Senior ML Software Engineer, Mapping

Bei Lyft ist es unser Ziel, zu dienen und zu verbinden. Wir streben danach, dies zu erreichen, indem wir ein Arbeitsumfeld schaffen, in dem alle Teammitglieder dazugehören und die Möglichkeit haben, zu gedeihen. Das Mapping-Team bei Lyft hat die Aufgabe, eine digitale Darstellung der physischen Welt – eine Karte – zu erstellen. Wir sammeln und bieten die frischesten und genauesten Kartendaten sowie Algorithmen, Modelle, Plattformdienste und kartengestützte Benutzererfahrungen, die Lyfts aktuelle und zukünftige Transportangebote unterstützen.

Das Mapping stellt eine große Chance für Lyfts Geschäft dar, aber auch eine große Herausforderung. Wir bauen und skalieren Systeme, die mit großen Datenspeicherungen, Echtzeitdatenverarbeitung, Maschinen-/Deep-Learning-Pipelines, Routing- und ETA-Modellen, Fahrer- und Passagierstandortverfolgung und mehr umgehen. Wir haben wunderschöne und magische Benutzererfahrungen auf all diesen Diensten aufgebaut und konkurrieren mit Unternehmen, die seit Jahrzehnten im Mapping-Geschäft tätig sind.

Um unsere Bemühungen zu stärken, stellen wir einen Senior ML Engineer ein, der end-to-end an der Erstellung und Verbesserung neuer Fähigkeiten arbeitet, um Veränderungen in der Umgebung zu erkennen und diese in unserer Lyft-Karte widerzuspiegeln, wobei eine Vielzahl von Eingangsquellen aus der Lyft-Flotte verwendet wird. Wir suchen jemanden, der die besten Praktiken der Softwareentwicklung schätzt, die algorithmische und geospatiale Seite der Herausforderung liebt und datengetrieben von Anfang bis Ende ist.

Unsere Technologie-Stack reicht von grundlegenden Machine-Learning-Modellen bis hin zu großen Sprachmodellen und deren Betrieb in großem Maßstab auf Millionen von Bildern. Sie werden mit unglaublich leidenschaftlichen und talentierten Kollegen aus den Bereichen Maschinenlernen, Datenwissenschaft und Ingenieurwesen an Projekten arbeiten, die unsere Passagiere und Fahrer begeistern: unterstützt von einer aktuellen Karte.

• Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Produktmanagern und Geschäftspartnern zur Anwendung von Machine Learning für geschäftliche und benutzerbezogene Auswirkungen
• Durchführung von Datenanalysen und Erstellung von Prototypen zur Erkundung und Vorschlag von ML-Lösungen für neue und bestehende Probleme
• Entwicklung statistischer, maschineller Lern- oder Optimierungsmodelle
• Schreiben von produktionsreifem Code zur Einführung von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab
• Bewertung von Machine-Learning-Systemen im Hinblick auf Geschäftsziele

• B.S., M.S. oder Ph.D. in Informatik oder anderen quantitativen Bereichen oder verwandte Berufserfahrung
• 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning
• Leidenschaft für den Aufbau wirkungsvoller Machine-Learning-Modelle unter Nutzung von Fachwissen in einem oder mehreren Bereichen
• Kenntnisse in Python, Golang oder einer anderen Programmiersprache
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch
• Starkes Verständnis von Machine-Learning-Methoden, einschließlich überwachtem Lernen, Prognose, Empfehlungssystemen, verstärkendem Lernen und Multi-Armed Bandits

• Großartige medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherungsoptionen mit zusätzlichen Programmen bei Anmeldung
• Leistungen zur psychischen Gesundheit
• Familienbildungsleistungen
• Betreuungs- und Haustierleistungen
• 401(k)-Plan mit Unternehmensbeitrag zur Unterstützung Ihrer Altersvorsorge
• Zusätzlich zu 12 Feiertagen haben angestellte Teammitglieder einen Ermessensspielraum für bezahlten Urlaub; stundenweise Teammitglieder haben 15 Tage bezahlten Urlaub
• 18 Wochen bezahlter Elternzeit. Biologische, adoptierte und Pflegeeltern sind alle berechtigt
• Subventionierte Pendelbenefits
• Monatliche Lyft-Gutschriften und kostenlose Lyft Pink-Mitgliedschaft

Diese Rolle wird im Büro nach einem hybriden Zeitplan ausgeübt; die Teammitglieder werden erwartet, 3 Tage pro Woche montags, mittwochs und donnerstags im Büro zu arbeiten. Lyft betrachtet die Arbeit im Büro an mindestens 3 Tagen pro Woche als wesentliche Funktion dieser hybriden Rolle.

Lyft ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für einen integrativen Arbeitsplatz einsetzt, der Zugehörigkeit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus, Alter, genetischen Informationen oder einem anderen gesetzlich verbotenen Grund Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber mit strafrechtlicher Vorgeschichte, die mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen übereinstimmen.

Lyft legt großen Wert darauf, dass Mitarbeiter im Büro arbeiten, um ein kollaboratives Arbeitsumfeld und eine Unternehmenskultur zu fördern.