Auf einen Blick
- Aufgaben: Drive high-impact projects and analyze rides to optimize routing experiences.
- Unternehmen: Join a team that delights millions of passengers and drivers with innovative solutions.
- Vorteile: Enjoy 30 days paid time off, 18 weeks parental leave, and a 4% pension contribution.
- Weitere Informationen: This role is hybrid, requiring 3 days in-office per week in Munich.
- Warum dieser Job: Leverage data from millions of route requests to drive impactful decisions.
- Qualifikationen: Requires 4+ years in data science, strong SQL and Python skills, and advanced degree preferred.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
In dieser Rolle haben Sie Zugang zu Daten von Millionen von Routenanfragen pro Tag sowie zu tatsächlichen Fahrmustern. Sie werden diese Daten und das Analyseframework nutzen, um Möglichkeiten zur Optimierung und Effizienz zu identifizieren, Online-Experimente zu entwerfen und zu analysieren sowie datengestützte Entscheidungen zu treffen. Der ideale Kandidat kann starke Geschäftskompetenz anwenden, um Produktänderungen vorzuschlagen, End-to-End-Techniklösungen zu entwickeln und fühlt sich wohl in der Zusammenarbeit mit einem hochgradig funktionsübergreifenden Team. Unser Technologie-Stack basiert auf den neuesten Technologien wie AWS, Kubernetes und Apache Airflow. Sie werden mit unglaublich leidenschaftlichen und talentierten Kollegen aus Softwareengineering, maschinellem Lernen und Datenwissenschaft an Projekten arbeiten, die Millionen von Passagieren und Fahrern begeistern.
Verantwortlichkeiten
- Führen Sie Projekte mit hoher Wirkung durch und innovieren Sie neue Lösungen, um das bestmögliche Routing-Erlebnis zu bieten.
- Analysieren Sie Fahrten, verstehen Sie die Schmerzpunkte der Fahrer, priorisieren und dimensionieren Sie Funktionsanforderungen und helfen Sie, eine Roadmap und eine Architektur basierend auf unseren Geschäftsbedürfnissen zu etablieren.
- Nutzen Sie Daten und analytische Frameworks, um Wachstums- und Effizienzmöglichkeiten zu identifizieren.
- Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Ingenieuren, Vermarktern, Designern und Betreibern zusammen, um Dateninsights in Entscheidungen und Experimente zu übersetzen.
- Entwickeln Sie analytische Frameworks und Modelle zur Überwachung der Geschäfts- und Produktleistung.
- Etablieren Sie Metriken, die die Gesundheit unserer Produkte, des Geschäfts und der Kundenerfahrung messen.
- Leiten, beeinflussen, verhandeln, mentorieren und inspirieren Sie andere in einem schnelllebigen Umfeld.
- Bauen Sie Tools und Dashboards, um anderen Teams Sichtbarkeit zu bieten.
Erfahrung
- Abschluss in Statistik, Wirtschaft, angewandter Mathematik, Operations Research oder Ingenieurwesen (bevorzugt mit fortgeschrittenen Abschlüssen) oder relevante Berufserfahrung.
- 4+ Jahre Branchenerfahrung in einer Rolle im Bereich Datenwissenschaft, Analytik oder Managementberatung.
- Umfangreiche Erfahrung in SQL und Python.
- Praktische Erfahrung mit Big Data-Verarbeitung / verteilten Datenpipelines und Tools wie Apache Airflow und Spark.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern.
- Wünschenswert: Vorherige Erfahrung in Navigationssystemen / Karten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, gut in einem internationalen Umfeld mit einer vielfältigen Gruppe von Ingenieuren an verschiedenen Standorten (München, Minsk, Kiew, Seattle, San Francisco, New York) zu arbeiten.
Vorteile
- Altersvorsorge mit 4% Arbeitgeberbeitrag.
- Risikolebensversicherung und Leistungen bei Unfällen.
- Leistungen für psychische Gesundheit.
- Leistungen zum Familienaufbau.
- 18 Wochen bezahlter Elternzeit. Biologische, adoptiv- und Pflegeeltern sind alle berechtigt.
- 30 Tage bezahlter Urlaub zusätzlich zu 10 Feiertagen.
Diese Rolle wird im Büro nach einem hybriden Zeitplan durchgeführt, wenn ein etablierter Lyft-Standort in der Region München verfügbar ist – hybride Teammitglieder werden erwartet, 3 Tage pro Woche im Büro zu arbeiten, montags, donnerstags und an einem team-spezifischen dritten Tag. Darüber hinaus haben hybride Rollen die Flexibilität, bis zu 4 Wochen pro Jahr von überall aus zu arbeiten.
Senior Data Scientist - Routing Arbeitgeber: Lyft, Inc.
Work at a leading tech company in Munich that values innovation and collaboration. Enjoy mental health benefits and family building support while working with a diverse international team across multiple locations. The company fosters a culture of growth and efficiency in the routing industry.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist - Routing erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lyft, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Routing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - Routing bei Lyft, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyft, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lyft, Inc. entscheidend sein!
