Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme, die echten Mehrwert liefern.
- Unternehmen: FREENOW, Europas führende Mobilitäts-App mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und Sabbaticals.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Engineering und Backend-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Flexibel — Hamburg, Berlin
Über FREENOW
FREENOW ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zu gedeihen. Als Europas führende Mobilitäts-Super-App bedienen wir mehr als 54 Millionen Nutzer in 16 Märkten und über 170 Städten. KI wird zum Kern unserer Produktentwicklung, Plattformbetrieb und Teamunterstützung. Um von Experimenten zu realen, messbaren Auswirkungen überzugehen, bauen wir ein zentrales KI-Enablement- und Evaluierungsteam auf — und suchen einen Senior AI Engineer, der dabei hilft, KI zu einer zuverlässigen, skalierbaren Fähigkeit im gesamten Unternehmen zu machen.
Ihre Mission
Als Senior AI Engineer sitzen Sie an der Schnittstelle von KI-Engineering, Evaluierung und Enablement. Ihre Rolle besteht darin, sicherzustellen, dass KI-Systeme bei FREENOW produktionsbereit, messbar und sicher sind, während die Akzeptanz in den Produkt- und Engineering-Teams beschleunigt wird. Sie helfen dabei, KI von isolierten Pilotprojekten in wiederverwendbare Plattformen, Tools und Workflows zu transformieren, die im gesamten Unternehmen genutzt werden.
Ihre täglichen Abenteuer umfassen:
- Entwurf, Aufbau und Wartung produktionsreifer KI-Systeme unter Verwendung von LLMs, Agenten und abrufbasierten Architekturen
- Verantwortung für und Weiterentwicklung des KI-Evaluierungsrahmens, einschließlich: multi-turn Evaluierungen, Qualitäts-, Sicherheits- und Halluzinationsmetriken, Offline- und Produktionsdatenauswertung
- Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Recht und Sicherheit, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen konform, beobachtbar und vertrauenswürdig sind
- Unterstützung und Skalierung interner KI-Produkte wie FreenowGPT und domänenspezifische KI-Assistenten
- Ermöglichung von Teams durch gemeinsame Werkzeuge, Muster und Best Practices (z.B. Gemini-Enablement, Prompt- & Agentenmuster)
- Aufbau wiederverwendbarer KI-Komponenten (RAG-Pipelines, Agentenorchestrierung, Modellzugriffsschichten)
- Hilfe bei der Definition von Standards für agentenbereite Architekturen (MCP-Integrationen, Modellabstraktion, Berechtigungen)
- Überwachung der Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in der Produktion
- Technischer Ansprechpartner für KI in den Teams — von Experimenten bis zur Einführung
Unser KI- & Tech-Stack
Python | LLM APIs (Gemini, OpenAI) | Retrieval-Augmented Generation (RAG) | Databricks | Cloud-Infrastruktur | APIs & Backend-Services | Evaluierungstools | Beobachtbarkeit & Monitoring | Interne Entwicklerwerkzeuge (Die genauen Werkzeuge sind weniger wichtig als starke Ingenieurgrundlagen — der Stack wird sich weiterentwickeln.)
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein
- Sie haben umfangreiche Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder Senior Software Engineer mit modernen KI-Systemen
- Sie haben LLM-basierte Systeme in der Produktion aufgebaut oder betrieben, nicht nur Prototypen
- Sie verstehen die Fehlerarten von LLMs (Halluzinationen, Nicht-Determinismus, Evaluierungsherausforderungen)
- Sie balancieren konsequent Geschwindigkeit, Qualität und Pragmatismus; wissen, wann man versenden, wann man iterieren und wann Korrektheit in produktiven KI-Systemen nicht verhandelbar ist.
- Sie sind vertraut mit der Gestaltung von Evaluierungsrahmen und der Definition von Qualitätsmetriken für das Verhalten von KI
- Sie haben solide Grundlagen im Backend-Engineering (APIs, Dienste, Datenzugriff)
- Sie arbeiten gerne teamübergreifend und erklären komplexe KI-Konzepte klar
- Sie legen Wert auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und echten Geschäftswert, nicht auf Hype
- Sie sprechen fließend Englisch
Nice to Have
- Erfahrung mit agentischen Systemen oder mehrstufigen Workflows
- Vertrautheit mit KI-Governance, Risiko- oder Compliance-Aspekten (z.B. DSGVO, EU KI-Gesetz)
- Erfahrung in der Unterstützung anderer Teams durch Plattformen, SDKs oder interne Tools
- Frühere Arbeit in Marktplätzen, Mobilität oder großangelegten Verbraucherprodukten
Warum diese Rolle wichtig ist
Die meisten Unternehmen experimentieren mit KI. Sehr wenige schaffen es, sie verantwortungsbewusst und profitabel zu skalieren. Diese Rolle ist zentral für: die Reduzierung von KI-Risiken in kundenorientierten Systemen (Support, Dispatch, Buchung), die Freisetzung der produktiven Kapazitäten im gesamten Unternehmen durch interne KI-Produkte und den Aufbau der technischen Grundlagen, die es FREENOW ermöglichen, schnell zu handeln, ohne das Vertrauen zu brechen. Sie helfen dabei, zu definieren, wie KI bei FREENOW in den kommenden Jahren aufgebaut wird.
VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:
- Flexible Arbeitszeiten
- LinkedIn Learning
- Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
- WeRoad-Partnerschaft
- Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
- Kurzfristige EU-Arbeitsrichtlinie
- Mobilitätsguthaben
- Krankenversicherung
- Mitarbeiterhilfeprogramm
- Plus weitere lokale Vorteile je nach Arbeitsort!
DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION:
Freenow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich entwickeln, Ihr wahres Ich zur Arbeit bringen.
ÜBER UNS:
Freenow von Lyft ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen, hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städten zu gedeihen. Durch unsere Multi-Mobilitäts-App bieten wir breite Optionen für alle in 9 europäischen Märkten und über 180 Städten. Millionen von Passagieren können Dienstleistungen wie Taxis, Mietwagen, Carsharing, E-Scooter, E-Bikes, E-Mopeds und öffentlichen Verkehr innerhalb einer einzigen App nutzen. Im Juli 2025 wurde Freenow von Lyft übernommen, einer globalen Mobilitätsplattform, die Fahrer und Fahrer für Milliarden von Fahrten in Nordamerika und Europa verbindet. Gemeinsam schaffen Freenow und Lyft eine fürsorglichere und verbundene Welt, mit Transportmöglichkeiten für alle. Wir sind ein globales, vielfältiges, hochmotiviertes und kollaboratives Team, das nach Exzellenz strebt und Spaß hat. Bereit für Ihre nächste Fahrt?
AI Engineer (Enablement) Arbeitgeber: Lyft
FREENOW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible Arbeitsbedingungen und eine unterstützende Unternehmenskultur bietet, die auf Vielfalt, Gleichheit und Inklusion setzt. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, wie LinkedIn Learning, und besonderen Urlaubsregelungen fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die zentrale Rolle im Bereich KI-Enablement, dass Sie an innovativen Projekten arbeiten und einen echten Einfluss auf die Mobilität der Zukunft haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (Enablement) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du bestens vorbereitet bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an AI-Systemen gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns sehen, was du kannst, und wir helfen dir, das Beste daraus zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (Enablement) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit KI-Systemen gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du echte Ergebnisse erzielt hast – das interessiert uns!
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein paar Tippfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst – wir wollen den besten ersten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyft vorbereitet
✨Verstehe die AI-Systeme
Mach dich mit den spezifischen AI-Systemen vertraut, die bei FREENOW verwendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit LLMs und deren Herausforderungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Systeme, die du entwickelt oder betreut hast. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Qualität und Sicherheit in deinen AI-Lösungen gewährleistet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du komplexe AI-Konzepte anderen erklärt hast und wie du interdisziplinär gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von FREENOW, indem du Fragen stellst. Frag nach den Werten des Unternehmens in Bezug auf AI-Ethische Standards oder wie sie sicherstellen, dass ihre AI-Lösungen vertrauenswürdig sind.
