Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning-Ansätze zur automatischen Aktualisierung unserer Lyft-Karten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität mit einem leidenschaftlichen Team.
- Vorteile: Pensionsplan, mentale Gesundheitsleistungen, 30 Tage bezahlter Urlaub und 18 Wochen Elternzeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die das Fahrerlebnis revolutionieren und echte Auswirkungen haben.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Machine Learning-Algorithmen und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Um unsere Bemühungen zu verstärken, stellen wir einen Machine Learning Engineer ein, der end-to-end an der Schaffung neuer Fähigkeiten arbeitet, um Veränderungen in der Umgebung zu erkennen und diese in unserer Lyft-Karte widerzuspiegeln, unter Verwendung einer Vielzahl von Eingangsquellen aus der Lyft-Flotte (Bild, Telemetrie, ...). Wir suchen jemanden, der mit modernen Ansätzen des maschinellen Lernens vertraut ist, die besten Praktiken der Softwareentwicklung schätzt und auch die algorithmische und geospatiale Seite der Herausforderung liebt.
Unser Technologie-Stack umfasst Deep-Learning-Toolkits wie PyTorch und basiert auf Technologien wie Kubernetes, um die Modelle in großem Maßstab zu nutzen. Sie werden mit unglaublich leidenschaftlichen und talentierten Kollegen aus den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Ingenieurwesen an Projekten arbeiten, die unsere Passagiere und Fahrer begeistern – unterstützt durch eine aktuelle Karte.
Verantwortlichkeiten- Maschinelles Lernen-Ansätze entwickeln und bereitstellen, um unsere Lyft-Karte automatisch zu aktualisieren.
- Mission-kritische Datenpipelines entwickeln und bereitstellen, die Tausende von Anfragen pro Sekunde bedienen können.
- Über die neuesten Forschungen im Bereich maschinelles Lernen informiert bleiben und akademische Ansätze in produktionsreife Systeme umwandeln, die zuverlässige Ergebnisse innerhalb eines groß angelegten Sensorverarbeitungssystems liefern.
- Technische Fahrpläne und Architekturen basierend auf Technologie und unseren Geschäftsbedürfnissen festlegen.
- Erfahrung mit Algorithmen des maschinellen Lernens, Deep Learning und deren Tools und Lernframeworks (z.B. PyTorch).
- Erfahrung in Deep-Learning-Architekturen und Grundmodellen (insbesondere Vision und Large Language Models).
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Tools und Dienste zur Handhabung von Training und Inferenz im maschinellen Lernen.
- Nachgewiesene Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Altersvorsorge mit 4% Arbeitgeberbeitrag
- Risikolebensversicherung und Leistungen bei Unfällen
- Leistungen für psychische Gesundheit
- 18 Wochen bezahlter Elternzeit. Biologische, adoptive und Pflegeeltern sind alle berechtigt.
- 30 Tage bezahlter Urlaub
Software / Machine Learning Engineer - Map Data - Munich Arbeitgeber: Lyft, Inc.
Als Arbeitgeber in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf modernste Technologien im Bereich Machine Learning konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Leistungspaket, einschließlich einer betrieblichen Altersvorsorge und großzügigen Elternzeitregelungen, bereitstellen. Bei uns haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Fahrerlebnis unserer Kunden revolutionieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software / Machine Learning Engineer - Map Data - Munich erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Lyft, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software / Machine Learning Engineer - Map Data - Munich bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Lyft, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software / Machine Learning Engineer - Map Data - Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Lyft, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyft, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
