paar praktische Übungen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an der Zukunft der AI-nativen GPU-Infrastruktur zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GPU Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als GPU Platform Engineer brennst.
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit GPU-Infrastruktur, Kubernetes und Slurm klar und präzise darstellst. Zeig uns, was du drauf hast und wie du unsere Managed Services verbessern kannst!
Kundenorientierung betonen:Da die Rolle sowohl technische als auch kundennahe Aspekte hat, solltest du Beispiele anführen, wie du in der Vergangenheit technische Anfragen erfolgreich bearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Mischung aus Technik und Kundenservice mitbringst.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyceum vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der GPU-Infrastruktur vertraut. Lies über NVIDIA, Kubernetes und Slurm, um sicherzustellen, dass du die technischen Anforderungen des Jobs verstehst und darüber sprechen kannst.
✨Bereite dich auf Kundenfragen vor
Da die Rolle auch einen kundenorientierten Aspekt hat, solltest du dir überlegen, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst. Übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu kommunizieren, damit du während des Interviews selbstbewusst auftreten kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du technische Herausforderungen erfolgreich gemeistert hast. Sei bereit, spezifische Situationen zu beschreiben, in denen du schnell auf Kundenanfragen reagiert hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Werte von Lyceum zu erfahren. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und wie du dich in das Team einfügen kannst, um gemeinsam an der Mission zu arbeiten.
