Senior Data Scientist, Decisions - Risk

Bei Lyft ist es unser Ziel, zu dienen und zu verbinden. Data Science steht im Mittelpunkt der Produkte und Entscheidungsfindung von Lyft. Sie werden Daten und rigoroses, analytisches Denken nutzen, um unsere Produkte zu gestalten und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies umfasst die Identifizierung und Abgrenzung von Möglichkeiten, die Gestaltung von Teamprioritäten, die Empfehlung und Implementierung technischer Lösungen, das Design von Experimenten und die Messung der Auswirkungen neuer Funktionen.

Verantwortlichkeiten

• Nutzen Sie groß angelegte Daten und analytische Rahmenbedingungen, um hochwirksame Möglichkeiten zur Reduzierung der Gesamtkosten von Ansprüchen zu identifizieren.
• Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Ingenieuren, Aktuaren, Schadensregulierern und Betreibern zusammen, um Dateninsights in Entscheidungen und Maßnahmen umzusetzen.
• Konstruktion und Anpassung statistischer, maschineller Lern- oder Optimierungsmodelle.
• Design und Analyse von Online-Experimenten; kommunizieren Sie Ergebnisse und handeln Sie auf Basis von Launch-Entscheidungen.
• Entwickeln Sie analytische Rahmenbedingungen zur Überwachung der Geschäfts- und Produktleistung.
• Festlegung von Kennzahlen, die die Gesundheit unserer Produkte, des Geschäfts sowie das Fahrerlebnis messen.
• Zusammenarbeit mit dem Schadensregulierungsteam zur Identifizierung hochwirksamer Möglichkeiten, bei denen datengestützte Interventionen die Gesamtkosten von Ansprüchen senken können.

Erfahrung

• Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Aktuarwissenschaft, Wirtschaft, angewandte Mathematik, Operations Research oder Ingenieurwesen (bevorzugt mit fortgeschrittenen Abschlüssen) oder relevante Berufserfahrung.
• Über 5 Jahre Branchenerfahrung in einer Rolle im Bereich Data Science, Analytics oder Management Consulting.
• End-to-End-Erfahrung mit Daten, einschließlich Abfragen, Aggregation, Analyse und Visualisierung.
• Fähigkeit, andere in einem sich schnell bewegenden Umfeld zu managen, zu beeinflussen, zu verhandeln und zu inspirieren.
• Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit Analytik von Versicherungsansprüchen von Vorteil.
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern.

Vorteile

• Großartige medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versicherungsoptionen mit zusätzlichen Programmen, die bei der Anmeldung verfügbar sind.
• Leistungen für psychische Gesundheit.
• Familienbildungsleistungen, Kinderbetreuung und Haustierleistungen.
• 401(k)-Plan mit Unternehmensbeitrag zur Unterstützung Ihrer Altersvorsorge.
• Zusätzlicher bezahlter Urlaub und Elternzeit wie beschrieben.
• Subventionierte Pendlerleistungen und monatliche Lyft-Gutschriften.
• Kostenlose Lyft Pink-Mitgliedschaft.

Lyft ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für einen integrativen Arbeitsplatz einsetzt, der Zugehörigkeit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus, Alter, genetischen Informationen oder einem anderen gesetzlich verbotenen Grund Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verläufen, die mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen übereinstimmen. Lyft legt großen Wert darauf, dass Mitarbeiter im Büro arbeiten, um eine kollaborative Arbeitsumgebung und Unternehmenskultur zu fördern. Diese Rolle wird im Büro nach einem hybriden Zeitplan durchgeführt: Die Teammitglieder werden erwartet, an drei Tagen pro Woche, montags, mittwochs und donnerstags, im Büro zu arbeiten. Lyft betrachtet die Arbeit im Büro an mindestens drei Tagen pro Woche als wesentliche Funktion dieser hybriden Rolle.